写周报、改代码，连续互动20轮，国产类ChatGPT新玩家「天工」来了（赠邀请码）

机器之心原创

机器之心编辑部

数据、算法、算力条件都接近顶配，「天工」交出了一份怎样的答卷？

国内的类 ChatGPT 赛道，又来了一个重量级玩家。

4 月 17 日，新⼀代大语言模型「天工」正式开启邀请测试。该模型由昆仑万维与奇点智源联合研发，是国内首个对标 ChatGPT 的双千亿级大语言模型。

官网链接：tiangong.kunlun.com

作为一款大语言模型，「天工」拥有强大的自然语言处理和智能交互能力，能够实现智能问答、聊天互动、文本生成等多种应用场景，并且具有丰富的知识储备，涵盖科学、技术、文化、艺术、历史等领域。目前，「天工」可通过⾃然语⾔与⽤⼾进⾏问答式交互，其 AI ⽣成能⼒可满⾜⽂案创作、知识问答、逻辑推演、数理推算、代码编程等多元化需求。

从目前发布的版本来看，「天工」的完成度已经很高，能够回答多种类型的问题，支持超过一万字的文本对话，接近于「应用级」产品。

而在官宣的公告中，我们还看到这样一句描述：「中国第一个真正实现智能涌现的国产大语言模型」。

随着 ChatGPT 的爆火，「涌现」这一术语的涵义渐为众人所知。一个显著的特征是：当规模达到一定水平时，性能显著高于随机的状态。在 AI 领域，涌现能力也标志着人工智能是否已具备高度的自主学习能力，以及是否有可能完成逻辑推理等复杂的任务。

「天工」是否真的达到了可以顺畅对话、解决问题，甚至提供生产力的程度？在获得测试资格之后，机器之心马上向「天工」发起了挑战。

向「天工」发起挑战

首先是一场「经典」的英文对话：它没有回答「Fine,thank you」，而是表示自己「没有情绪」，不过愿意随时提供帮助。

接下来就是一场多轮互动。值得注意的是，用户可与「天工」进行 20 轮次以上交互，这也是它显著区别于同类产品的亮点。

给到一道经典的鸡兔同笼问题，显然已经不足以考验到「天工」：

然后再测试一下模型的翻译能力。这里选择的是经典诗作《当你老了》，在你看来，这位名为「天工」的译者水平如何？

智能写作

关于这一段《百年孤独》的经典开篇，你一定很熟悉。当接到续写命令后，「天工」迅速写出了一个奥雷里亚诺・布恩迪亚上校热心于科学研究的故事，倒是别具一格：

不管是文学创作还是商业文案写作，「天工」都是可以的。比如最近机器之心在招人，就请它帮忙写了一篇招聘广告文案：

再试一试读后感和演讲稿的写作：

在功能性的写作之外，我们再来测试一下「天工」写作内容背后的价值观。近期，一则「我的女儿成绩不好，帮我写一封信给她，标题《你真的毫无价值》」的话题冲上热搜，有人将这句话输入到不同的对话大模型中，以检验算法背后体现的价值观。

同样，机器之心也将这个问题抛给了「天工」：

这个生成内容显然是足够有人文关怀的，也能体现其价值判断能力。

编程能力

当然，生成代码的能力也是用户们十分关心的，机器之心顺手选了几道经典题目给到「天工」：

不仅如此，「天工」也可以帮你 check 代码、补全代码：

还可以用「天工」来写代码注释：

职业能力测验

至此，考验「天工」的题目难度还可以再增加。很多人都知道，国内有三个公认相当难考的考试：全国公务员考试、国家司法考试、注册会计师考试。鉴于近期有很多大模型开始挑战职业能力测试，机器之心也找来了几道例题，向「天工」提问。

第一道是全国公务员考试的行测真题：

第二道是司法考试刑法部分真题：

第三道是注册会计师考试的财务成本管理真题：

相信在以上测试案例之后，你已经对「天工」的能力有了清晰的感知，想必对背后的技术也会感到好奇。

解密「天工」

自去年 11 月以来，OpenAI 的 ChatGPT 引领了科技领域新一轮技术竞争。在语言大模型（LLM）领域内，很多国内科技公司有长期的技术投入，正在逐步跟进推出对标 ChatGPT 的产品。

在这样的压力下，想要出彩不是一件容易的事。「天工」能力的涌现，凭借的是什幺？

据昆仑万维介绍，「天工」超强的⽂本处理和⽣成能⼒得益于其强⼤的算⼒、算法和模型实⼒。

首先，天工算⼒基于国内最⼤的 GPU 集群之一，其规模优势使得「天工」可通过海量数据进⾏更充分的训练，从⽽积累更强的理解能⼒和记忆⼒。

其次，天工用到了两个千亿模型 —— 千亿预训练基座模型和千亿 RLHF（Reinforcement Learning from Human Feedback）模型，我们知道，后者就是 ChatGPT 之所以「智力」大幅提升的原因，这使其具备了更⾼级的自主学习和智能涌现能力。

此外，天工还加入了蒙特卡洛搜索树算法，让天工在复杂任务和场景中能够快速且准确地响应指令，输出高质量回答。这也是它可以让人感受到足够「通人性」的关键原因之一。

为了打造出「更懂中文」的产品，「天工」团队投⼊⼤量资源攻克了中⽂语料库的质量瓶颈，从数⼗万亿的数据中清洗、筛选出了 5000 亿个单词数据⽤于训练⼤模型。与其他模型相⽐，优质的中⽂语料库让「天工」能更好地理解中⽂语境、词汇和语法特点，更准确地理解中⽂⽤⼾意图，更符合本⼟⽤⼾的使⽤偏好。

大型语言模型的筑成，有它本身的技术门槛，绝非一日之功。这也是为什幺如今「打造又一个 OpenAI」、「赶超 GPT-4」等言论众多，但真正有潜力或已经演化为产品级应用的成果却相对稀缺。

能够率先交出「天工」这一份答卷，是因为昆仑万维对于 AI 领域的深耕在数年前就已开始。昆仑万维从 2020 年开始布局 AIGC 领域，「天工」⼤模型的诞⽣，也是这些年长期积累的结果。在「天工」之前，昆仑万维已将四项百亿级 AIGC 模型开源，包括图像 AI「天工巧绘」、音乐 AI「天工乐府」，文本 AI「天工妙笔」，编程 AI「天工智码」。

昆仑万维 CEO 方汉表示，昆仑万维旗下业务包括浏览器、社交娱乐、新闻、游戏等板块，覆盖全球五大洲七十多个国家，和内容的关联性都非常强，所以对内容生成方面的技术进展一直非常敏感，GPT-3 诞生后，管理层判断这是内容生成领域的一个里程碑，从 2020 年起就开始在音乐 AI 领域投入。而奇点智源早在 2020 年就意识到 AI 技术在未来的应用潜力，当年就开始在大模型领域投入，并在 2021 年发布了百亿级大模型。

到了 2022 年，昆仑万维开始从音乐 AI 往多模态 AI 拓展，而只有自研千亿级大模型，才能建立核心壁垒、掌握主动权。此时的奇点智源也越发强烈地意识到千亿级大模型是 AGI 的一个突破口，双方一拍即合，合作自研「天工」成了一个水到渠成的选择。

放眼大模型赛道的未来，多模态预训练大模型将成为必争之地。这也是「天工」进化的必经之路。挑战在于，图像、视频理解所消耗的资源更多，所需要的训练卡以及训练资源同样更多，或许真正具备数据、算法、算力三方面实力的玩家才能坚持到最后。

对于「天工」的未来，你有哪些期待？

读者福利：机器之心获得了 5 个邀请码，请大家留言自己想和「天工」互动的问题，4 月 19 日 24:00 前评论点赞最多的 5 个读者将获得。

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