理解 image 和 container 的区别
image 即镜像，只读不可写，可以理解为「橡皮泥」生产线生产「橡皮泥」的地方；
container 即容器，可读可写，可以理解为从「橡皮泥」生产线拿到一块「橡皮泥」，可以用这块橡皮泥做各种事情。
当然，我们可以制作镜像，可以抓取镜像。而一般我们说使用docker的时候，常常是使用容器。简单来说是，先抓取或者载入镜像，通过镜像创建一个容器，然后在容器内做各种各样的操作。
抓取镜像和使用docker
docker 环境部署完成后，本地是没有镜像的，自然也没有容器。如果我们要使用 docker，那么需要先创建一个镜像或者说可以直接抓取一个云端的基础镜像
查看有什么镜像
随后可以使用镜像，从云端抓取 ubuntu 镜像并以交互模式进入，-i 表示交互模式，-t 表示创建一个 tty
可以在另外一个窗口查看有什么容器（新开一个 cmd 窗口）
进行一些操作
（此时在容器环境中，容器ID：6070f504a4fb）
简单安装 ncbi-blast+
apt-get updateapt-get install -y ncbi-blast+
当然还可以做很多其他环境部署工作，完成后可以退出或者不退出
导出容器为镜像
有两种方式可以实现
1. 使用 commit 和 save
比较简单，在docker环境外，容器ID即为上述ID（我们可以对即将创建的新镜像命名为 hello，版本是 1.0）
docker commit 6070f504a4fb helloworld:1.0
随后可以导出
docker save helloworld:1.0 > helloworld.tar
到新的电脑，使用 docker load 即可（注意 load 模式无法执行新的镜像名字，这在commit的时候已经指定）
docker load < helloworld.tar
2. 直接使用 export
对于任何一个容器，可以直接 export。此处无法指定镜像名字
docker export 6070f504a4fb > byebyeworld.tar
如此在新的设备上，使用docker import（可以补充执行镜像名字为 goodbye，版本为 1.0）
docker import byebyeworld.tar goodbye:1.0
镜像文件可以压缩
直接在 wsl 中使用 xz 可以实现极限压缩
进一步理解容器
逻辑上，我们基于镜像创建了一个容器，对容器的所有操作和改造都被完整记录。退出容器，那么容器和他的修改仍然存在，比如前面我们安装的blast仍然可用。比如，在容器中
可以在外部看到，容器仍然存留
容器属于 exited 状态。我们当然可以删了他
我们也可以重新启动并进入这个容器
docker start 6070f504a4fbdocker exec -it 6070f504a4fb bash
进一步理解基于镜像创建容器
每一次，我们使用 docker run image 都会新建一个容器
如此容器就会不断积累。我们可以通过下述命令查看所有容器状态
如果我们想删除某个容器，那么可以使用
但是，如果容器仍然在运行（也可以是在后台运行，比如做了一些网站容器，比如Rstudio网页版）。那么可以用
如此来删除该容器。
如果我们想删除某个镜像，那么需要使用
注意到，如果基于这个镜像创建的容器还在本机存在（无论是否在运行），那么需要删掉这些相关容器，最后才能成功删除镜像。
自然有些时候，我们基于镜像创建容器并执行一些任务后，并不希望保留容器，那么当我们执行docker run或者类似的docker exec的时候，可以补充参数--rm。如此会在退出容器时，自动删除容器。
docker run -it --rm ubuntu
映射本地目录为 docker 容器目录
很多时候，我们需要让docker读取和写入本地文件。下述命令可以映射当前工作目录为镜像中的/scauclass目录，同时，进去镜像时，自动-w切换到该目录
docker run -v %cd%:/scauclass -w /scauclass -it ubuntudocker run -v $(pwd):/scauclass -w /scauclass -it ubuntu
注意到，如此操作/scauclass中写入写出或者其他任何操作都会同步影响到本地文件。
提交镜像到 Docker Hub
提交镜像到 Docker Hub，可以方便其他人使用，甚至可用于其他常用容器软件，如 Singularity 等
在命令行上，先docker login
注意，对于要提交的其镜像名字，比如带有符合「账户/镜像」这个格式。我的账户名字为「cjchen」，故对已有镜像进行一次重命名，补充 cjchen，如此才可正常提交
docker tag tbtoolszone:2.0 cjchen/tbtoolszone:2.0
docker push cjchen/tbtoolszone:2.0
如此，就提交上去了。后续可以使用如docker pull或者singularity pull等来直接使用
抓取镜像之后测试（似乎会自动完成本地路径映射，无需继续 -v）
docker pull cjchen/tbtoolszone:2.0docker run -it --rm cjchen/tbtoolszone:2.0seqkitexit
关于 Dockerfile
逻辑上，交互式构建 docker image 期间，记录所有执行的命令，整理一下，即可写成 Dockerfile，方便后续更快部署，同时也可以获得更为轻量的容器。
