集微网消息，据eeNews报道，有多少蓬勃发展的人工智能生成市场会消失在最大的科技公司的胃里？对于希望从科技界的最新热潮中获利的许多其他公司来说，还能剩下什么？ChatGPT推出可能还不到五个月，但随着最大的科技公司竞相争夺大片领土，这些问题已经迫在眉睫，对此，金融时报做了分析。

亚马逊是最新一家通过其亚马逊网络服务云计算部门设立其生成人工智能摊位的公司。除了自己的名为Titan的大型AI模型外，AWS上周表示将提供对其平台上其他几个模型的访问，包括AI初创公司Anthropic的大型语言模型和开源的Stable Diffusion图像生成系统。

托管和交付诸如此类的独立AI服务是AWS试图将其云置于新的生成AI市场中心的一部分。AWS还提供开发人员构建、训练和部署他们自己的生成式AI模型所需的所有工具，并且还设计了自己的专用芯片，用于训练和运行大型机器学习系统。

本月，谷歌宣称使用最新一代自有芯片TPU构建的超级计算机在训练大型AI模型方面取得了突破性的性能水平。一位资深人士表示，微软也加入了大型科技公司的行列，为人工智能开发自己的专用芯片（最先由The Information报道。）

这些举措表明了大型科技公司在控制AI新计算“堆栈”的所有部分方面取得了多大的进展——也就是说，支持和运行要求苛刻的新计算工作负载并将其转化为所需的技术层，并利用它们为客户提供有用的服务。

在这个堆栈的底部是设计用于处理训练大型AI模型所需的大量数据的芯片。其他层包括训练和部署系统所需的算法和其他软件；大规模语言和视觉模型本身，被称为“基础模型”，因为它们充当智能的基础水平；最后，在这些模型之上运行的许多应用程序和服务为特定市场和用途塑造技术。

亚马逊、微软和谷歌已经在这种技术层次结构的大部分较低层次上占有一席之地，这使得其他人很难进入一个以最低的单位成本进行大规模运营至关重要的市场。

即使是Elon Musk，他声称他的新兴人工智能公司将成为人工智能领域对抗谷歌和微软/OpenAI 伙伴关系的“第三股力量”，但他也面临着陡峭的攀登。他的电动汽车公司特斯拉已经构建了一台人工智能计算机来处理视觉识别。本周，不可抑制的马斯克声称，将这项技术卖给他人有一天可能价值“数千亿美元”。但是，要赶上已经花了数年时间为世界上最大的语言和图像模型微调其技术的科技巨头并不容易。

现在的问题是，云计算公司试图在“堆栈”上移动多远，在此过程中他们自己从新技术中获得更多价值。

对于那些还没有的人来说，控制他们自己的大型人工智能模型（或者，在微软的情况下，与OpenAI的紧密联盟）似乎是一个可能的目标。基础模型的开发成本巨大，并且可以用于广泛的应用程序，这使它们成为任何有AI雄心的大型科技公司自然而然的第一步。

这些大型模型对其更广泛的战略目标至关重要，这意味着这些公司不太可能将它们本身视为利润中心。Stable Diffusion背后的公司Stability AI的负责人Emad Mostaque肯定是这么看的。他警告说，随着大型科技公司争相建立他们的主要 AI 系统，定价将出现“逐底竞争”，给其他人留下的空间很小。

Mostaque期待的是两件事。一是亚马逊总是乐于在其云中托管竞争对手的AI模型来赚钱，而不是试图用自己的模型取代它们。其次，人工智能模型之间仍有差异化的空间，并非所有客户都希望依赖由少数占主导地位的科技公司运行的庞大、不透明的系统。如果他错了，那么生成式人工智能的早期竞争阶段可能会非常短暂。