基于大语言模型的 ChatGPT 在抽象、理解、视觉、编程、数学、医学、法律等多种领域里的表现达到甚至超越了人类水平,已经涌现出了通用人工智能的基本特征。但是,其智能的来源和机制尚不清楚。因此,以生物智能为研究对象的认知神经科学的实验方法和研究范式将为解析以 ChatGPT 为代表的通用人工智能的机制提供必要的工具和新的视角。
刘嘉教授在本次报告中,将从 ChatGPT 的情感加工和具身认知入手,采用心理物理法等多种研究技术,分析类人智能与人类智能在行为和机制上的差异,并建议新一代通用人工智能的可能发展方向。