▲点击[MarTechCareer] → 点击右上角[...] → 点击[设为星标★]据三位了解OpenAI财务状况的人士透露，该公司去年开发了ChatGPT，并从谷歌（Google）招聘了关键员工，亏损大约翻了一番，达到5.4亿美元左右。这一此前未公布的数字反映出，在该公司开始出售聊天机器人的使用权限之前，其机器学习模型的训练成本高昂。尽管收入有所增长——在OpenAI于2月推出付费版聊天机器人后仅几周，其年收入就达到了数亿美元——但随着越来越多的客户使用其人工智能技术，以及该公司对该软件未来版本的培训，这些成本可能会继续上升。OpenAI首席执行官Sam Altman私下建议，OpenAI可能会在未来几年筹集至多1,000亿美元资金，以实现开发先进到足以提高自身能力的通用人工智能的目标，这反映了资本流失的问题。
Altman周三在公开场合表示，OpenAI“将成为硅谷历史上资本最密集的初创公司”，似乎暗示了这种可能性。除了支付培训软件的费用外，它可能还需要支付访问互联网上没有的数据集的费用，而这些数据集是它想用来开发人工智能的。
谈论如此大规模的融资，反映出开发人工智能的巨大成本，因为人工智能允许人们使用会话语言与软件交流或命令软件。这也让人怀疑，这个新领域的其他初创公司能否跟上OpenAI的步伐。今年早些时候，它与微软（Microsoft）达成了一项数十亿美元的协议，微软将为这家初创公司提供现金和Azure云积分（Azure cloud credits），以满足其需求。与OpenAI竞争构建大语言模型的其他初创公司已经能够利用投资者对此类交易日益增长的兴趣，尽管程度不及OpenAI。Altman曾表示，出售其技术的使用权最终将远远弥补成本。在软件达到一定的能力水平后，“基本上就会像你按下一个按钮，直接说你想让公司得到多少钱，”他在2021年提到。
这家总部位于旧金山的公司最近的收入增长速度意味着，它可能会超过去年的预测，即2023年的收入将跃升至2亿美元。（路透社早些时候报道了这一预测。）相比之下，据两名了解财务情况的人士透露，2022年，该公司的收入仅为2800万美元，主要来自向应用程序开发商出售其人工智能软件的访问权限——这类软件后来也被用来支持ChatGPT。该公司的一名代表没有发表评论。
自从OpenAI去年11月推出ChatGPT聊天机器人以来，每天都有数百万人在使用它。这家初创公司还吸引了一长串企业客户，比如社交媒体应用Snap和摩根士丹利（Morgan Stanley）的财富管理部门。
云账单
目前尚不清楚OpenAI 2022年的业绩是否反映了其从最大股东微软（Microsoft）那里获得的云计算支持的财务价值。这些云计算支出的规模不得而知，但之前的支出可以让我们对成本有以下了解：这家初创公司计划在2020年至少在Google Cloud上花费7500万美元，然后将更多的计算转移到微软的Azure上。熟悉OpenAI的人士表示，自那以后，该公司的计算需求出现了爆炸式增长。
虽然OpenAI的成本很高，收入也相对较少，但一些投资者认为，该软件可能会带来巨大变革，使OpenAI成为另一个高利润的软件工具，让谷歌和亚马逊（Amazon）成为价值数万亿美元的公司。OpenAI软件的迅速普及已经震惊了谷歌等硅谷巨头以及无数初创公司，首席执行官们正在考虑如何利用该软件，以及它是否会使部分业务或员工过时。这款软件还远远不够完美，但已经可以自动化或加速某些业务任务，比如开发应用程序、处理一些客户服务、总结报告和创建电子表格。
微软对OpenAI的财务承诺事关重大。此前，微软与OpenAI达成协议，在其本金投资收回之前，将获得OpenAI未来利润的75%，在此之后获得49%的利润，直到达到理论上限。此外，微软有权通过Azure向自己的客户转售OpenAI的软件，并使用OpenAI软件来提升其必应（Bing）搜索引擎以及Word和Outlook等应用。
OpenAI成立于2015年，其大约400名员工中的一些人已经开始富裕起来。据报道，该公司最近告诉员工，它正在完成一项收购要约，在该要约中，至少有两年工作经验的员工可以向投资公司出售利润部门——本质上是对OpenAI未来利润的权利——这个价格意味着这家初创公司的估值约为270亿美元。收购要约前的现有股东包括Khosla Ventures、红杉资本（Sequoia Capital）、Andreessen Horowitz（a16z）和Tiger Global Management。
近几个月来，该公司一直在招聘更多的工程师和销售负责人。在一项此前未被报道的变动中，曾在苹果（Apple Inc.）担任沟通和政策主管的Steve Dowling告诉同事，他计划很快离职。Dowling大约两年前加入。他目前的两份报告将向首席执行官Sam Altman汇报。该公司最近还聘请了一位工程副总裁，他曾在Facebook（现在的Meta）的一个人工智能团队担任高级职务。
如此看来，ChatGPT将在未来几年很快引领潮流，成为科技行业的主要工具。相信大数据时代，除了程序员以外，数据分析师、数据科学家与数据工程师等也都成为热门职业。如果你想了解如何运用数据促进企业的业务发展，进一步扩大自己的求职优势，在进入职场之前就演练并学习了解各大公司的营销分析技巧，就来看看MarTechApe携手来自Apple、Walmart、Airbnb、Verizon、Wayfair等知名公司的资深职场人开设的《营销分析专项》课吧！
