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如何在 Python 中使用断点调试

Crossin的编程教室 • 1 年前 • 355 次点击  

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实际上没人能一次就写出完美的代码,除了我。但是世界上只有一个我。
林纳斯·托瓦兹(Linux 之父)

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上面这段话出自 Linux 的创造者 Linus Torvalds。既然我们都不是神,写代码自然免不了要修改。修改代码的过程被称作调试,又叫 debug。


刚接触编程的人,往往对调试代码没有很深的认识,觉得把功能做出来就完事了。一旦程序运行出现问题,便无从下手。而实际开发中,调试代码通常要花费比新编写代码更多的时间。所谓“行百里者半于九十”,这句话放在软件开发上一点不为过。你以为完成了 90% 开发工作的时候,剩下的工作可能还要花费差不多的时间。


因此,选择合理的调试方法和工具,对于开发来说意义重大。


在写 Python 代码的时候,我习惯的调试方法很简单,就是在程序里增加输出,以便了解程序的运行路径和变量的值。


以下面这段代码为例:

def twice(n):    n *= 2    return n
a = int(input("a:"))b = int(input("b:"))if a > 3: b += 4 if b > 5: c = a + twice(b) else: c = twice(a) + belse: b -= 2 if b < 1: c = a - twice(b) else: c = twice(a) - bprint(c)
即使这样不长的一段代码,如果对于某些输入,最后输出的值和你的预期不一致,想要用肉眼从中看出到底哪里出了问题也并不是一目了然的事情。

于是我会添加一些辅助的代码:

def twice(n):    n *= 2    return n
a = int(input("a:"))b = int(input("b:"))print("====a,b:", a, b)if a > 3: b += 4 print("====1 b:", b) if b > 5: c = a + twice(b) print("====1 c:", c) else: c = twice(a) + b print("====2 c:", c)else: b -= 2 print("====2 b:", b) if b < 1: c = a - twice(b) print("====3 c:", c) else: c = twice(a) - b print("====4 c:" , c)print(c)
运行后的效果:

通过添加类似的输出内容,就能比较清晰地了解程序的运行状态。


不过,直接通过输出来调试,有时候会需要一点经验判断,决定在哪里输出什么数据。尤其当程序复杂之后,需要参考的数值会很多,全部都输出会很繁琐。


一种更便捷更直观的方式就是使用断点调试


断点(break point)是指在代码中指定位置,当程序运行到此位置时变中断下来,并让开发者可查看此时各变量的值。因断点中断的程序并没有结束,可以选择继续执行。

实现断点调试需要 IDE 的支持。下面以 PyCharm 来演示一下,仍然是前面的代码:

在某一行代码的左侧栏点击,就可以在这行增加断点。现在在 3 个 if 判断的地方都加上断点。


选择 debug,程序开始运行。

输入 a、b 两个值之后,程序就在第一个 if 处中断,并且在工具栏中显示出当前程序中的各种数值。


点击工具栏侧面的“resume program”按钮,程序就会继续执行,直到遇到下一个断点。


有了断点功能的帮助,调试的时候就方便许多,很容易观察程序运行时的状态。


在断点调试时,还有个经常一起使用的功能就是单步调试


在程序中断时,选择“Step Over”,会向下执行一行代码后继续中断。


当所处代码行中有函数时,“Step Into”会中断在函数内部,之后将在其中单步执行。对应的,“Step Out”将中断在执行完当前所在函数后的位置。


这些操作在工具栏有快捷按钮,也可通过快捷键操作。



“工欲善其事,必先利其器”。把上述调试工具熟悉之后,对你的开发效率将会有很大提升。


当然,比调试工具更重要的,还是调试的思路。遇到错误时,读懂报错信息,分析出错原因,并逐步定位问题所在,而不是盲目地修改代码、无意义地重复运行,才是解决问题的关键。具体可以参考我们上次的文章:


新手上路,如何debug调试程序?


之后会继续跟大家分享调试代码的经验,这些经验都是一行行代码积累出来的。不过我的经验终究是我的经验,要把它变成你的经验,仍然需要经过一行行代码的磨练。


没有捷径。




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