专题征稿｜人工智能领域顶级期刊EAAI：为海事行业提供先进的机器学习技术

Ruobin Gao博士本科毕业于中国吉林大学，获得了工学学士学位。此后，他在新加坡南洋理工大学电气与电子工程学院取得硕士学位，并在南洋理工大学土木与环境工程学院取得博士学位。完成博士研究后，他在南洋理工大学担任博士后研究员。Ruobin Gao博士是Frontiers in Marine Science的编辑委员会成员，现任Engineering Applications of Artificial Intelligence的执行客座编辑。他是ICONIP 2023大会的组织者之一，负责Advanced Computational Intelligence for Sustainable Transportation分会议题。他的研究方向涵盖机器学习、随机神经网络、时间序列预测以及海事行业的人工智能应用等。

Kum Fai Yuen博士现任新加坡南洋理工大学土木与环境工程学院助理教授，同时也担任海事研究硕士课程主任。2022年，他被斯坦福大学评为全球最具影响力的2%科学家之一。2019年获得新加坡教学与学术研究人才计划中创新基金。目前，Kum Fai Yuen博士担任Frontiers in Marine Science（SCI）、Maritime Policy & Management（SSCI）和Asian Journal of Shipping and Logistics（ESCI）的副主编，以及Transportation Research: Interdisciplinary Perspectives（Scopus）和Continuity & Resilience Review的编辑顾问委员会成员。他的研究兴趣涵盖海事研究、供应链管理与物流和技术管理等领域。

P. N. Suganthan博士于1990年、1992年和1994年在英国剑桥大学获得电气与信息工程学士学位、研究生证书和硕士学位，于2020年获得了斯洛文尼亚马里博尔大学名誉博士学位。完成博士研究后，他于1995-1996年担任悉尼大学电气工程系博士研究助理，并于1996-1999年担任昆士兰大学计算机科学与电气工程系讲师。自2022年8月起，他开始担任卡塔尔大学KINDI计算研究中心的研究教授。他也曾担任《进化计算杂志》（MIT Press，2013-2018）的编委，并担任Applied Soft-computing、Neurocomputing、IEEE Trans. on Cybernetics、IEEE Trans. on Evolutionary Computation、Information Sciences、Pattern Recognition和IEEE SMC: Systems的副主编。同时，他也是Swarm and Evolutionary Computation的创始联合主编，该期刊为SCI收录的爱思唯尔期刊。P. N. Suganthan博士的合作论文“SaDE”（发表于2009年4月）荣获了2012年“IEEE进化计算杰出论文奖”。他的主要研究领域涉及基于随机化的学习方法、群体和进化算法、模式识别、深度学习以及群体、进化和机器学习算法的应用等。2015至2022年，P. N. Suganthan博士连续七年被汤森路透科学引文数据库评为计算机科学领域高被引研究员。2013年，他担任IEEE SSCI的总主席。自1991年以来，他一直是IEEE的会员（S'91，M'92，SM'00，），并于2015年当选为Fellow。2014-2016年期间，他还担任IEEE计算智能学会（CIS）的选举委员会成员。而在2018-2021年期间，他担任了IEEE CIS杰出讲师（DLP）的职务。