张赛骞（Sai Zhang）现任Meta Reality Labs的研究科学家，且将于2024年秋季入职纽约大学tandon 电子工程系和courant 计算机系任职助理教授。张赛骞老师于2021年在哈佛大学获得了博士学位，他的研究兴趣主要集中于高性能深度学习、深度学习的算法与硬件协同设计、深度学习的安全隐私性、以及多智能体强化学习及应用。张赛骞老师在NeurIPS, ASPLOS, HPCA, AAAI, SC, ECCV, ICDCS, ICC, ICNP等诸多知名国际学术会议和期刊发表过多篇论文，并曾以第一作者的身份获得了IEEE ICC的的最佳论文奖。张赛骞老师长期与各个企业如meta, google, microsoft, mediatek, Intel, TSMC保持紧密合作，并且支持和鼓励学生参加暑期实习项目。
个人主页：
https://www.saiqianzhang.com/
1. 博士：现从以下两个方向各招收2024年秋季入学的博士生：
a. 算法方向：
b. 算法硬件协同设计方向：
i. 深度神经网络训练和推理加速
ii. 大模型微调加速
2. 硕士：现招收方向a或方向b的在读硕士生，有读博意向者优先；
3. 远程实习：现招收方向a或方向b的实习生，可远程。
博士招生要求
1. 本科及以上学历，计算机科学，电子工程以及相关专业；
2. 有自律精神， 热爱科研，有强烈的自主学习意识；
3. 拥有编程经验：
Python, C, C++, Pytorch (方向A)
Verilog, C++, Pytorch (方向B)
4. 加分项：
欢迎有相关背景的同学来信咨询。有意者请将英文简历，成绩单等发往 sailabapplication@gmail.com，可简要介绍本科或硕士期间相关科研与工作经历。
