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GitHub Copilot 彻底改变了编程，背后的最大功臣获得了多少报酬呢？
从开始到最终正式发布，只有2万美元奖金和一个头衔提升。
他是Alex Graveley，Copilot团队的首席工程师和主架构师。
更离谱的是，他不光没有得到应得的报酬，上头的副总裁后来还对他说“你不配得到晋升”。
钱没给到位，委屈也受了。
Alex老哥干脆离职，自己创业。
他最新分享了对这段经历的感悟，引发不少开发者的共鸣。
……事实已经证明，即使没有博士学位，我也拥有在AI领域发挥作用的能力。
新公司Minion AI，还是做AI助手。但不仅仅局限于编程，而是为每个人打造的日常生活AI助手。
与他同病相怜的还有主流前端框架React的作者Pete Hunt，当时Facebook给他的报酬也是2万美元左右。
也有网友质疑说你因工作完成得好获得了奖金，为什么会生气？不承担产品风险的人也不应该期望分得利润，因为产品也有失败的可能。
Alex回复说没有生气，只是想让别人了解一下GitHub公司内部的情况。
这段时间与网友的交流中，Alex老哥也透露了更多Copilot背后的开发内幕。
传奇产品Copilot，团队只有6个人
根据今年2月的数据，Copliot已经参与了GitHub上46%的代码文件。
而且不仅于此，微软作为GitHub母公司也采用并推广了这个新人机合作模式，把Office、Windows的AI助手统一命名为Copilot。
这样的传奇产品，直到公开发布整个团队只有6个人。
还是全程远程办公完成的。
在之前的No Prios播客访谈节目中，Alex老哥谈到更多细节。
GitHub Copilot立项的大背景，是微软第一次为OpenAI提供超级计算机的时候。
微软针对旗下Office、Bing和GitHub的软件开发如何参与制定了一些条款。
OpenAI扔过来一个小的代码微调模型询问GitHub是否感兴趣。
最开始模型只能生成简单的Python代码，测试通过率只有10%左右。
在不断试验过程中，通过率慢慢增长到60%，关键改进包括使用了GitHub上代码的所有版本进行训练，而不是只用最新版本。
版本之间的Diff数据让AI理解了代码的微小变化。
最开始团队想做的只是问答式程序，想着可以代替Stack Overflow。
后来在开发对应的VS Code插件时才确定最终的产品形态，代码补全。
从此之后，Copilot才逐渐从内部测试项目慢慢发展成了对外发布的产品。
测试版公布后，微软投入了大量的服务器和人力资源，包括VSCode团队的工程师都参与进来。
2022年6月，Copilot结束内测，正式版开始收费并大获成功。
6个月后，Alex Graveley从GitHub离职创业。
Minion AI，每个人生活的Copilot
Minion一词意为“下属”，Alex对Minion AI的愿景就是让AI向下属一样为人们做事。
不仅仅是回答问题或者写文案，而是在日常生活中帮助我们。比如组织日程安排、预订航班、办理税务，或告诉我哪些联系人我很久没有联系过了。
让人工智能访问信息，并让它们以受控的方式对这些信息采取行动。
目前，Minion AI官网看上去只有一个简短的“2023年内发布”预告，和申请测试资格的排队按钮。
但是在网页源码中藏有招聘彩蛋。
招收机器学习工程师和Web应用开发全栈工程师两种职位。
从2016年起，Alex老哥就想做个人AI助手，但发现当时技术不成熟，连PyTorch都还没有，seq2seq模型的上下文窗口也很小。
不久他就放弃了，并觉得至少需要数学博士学位才能继续取得进展。
直到2020年，OpenAI在代码数据上训练GPT-3改变了一切。
Alex表示借着Copilot的成功，现在可以重新审视个人AI助理这个命题了。
我相信，我们这次能解决。
参考链接：
[1] https://twitter.com/alexgraveley
[2] https://minion.ai
[3]https://sarahguo.com/blog/alexgraveley
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