【Python】总结了 9 个绝佳的 Python Debug 工具

调试（Debug）阶段有时是相当具有挑战性及耗时的，Python的一些基本功能可以帮助我们快速调试。除了我们常用的Pycharm，还有哪些不错的工具呢？

下面列出了的Python调试工具。

1. Sentry 是最好的错误跟踪和调试工具之一，使开发人员能够快速诊断和修复python问题。
2. Pycharm 一个基于IDE的调试工具，用于更快地检查和修复Python相关的问题。由于其支持性、灵活性和出色的功能，它非常受欢迎。
3. Pyringe 另一个Python调试器工具，可以将不同的Python代码检查到实时进程中，以清楚地了解其当前状态。
4. PDB 一个用于远程服务器的源代码调试工具。它是为不支持基于GUI的调试器的环境而设计的。
5. PyScripter 另一个Python IDE平台，提供各种功能来测试和调试Python代码。它允许开发者在浏览器中编写和运行Python代码。
6. Glitchtip 一个免费的错误跟踪和调试工具，在检测到任何错误时向用户提供即时警报。
7. Icecream 一个免费的Python调试工具，被开发者用来协助调试Python项目。它可以通过pip安装。
8. Pyshield 一个图形化的Python调试工具，允许开发人员编辑、调试和发布加密的Python脚本。
9. PySnooper 最好的用户友好型Python调试工具之一，用于检测和解决复杂和遗留Python项目中的错误。

众所周知，Python是一种使用简单语法的顶级编程语言。因此，开发者更容易阅读和理解代码。此外，Python用于建立桌面GUI应用程序，创建网页，并开发基于网络的应用程序。

这里，云朵君将和大家一起交流一些流行的第三方工具，它们将协助你调试Python并扩展你的调试能力。如果你是初学者，建议你关注和星标@公众号：数据STUDIO，这里有不少有用的知识总结与实战项目～

如何选择Python Debug工具

大多数人使用python来运行基于网络的应用程序，其中涉及到编写成千上万的代码。为了避免在代码中犯任何错误，开发人员选择调试工具，帮助在启动前运行几个测试。在这些测试的帮助下，开发人员可以发现隐藏的错误，这些错误会影响你的性能。

但是，选择一个工具时，开发者必须交叉检查各种事情。看看所提供的工具是否提供错误报告和警报功能、性能监测、错误跟踪和支持集成，以及它们是否与你的开发环境直接匹配。

还必须检查它们是否是开源的，如果是免费，是否还是具有包含高级功能。为了减轻你的选择困难症，我们列出了一些考虑到各个方面的免费和高级Python调试工具，在你做出选择之前，可以选择关注并比较所列出的列表，因此强烈建议你点赞收藏。

有哪些好的Python Debug工具

作为最流行的编程语言之一，大多数Python开发者用来做各种各样的开发。因此，为了获得更好的结果和顺利运行，Debug 对于 Python 项目开发是至关重要的。

下面列出了一些顶级的Python调试工具以及它们的功能，供大家选择，最终你会选择哪一个工具呢？

1. Sentry

Sentry^[1]是最好的bug跟踪和性能监控工具之一，受到许多领域专家的信任与支持。在Sentry的帮助下，开发人员可以快速诊断和修复python问题。此外，它支持slack跟踪功能，使客户更容易发现代码中的bug并刺激开发环境。

主要特点

• 堆栈追踪
• 事件日志阅读器
• 检测bug
• 识别再现bug的领域

因其优秀功能，公司可以更快地分解报告的问题。

它的性能监测能力进一步使开发人员能够识别再现bug的区域，并迅速发现不寻常的读数。

它是免费使用的，但有高级功能。免费工具只能问基本功能，仅支持有限的功能。如果你升级工具并选择团队包，可以获得更多的bug检测算法。同样，商业套餐包括更多的bug检查能力。

可以尝试免费试用这两个付费套餐，用其来Debug看看。

优点

• 迅速发现代码中的bug并更快地解决问题。
• 能够更快地发现不寻常的读数。
• 免费工具，但支持高级功能。
• 支持源代码整合。

缺点

• 分别报告问题。
• 压倒性的，但需要时间来理解。

定价：提供具有基本功能和有限用户容量的免费版本，团队套餐版本费用是26美元/月以及商业版本是80美元/月。

2.Pycharm

Pycharm^[2]是一个具有IDE功能的Python调试工具，它建立在开源的原则之上，并接受以键盘为中心的方法。大多数开发者期待着Pycharm，因为它的支持、灵活性和出色的功能，有助于更快地检查错误和修复Python问题。

主要特点

• 集成调试器和测试运行器
• 支持与主要的VCS、IPython Notebook和几个内置数据库工具的集成
• 支持JavaScript、TypeScript、Cython、SQL、HTML/CSS、AngularJS、Node.js等。
• 调试和部署
• 测试远程主机或虚拟机
• 网络开发框架
• 自动化的智能重构
• 运行PEP8检查

该工具支持的IDE功能通过PEP8检查、自动智能重构和其他可用的检查功能保持对代码质量的控制。该平台由程序员设计，包括各种工具，帮助提高生产力和整体项目开发。

它适用于所有现代Web开发框架，包括Pyramid、web2py、Django、Flask、Google App Engine等，并支持与IPython Notebook集成。

此外，它还有免费的社区版和付费的专业版。Pycharm的高级版本支持JavaScript、HTML/CSS和SQL。因此，在Pycharm的帮助下，你可以执行广泛的任务。

优点

• 提供语法和bug维护。
• PyCharm很容易安装，并支持多种插件。
• 允许导入援助和丢失的库。
• 支持一个巨大的社区，供用户查询。

缺点

• 与其他文本编辑器相比，更占用空间。
• 社区只支持python开发人员，不支持其他编程语言。
• 专业套餐很贵。

定价：Pycharm社区版是开源的，完全免费，而PyCharm专业版有额外的功能，价格为 199美元/年，以及全产品包为649美元/年。

3.Pyringe

Pyringe^[3]是另一个Python调试器，它帮助将不同的Python代码注入到实时进程中，以清楚地了解其当前状态。在Pyringe的高级功能的帮助下，可以更快地调试bug。

主要特点

• 在现场会议期间检查代码
• 快速调试bug
• 在7.4以上的版本中工作效果最好
• 有关问题的实时更新
• 列表中的线程和回溯
• 检查运行中的函数的局部或全局

此外，程序不需要停止即可检查Pyringe的数据。实时检查所有的代码并修复所抛出的bug。它是一个免费的工具，可以检查正在运行的函数中的locals或globals变量。

它还支持模拟GW数据的环比分析和广义相对论的参数化测试。如果你正在寻找一个调试工具，即使在实时会话中也能帮助检查代码，那就不要再找了。

优点

• 可以在运行过程中对代码进行调试
• 更快地检测Python代码中的bug
• 检查运行中的函数的局部或全局
• 实时代码检查

缺点

• 你必须有一个配置为"-with-python" 的gdb

定价：它是一个完全免费的软件工具。

4.PDB

PDB^[4]是Python标准库的一部分，支持面向行的命令解释器和基本调试器功能模块。它最适合于不支持基于GUI的调试器的环境。

主要特点

• 允许检查堆栈框架和源代码列表
• 更快地发现和修复bug
• 支持修改Pdb类
• 管理员有权限在任何时候停止程序进行调试
• 事后调试
• 运行一个没有参数的审计事件
• 支持插入多个命令

简单地说，PBD是远程服务器的交互式源代码调试工具之一。只需要插入pdb、pdb.set_trace()命令即可开始调试。所有的脚本正常运行，只在你插入断点的地方停止。

此外，它还支持查看堆栈痕迹、源代码列表，以及除插入断点之外的代码步进。

优点

• 非常适合小型项目，因为它的开销较少。
• 可以在任何时候停止程序以进行调试。
• 开发人员可以使用PDB插入多个命令。

缺点

• PDB只用CLI的方法是相当令人沮丧的
• 在收到命令时，该工具会评估单个变量和表达式，不支持编辑。

定价：它是一个完全免费的软件工具。

5.PyScripter

PyScripter^[5]是另一个基于Unicode的开源Python集成开发环境平台，提供调试和开发。它功能丰富，并支持Python源文件的轻量级工具之一，开发者可以在浏览器中编写和运行Python代码。

主要特点

• 开源的IDE解决方案
• 免费并支持持久的可配置选项
• PyScripter是基于Unicode的
• 支持内置的参数化代码模板
• 支持与PyLint等工具的集成
• 它有助于更快地检测和更换代码
• 突出显示不同格式的文件的语法

它还用于突出不同格式文件的语法，包括HTML、XML和CSS。

PyScripter是许多公司的选择，因为它是开源的，易于配置，并支持内置的参数化代码模板。你还可以与其他工具集成，如PyLint。

检测bug非常迅速，它有助于快速查找和替换代码。PyScripter是免费的，支持可配置的IDE选项。

优点

• PyScripter是一个开源的调试器，易于配置。
• 支持不同的格式，如HTML、XML和CSS的语法文件。
• 免费且能快速检测Python开发项目中的 bug。

缺点

• 支持有限的平台，如Windows。
• 自第四版推出以来，它一直不稳定。
• 通过PyScripter对代码进行重构并不容易。

定价：它是一个免费的软件工具。

6.Glitchtip

Glitchtip^[6]是一个开源的 bug 跟踪工具，它实时收集bug并将报告整理成可修复的格式。与其他平替工具相比，它更好，因为它是开源的，其用户社区也一直很活跃。

主要特点

• 支持sentry整合
• 支持托管或自我托管的功能
• 免费的开源工具，提供性能监控
• 支持报告bug和汇总
• 支持大型活跃的用户社区

此外，它是一个简单的监控软件，在检测到任何bug时向用户提供即时警报。它是一个多合一的bug跟踪解决方案，与Sentry客户端SDK兼容。

此外，它是一个免费工具，支持托管或自我托管选项。该工具提供的高级套餐有各种选项，如涵盖10万个事件的小型套餐，涵盖多达50万个事件的中型套餐，以及支持约300万个事件的大型套餐。如果你是一个小公司或项目预算相对较低，建议尝试使用 Glitchtip，它支持各种规模的企业。

优点

• Glitchtip可以轻易进行软件监控。
• Glitchtip是一个开源的bug跟踪平台。
• 支持一个庞大的用户社区。
• 是低预算公司的理想选择，支持托管或自我托管选项。

缺点

• 对于少数企业来说，高级套餐可能很昂贵。

定价：它在自我托管时提供一个免费版本。它还为小型、中型和大型企业提供一个商业包。小型包支持多达10万个事件，费用为每月15美元，中型包支持多达50万个事件，费用为每月50美元。最后，大型包支持多达300万个事件，费用为每月250美元。

7.Icecream

Print()函数经常被用来协助调试Python项目，但我们一直在寻找它的平替，而Icecream^[7]是print()函数的最佳替代方案之一，因为与原始输出函数（print()函数）相比，它提供了更详细的信息。建议查看（点击）不再使用 print 来Debug了, IceCream 来了!

主要特点

• print()函数的最佳替代方案。
• 提供比print()函数更详细的信息。
• 对变量进行详细检查。
• pip安装非常方便。
• bug检测。
• 对Python代码进行Debug并监控性能。

它是一个免费的、开源的Python调试工具，也用于变量的详细检查。安装也很容易，Icecream 调试器可以通过 pip 安装。

优点

• print()函数的最佳替代方案。
• 支持pip包的安装。
• 需要更少的时间来安装Icecream调试器。

缺点

• 在Icecream调试器工具中还没有发现缺点。

定价：它是一个免费的工具。

8.Pyshield

Pyshield^[8]是一个支持Python的IDE工具，帮助开发者编辑、调试和发布加密的Python脚本。此外，它还被用来构建独立的可执行文件。

主要特点

• Pyshield有一个GUI调试器
• 部署Python脚本
• 运行加密的Python脚本
• 允许在跨平台发布Python脚本
• 支持模拟Emacs python-mode的编辑器
• 代码树浏览器
• 突出语法以减少bug
• 代码块折叠支持
• 在多个文件和目录中搜索引用
• Pyshield与Windows XP、Windows 7和Ubuntu i686兼容。

你可以在Windows XP、Windows 7和Ubuntu i686上运行该工具。它允许在跨平台上发布和运行加密的python脚本。此外，为了减少出错的几率，它允许开发者突出显示语法。

它包括一个模拟Emacs python模式的编辑器。此外，它还支持各种功能，如代码块折叠、代码树浏览器等，使其成为调试Python的良好选择。

优点

• 允许管理员编辑、修改、调试和发布Python脚本。
• 运行加密的python脚本。
• 强调减少错误的语法。
• 支持代码块折叠。

缺点

• Pyshield支持有限的平台。

定价：软件供应商^[9]定价细节。

9.PySnooper

PySnooper^[10]也是大多数开发者的首选，因为它简化了调试工作。这个 bug 跟踪工具会在被检查的源代码行和函数上自动生成日志。因此，你可以使用这个工具查看局部变量的值。

主要特点

• 支持多线程应用
• 显示已执行的行
• 可定制的对象
• 免费的错bug跟踪工具
• 自动生成日志
• 在复杂和遗留的Python项目中进行调试
• 将数值截断至任何数字
• 允许消除所有与机器有关的数据，以便更好地进行比较

此外，它很容易检测和解决复杂和遗留的Python项目中的bug，也不必做任何额外的设置，只需要在任何函数的任何一行之前添加 "pysnooper.snoop()"，它就会开始跟踪所有函数的性能。

你也可以通过这个调试器将输出重定向到一个特定的文件。

优点

• 不需要额外的设置。
• 支持前缀。
• 自动生成检查过的代码行的日志。

缺点

• PySnooper中还没有发现缺点。

定价：它是免费的，可在GitHub上使用。

总结

随着人工智能的大热，Python成为大多数开发者的首选预语言，因为它具有高度的可读性，并支持简单的语法。它是顶级编程语言之一，主要用于运行一个组织的运作，建立桌面GUI应用程序，以及创建和开发基于网络的应用程序。如果你是初学者，建议你关注和星标@公众号：数据STUDIO，这里有不少有用的知识总结与实战项目～

因此，为了确保每个操作和设计在将来都能正常工作，开发者必须在产品发布之前不断地进行测试。如果你没有选对合适的工具，Python Debug 过程可能相当难受。

本文列出了几个不同的Python调试工具，它们帮助我们发现bug并解决它们。上entry、Pycharm、Pyringe、PDB、PyScripter、Glitchtip、Icecream、Pyshield和PySnooper是市场上一些流行的Python调试器，每一个工具都有不同的功能和特点。

而大多数这些工具都是开源的，可以免费使用。其中一些工具可以测试每一行源代码，并在报告中显示最耗时的代码片段。按照上面列出的工具及其功能来 debug Python，每一个工具都有自己的作用和特点，你可以按需比较并选择适合你的要求和预算的工具，以便提高你的编程效率。

你会选择哪个工具呢？欢迎评论区讨论～

参考资料