ChatGPT 来了，大部分B2B产品要被干没了...

大家好，我是“干Ｂ端，找李宽”的李宽。

今天，我们来聊一聊ＡＩ领域在Ｂ端产品的应用场景。

人工智能已经遍地开花，从社交软件到电商购物，处处都看到它的身影。但是，ＡＩ的用武之地还远不止于此。实际上，它也正在悄然渗透到Ｂ２Ｂ商业领域，以营销为例，它成为了企业实现精准营销、提升用户体验的重要助力。

下面通过一些典型场景，让我们更清晰地认识到ＡＩ在B端产品中的应用：

第一个场景是网站用户行为预测。

Ｆｉｅｌｄ　Ｓｅｒｖｉｃｅ管理软件公司ＳｅｒｖｉｃｅＭａｘ需要在网站页面为不同用户推荐相关内容，以前只能人工分析数据进行推荐，效率低下。后来它们使用ＡＩ算法分析用户历史浏览数据，实现对下一步点击意向的预测。然后在页面主动推荐相关内容，引导用户浏览。这样游客就像有了一个私人导游，网站浏览量提升１００％以上。

第二个场景是精准用户划分。

理解用户个性化需求是Ｂ２Ｂ品牌的难点所在。以工业设备公司Ｉｎｇｅｒｓｏｌｌ　Ｒａｎｄ为例，他们拥有不同岗位、不同需求的客户群体。仅靠人工划分用户群体效果很有限。后来公司引入ＩＢＭ　Ｗａｔｓｏｎ　ＡＩ平台，自动进行细粒度的用户细分，不同群体推送差异化内容，转化结果大幅提升。比如根据当地实时天气，推送设备维护保养提示，获得用户称赞。

第三个场景是内容效率提升。

软件公司ＶＭｗａｒｅ遇到内容规模扩张，但编辑力量有限的难题。它引入ＡＩ公司Ａｃｒｏｌｉｎｘ的解决方案，利用ＡＩ自动过滤语法错误，编辑可以更关注内容策略。在提升输出效率的同时，也能确保内容质量，降低公司的合规风险。

第四个场景是７＊２４智能客服。

人工智能初创公司Ａｒｔｅｓｉａｎ开发了ＡＩ客服机器人“Ａｒｔｉ”，它可以全天候服务用户，并根据聊天记录判断用户潜在需求，实现智能响应。Ａｒｔｉ上线一年多来，为公司产生了大量销售机会。

除了以上场景外，ＡＩ在Ｂ２Ｂ领域的应用还在不断拓展中，比如智能技术文档生成、预测商品需求、供应链优化等。总体来看，ＡＩ正成为Ｂ２Ｂ企业在营销和服务方面的利器。它可以分析海量数据，真正触达个性化用户，实现从洞察到执行的完整智能化。Ｂ２Ｂ企业需要把握这一重大机遇，用ＡＩ来推动业务的智能升级。

具体来说，Ｂ端产品可以从以下几个方面考虑ＡＩ：

１．　构建用户行为数据平台，收集各类客户接触点数据；

２．　寻找ＡＩ技术供应商，在用户划分、内容管理、客服等场景进行试点；

３．　评估试点效果，选择有价值的场景进行扩展；

４．　加强员工对ＡＩ的认知，形成共识和执行力量；

５．　不断优化数据和算法，实现ＡＩ驱动的持续业务升级。

要让ＡＩ真正造福业务，Ｂ端产品还需要做好长期的技术积累和组织协同。但回报也将是巨大的，它可以助力Ｂ２Ｂ品牌实现从数据到洞察，再到行动的完整的智能化。

以上，希望能对你有帮助。