《人工智能/机器学习》AI是一个千载难逢的商业和国防游戏规则改变者，斯坦福26页报告

数以千亿计的公共和私人资本正在投资于人工智能和机器学习公司。2021 年申请的专利数量是 2015 年的 30 多倍，因为全世界的公司和国家都已意识到，人工智能和机器学习将成为一个重要的颠覆者，并有可能改变军事力量的平衡。

直到最近，炒作还是超越了现实。然而，今天，人工智能在几个重要领域的进步与人类能力相当，甚至超过了人类能力。

人工智能与美国国防部（DoD）

美国国防部认为，人工智能是一套基础性技术，因此成立了一个专门的组织--JAIC--在整个国防部推广和实施人工智能。他们为国防部用户提供基础设施、工具和专业技术知识，帮助他们成功构建和部署人工智能加速项目。

本文档稍后将列出一些与国防相关的具体人工智能应用。

我们正处于革命之中

想象一下，现在是 1950 年，你是从今天穿越到过去的访客。你的任务是向使用手动计算器和计算尺的人们解释计算机对商业、国防和社会的影响。你成功地说服了一家公司和一个政府采用计算机，并比他们的竞争对手/对手更快地学会了编码。他们也会想出如何以数字化方式开展业务--供应链、客户互动等。想想他们今天在企业或国家中的竞争优势吧。他们将碾压所有人。

这就是我们今天人工智能和机器学习的现状。这些技术将改变企业和政府机构。如今，已有上千亿美元的私人资本投资于上千家人工智能初创企业。美国国防部成立了一个专门的组织来确保人工智能的部署。

但它到底是什么？

与过去 75 年的传统计算相比，人工智能带来了新型应用，如面部识别；新型算法，如机器学习；新型计算机架构，如神经网络；新型硬件，如 GPU；新型软件开发人员，如数据科学家；所有这些都以人工智能为总主题。总而言之，人工智能就像 "流行词宾果游戏"。但它们却预示着计算机的能力、工作方式以及所需的硬件和软件都将发生巨大变化。

国家安全中的人工智能

与传统计算机的双重用途/双重性质一样，为商业应用开发的人工智能也可用于国家安全领域。

AI/ML 与无处不在的技术监控

人工智能/ML 已使大多数城市无法使用传统技术。机器学习可以整合旅行数据（海关、航空公司、火车、汽车租赁、酒店、车牌读取器......），整合闭路电视摄像头的面部识别和步态识别信息，整合无线设备的面包屑，然后与 DNA 采样相结合。这就是自动化持续监控。

战场上的AI/ML

人工智能将使武器系统的性能和自主性达到新的水平。自主协作的资产（如无人机群、地面车辆）可以协调攻击、ISR 任务等。

融合传感器数据并使其具有意义（探测光学/合成孔径雷达图像中的威胁、根据雷达回波对飞机进行分类、搜索无线电频率特征中的异常情况等），在发现隐藏在高杂波背景中的目标方面，机器学习比人类更快更好。从卫星/无人机自动探测目标并开火。

信号情报中的人机协作

得益于大规模语言模型，嵌入式智能应用已经开始出现在商业应用中。例如，在微软 Visual Studio VSCode 中，Copilot 可作为配对编程器。不难想象，人工智能可以比人类操作员更快、更可靠地检测和隔离各种信号数据中的异常现象和其他相关模式。

任务分配和传播中的人机协作
开发与分析中的人机协作
AI/ML 信息战
AI/ML 网络战
攻击人工智能--对抗性人工智能

【以上内容为节选，完整内容请上专知查阅】

专知便捷查看

便捷下载，请关注专知智能防务公众号（点击上方关注）
公众号 回复 “AI26” 就可以获取《《人工智能/机器学习》AI是一个千载难逢的商业和国防游戏规则改变者，斯坦福26页报告》专知下载链接

欢迎微信扫一扫加专知助手，咨询使用专知，定制服务合作！

专知，专业可信的人工智能知识分发，让认知协作更快更好！欢迎注册登录专知www.zhuanzhi.ai，获取70000+AI(AI与军事、医药、公安等)主题干货知识资料！

点击“阅读原文”，了解使用专知，查看获取100000+AI主题知识资料