基于Python/PyTorch深度学习遥感图像分割与分类

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Python/PyTorch深度学习遥感图像分割与分类

学术研讨暨实践大会

时间：2023年9月23日-25日/线上直播+实时互动

注：网站提交报名时，可填写本公众号的专属”推荐码“以获得30元积分奖励（可用于消费或在会后兑换为现金），气象学家公众号专属推荐码为：czir3

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遥感图像分割与分类是遥感应用最为基础和关键的技术，一直是遥感图像处理和应用领域研究的热点和前沿。随着遥感图像分辨率不断提高，分割与分类也面临越来越严峻的挑战。深度学习模型由于能够从大量训练样本中自动学习地物的高层语义特征，在遥感图像分割分类中取得了惊人效果，得到科研界和产业界的广泛关注，诞生了许多经典模型，比如Unet、SegNet，FCN、DeepLab等；且仍在持续发展中，比如最新的Transformer模型。

但层出不穷的模式，让很多学者望而却步：像Unet、FCN这样的经典模型，已经被广泛研究，创新点如何挖掘？像Transformer这样的前沿模型，非常复杂，如何快速掌握要点？模型如此众多，实际应用中该如何选择？这些问题困扰着每一个学习者。这些困惑主要来源于一些关键技术没有弄清楚：从Unet、FCN一直到SegViT，这些模型的核心和关键是什么？它们的发展脉络和规律是什么？不同的模型有什么异同？将模型应用到实际案例中，应该注意哪些问题？若不解决这些核心问题，便很难跟上深度学习模型不断发展的步伐，创新更是无从谈起。此外，自学Python和PyTorch对很多初学者也并非易事。

为了帮助高年级本科生、研究生和从业者快速入门深度学习模型，紧跟深度学习遥感分割发展前沿，中科院留创孵化企业—北京光锥时空，依托光锥时空学习网，特举办2023年全国“Python/PyTorch深度学习遥感图像分割与分类学术研讨暨实践大会”。本次学习沙龙将详细阐述深度学习分割和分类模型的发展脉络，让学员掌握深度学习分割与分类的关键概念，了解深度学习模型的发展规律，跟踪发展前沿，并将深度学习模型应用到遥感图像处理实践工作中，为产出高水平成果奠定基础。

一、特色和优势

特色1. 阐明发展脉络，突破关键难点

不同于网络上一般课程单个知识点讲解，只见树木不见森林，本次课程从深度学习模型的基础概念讲起，从UNet、SegNet到FCN、DeepLab，再到SegFormer、SegViT、SAM等模型，将系统阐述不同模型之间的异同和发展脉络，让学员了解分割与分类的关键难点，从而快速掌握模型内核，具备跟踪、发展新模型的能力，授人以渔。

特色2. 邀请领域专家，注重代码实操

授课团队教师国外著名高校博士毕业的双一流大学一线学者，具有扎实的专业技能和丰富的教学经验。本次沙龙所讲解的模型利用Python代码进行解读，从经典模型到前沿模型都安排案例实践。本次沙龙的另一大优势是针对一些深度学习模型的关键难点，手把手的教您一行一行敲代码。

特色3. 提供全套资料，开展长期合作

本次课程的全套资料包括数据、代码、软件包、指导手册和讲课视频都会向学员发放。并且会建立交流、技术支持群，为学员长期提供学习咨询。我们前期课程的答疑咨询一直在有效进行，广受好评。

二、沙龙目标

1.掌握深度学习模型分割与分类的核心概念和关键技术

2.掌握UNet、SegNet、DeepLab、FCN等系列经典模型

3.掌握Transformer、SegFormer、SegViT等前沿模型

4.掌握不同模型的发展脉络，能够跟踪前沿，产出高水平成果

5.采用现场答疑方式，解答学员在实际工作中遇到的分割分类问题

三、时间地点

2023年9月23日—2023年9月25日，共3天（24课时），采用内部在线直播+实时互动的形式。