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学术报告 | 陈生 研究员:基于雷达观测和深度学习的中国人工智能短临降水预报

气象学家 • 1 年前 • 375 次点击  

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第四十一期



专家:陈生 研究员


中国科学院

西北生态环境资源研究院

博士生导师、硕士生导师


 开播预告 

基于雷达观测和深度学习的

中国人工智能短临降水预报

2023.09.19 19:30


指导单位:南京信息工程大学、中国气象服务协会、中国气象局流域强降水重点开放实验室、中国遥感应用协会

主办单位航天宏图信息技术股份有限公司、北京弘象科技有限公司、华为技术有限公司

支持单位国家自然灾害防治研究院、北斗天下卫星导航有限公司

   本期报告   

 ATMOS&OCEAN 

 报告开播时间

2023年09月19日 周二 19:30

直播间将会提前15分钟开放!

本期报告题目

基于雷达观测和深度学习的

中国人工智能短临降水预报


热点抢先看

多尺度特征提取

时序特征信息融合

大尺度区域建模预报


   专家介绍   



专家 陈生 研究员


中国科学院

西北生态环境资源研究院

博士生导师、硕士生导师


陈生,2009年7月博士毕业于中国科学院遥感应用研究所, 博士期间从事高分辨率(<=1m)遥感影像信息提取研究。2009年8月-2016年8月在美国俄克拉荷马大学先进雷达研究中心/水文气象遥感实验室从事博士后研究。2015年入选中组部高层次人才计划和中山大学“百人计划”,2016年8月入职中山大学大气科学学院从事水文气象研究, 2022年入选中科院高层次人才计划并于2022年4月入职中国科学院西北生态环境资源研究院。目前主要研究遥感、GIS、水文气象、气象灾害监测与预报、气候变化、数据同化等。基于人工智能的短临天气预报系统、基于雷达和风云四号闪电同化的数值天气预报系统已经在气象局部门开展业务应用。到目前为止,已发表论文80多篇,其中SCI高质量期刊论文40多篇。被 Nature Scientific Report, WRR、JHM、JH、IEEE TGRS、IEEE JSTA RS 等20多个国内外知名专业期刊邀请为审稿人。到目前为止,本人发表的学术论文的Google学术 引用3000多次,分别发表在BAMS, WRR, JGR, JHM, JH, IEEE TGRS, IEEE STARS 等专业学术期刊)。


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来源:弘象科技





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