17 名医生不如 ChatGPT：后者诊断出男孩慢性疼痛原因

一位母亲为了查明儿子慢性疼痛的病因，转辗多家医院，整整三年备受煎熬。

最后还是ChatGPT 给出了正确的诊断结果。

据这位母亲讲述，她在三年的时间里先后看了 17 名专科医生，这些专家都凭借各自的专长查找分析男孩疾病的可能原因。

这位不愿透露姓名的母亲告诉外媒 Today.com，结果却没有一名医生能实际减轻她儿子的慢性疼痛。

于是，她将儿子的所有症状和磁共振成像（ MRI ）数据全部输入到了 ChatGPT 中。

OpenAI 的这个 AI 系统给出了医疗专业人士之前从未做出过的诊断结果：脊髓栓系综合征。

脊髓栓系综合征是一种儿童疾病，脊髓被其鞘或周围组织束缚，由此对神经纤维产生的牵拉会引起头痛及其他症状。

一名神经外科医生后来证实了这一诊断结果，并对这名男孩进行了手术，男孩目前仍在康复中。

在一则类似的报道中，GPT-4 根据血液检测结果诊断出了一种罕见的犬类疾病。第一家兽医诊所没有给出诊断结果，但另一家兽医诊所的第二次诊断证实了 GPT-4 给出的诊断结果。

AI聊天机器人帮助诊断

这类报道表明了大语言模型（ LLM ）在回答专家级医疗问题方面所具有的潜力，这已经在诸多研究中得到了证明。

GPT-4 处于该领域的前沿。

谷歌推出了 Med-PaLM ，其目标是将面向医学领域的专业语言模型实现商业化。

与传统的互联网搜索相比，LLM 可能拥有更广泛的专业知识，可以以一种高度集中的方式加以利用。这加快了研究速度，但是也存在产生幻觉的风险，即给出错误的答案，这在健康方面可能会带来特别严重的后果。

但是正如上面两个例子所示，人会犯错误。

但 AI 也会出现错误。

关于使用医疗聊天机器人的讨论可能类似于关于使用自动驾驶汽车的讨论：系统是否足够可靠地运行，并且达到或胜于人类水平？或者它们是否需要完美无缺？如果出现错误，又谁来负责？