会议推介 | 基于Python的植被参数遥感反演学术研讨暨实践学习大会

基于Python的植被参数遥感反演

学术研讨暨实践学习大会

时间：2023年10月28-30日

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遥感技术的发展为植被生长状态及动态监测提供了重要的技术手段，与传统地面实测方法不同，遥感把传统的“点”测量获取的有限代表性信息扩展为更加符合客观实际的“面”信息（即区域信息），且不会对生态系统造成破坏，能够长期、动态、连续地估算植被参数（如叶面积指数、覆盖度、生物量、叶绿素、干物质、叶片含水量、FPAR等），在区域或全球尺度植被参数估算中具有不可替代的优势。随着科学技术的发展和生态文明建设的需要，借助遥感数据反演植被参数，可为生态系统健康评价提供关键的数据支持。同时，植被参数遥感反演不仅是当前遥感应用研究的重要内容之一，也是国际遥感领域的热点研究方向。

为了帮助高年级本科生、研究生和从业者快速掌握植被参数光学遥感反演原理及前沿技术，中科院留创孵化企业—北京光锥时空，依托光锥时空学习网，特举办2023年全国“基于Python的植被参数遥感反演学术研讨暨实践学习大会”，本次实践大会注重理论与实践相结合，基于Python平台，重点针对物理模型反演方法，以PROSAIL模型为例较为系统地阐释其反演建模思路与基本原理，并进行深入讨论，重点讲解PROSAIL模型反演方法涉及的遥感数据、辐射传输模型、模型参数敏感性分析、代价函数构建、反演算法、迭代求解等主要环节。通过本次课程学习，让学员掌握植被参数光学遥感反演建模思路与基本步骤，且通过详细讲解与上机操作，让学员具备解决植被参数遥感反演问题的能力，为产出高水平成果奠定基础。happy科研公众号推荐码：czi57

一、特色和优势

特色1. 阐明发展脉络，突破关键难点

鉴于在植被参数遥感反演方面目前尚未有成熟的商业软件可供使用，本次课程将系统阐述植被参数遥感反演过程涉及的关键步骤及难点（如遥感数据、辐射传输模型、模型参数敏感性分析、代价函数构建、反演算法、迭代求解等），从而让学员快速掌握遥感反演基本原理，具备跟踪、发展新反演模型的能力，授人以渔。

特色2. 邀请领域专家，注重理论与实践相结合

授课团队教师长期从事植被定量遥感研究，具有扎实的专业技能和丰富的教学经验。本次课程注重理论与实践相结合，针对具体的遥感反演理论知识点，基于Python编程平台，手把手的教学员如何具体实现。

特色3. 提供全套资料，开展长期合作

本次课程的全套资料包括数据、代码、软件包和讲课视频都会向学员发放。并且会建立交流、技术支持群，为学员长期提供学习咨询。我们前期课程的答疑咨询一直在有效进行，广受好评。