社区所有版块导航
Python
python开源   Django   Python   DjangoApp   pycharm  
DATA
docker   Elasticsearch  
aigc
aigc   chatgpt  
WEB开发
linux   MongoDB   Redis   DATABASE   NGINX   其他Web框架   web工具   zookeeper   tornado   NoSql   Bootstrap   js   peewee   Git   bottle   IE   MQ   Jquery  
机器学习
机器学习算法  
Python88.com
反馈   公告   社区推广  
产品
短视频  
印度
印度  
Py学习  »  机器学习算法

《MiNet:基于深度学习的海军类水雷目标自动识别》2023最新26页技术手册

专知智能防务 • 1 年前 • 271 次点击  
MiNet 是一种基于深度学习的自动目标识别系统,由加拿大国防研究与发展(DRDC)大西洋研究中心开发,用于海军反水雷措施。MiNet 既可用作任务后分析的操作员辅助工具,也可用作小型自主水下航行器上的高效即时猎雷系统。它可对侧视声纳数据中的类雷物体和其他重要物体进行探测、定位和分类。本参考文件是一本用户手册,介绍 MiNet 软件的安装、操作和解释。自动目标识别系统可自动分析声纳数据,并对海底的类雷物体进行探测、定位和分类,从而提高海军反水雷能力。这有助于减少操作员的工作量,加快猎雷进程。


专知便捷查看

便捷下载,请关注专知智能防务公众号(点击上方关注)

  • 公众号回复 MIN” 就可以获取《《MiNet:基于深度学习的海军类水雷目标自动识别》2023最新26页技术手册》专知下载链接


  • 欢迎微信扫一扫加专知助手咨询服务:资料定制、知识库分发系统


专知,专业可信的人工智能知识分发,让认知协作更快更好!欢迎注册登录专知www.zhuanzhi.ai,获取100000+AI(AI与军事、医药、公安等)主题干货知识资料!

点击“阅读原文”,了解使用专知,查看获取100000+AI主题知识资料

Python社区是高质量的Python/Django开发社区
本文地址:http://www.python88.com/topic/163837
 
271 次点击