郭为：AIGC是企业数字化转型的一次巨大革命

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面的重要价值和深远影响。

10月25日-26日，“信百会2023年会”在合肥隆重召开，主题为“重构·融合·新引擎——新AI时代的产业创新与数智化转型”。

10月26日下午的主论坛上，信百会成员，神州数码董事长兼首席执行官郭为做了题为“AI 驱动下的数字化转型升级”的主题演讲。他指出，对于一个数字化转型的企业来说，其数字化转型战略就是企业发展战略。而企业数字化转型战略的核心就是不断扩大数据资产。随着人工智能生成内容（AIGC）的出现，我们加快了数据的重新编排过程，也加速了对客户、业务和产品的洞察。他认为，AIGC是企业数字化转型的一次巨大革命和巨大的技术奇点。AIGC的出现真正推动了人类进入数字文明阶段。它就像一台生成知识和数据的永动机，推动我们前进。

我们将郭为董事长的演讲内容进行了整理，以飨读者。

企业在数字化转型的过程中，需要从新的角度进行思考。数字化转型并不等同于信息化，特别是在将数据视为生产要素时，它与原有的信息化有很大的不同。因此，有专家将信息化称为部门经济，而数字经济则是数字化的一个新纪元。

对于企业来说，其战略目标的根本在于创新。根据熊彼特的观点，创新就是对产品和服务的重新编排。在数字化时代，企业可以分为两类：一类是数字原生企业，如AWS和腾讯，它们从一开始就基于数字角度进行生产和消费；另一类是企业则需要实现自身的数字化转型，从传统制造业转向数字原生。

在这个过程中，企业的产品需要走向数字孪生、数字原生。同时，企业的创新过程也演变成了对数据要素的重新编排。这意味着，在数字化转型过程中，企业的业务创新主要体现在对数据资产的重新编排上。

企业的数据资产主要由两部分构成：一部分是系统生成的数据，这些数据来自于企业的会计系统、ERP系统和销售系统等内部系统，比如会计记帐的原始凭证，生产过程中记录的一系列过程数据，构成了数据资产的系统生成部分。

第二部分，我们还需要补充一些数据。以金融行业为例，安徽征信就是将公共征信数据提供给银行，帮助银行在构建客户画像的过程中，完成风险控制模型或营销模型。这类数据被称为另类数据，因为它不是由系统自动生成的，而是需要从外部购买和获取的。

在过去，我们主要通过系统生成的数据和另类数据的重新编排来创新业务、服务和产品。例如，银行在提供理财产品时，会根据客户的风险偏好和财富状况，不断推出适合客户的金融产品。同时，银行也在不断优化业务流程，如通过互联网和手机触达客户，这些都是通过数据编排实现的。这里所说的数据不仅包括数字本身，还包括微服务、API和各种应用模型，我们统称为数据资产。

随着人工智能生成内容（AIGC）的出现，我们加快了数据的重新编排过程，也加速了对客户、业务和产品的洞察。这种洞察加速了我们的创新过程，因为AIGC可以利用前两类数据自动编排，产生新的认知，从而形成新的产品和服务。

因此，对于一个数字化转型的企业来说，其数字化转型战略就是企业发展战略。而企业数字化转型战略的核心就是不断扩大数据资产。在工业文明时代，企业发展的一个重要目标是不断扩大资产规模，如银行的总资产从10万亿变为20万亿、30万亿，企业的总资产从几千万变为上亿、十几个亿甚至上百亿。但在数字化时代，企业追求的目标已转变为数据资产的积累，这是我们企业发展的重要目标。因此，我们说在数字化时代，数字化转型战略就是我们企业发展的战略。

为什么我们能实现这样的过程？这是因为今天的数据或数云融合的体系结构改变了传统的体系结构。在传统的基于CPU驱动的应用程序架构中，它是一个信号处理。然而，云计算使所有数据融合在一起。数字是一种关系，是一个系统，数字表达的是一种关系。当所有的数字都能连接在一起时，我们就可以完整地表达这个系统本身。在这种情况下，数云融合支撑了数据资产的形成。

关于AIGC，邬贺铨院士提到，企业可以通过大模型生成自己的专业知识图谱，形成自己的私有驱动。大模型公司也可以反哺给企业进行数据赋能。关键的数据环节之一是知识图谱。通用大模型只能将机器训练到高中生的水平，不能将其训练成医生或工程师。谁来帮助他们？实际上是知识图谱。

在过去的四年里，神州数码一直致力于对行业知识领域的研究，并构建了一个平台——神州问学。我们用AI当老师，问学就是不断地向大模型提问，以积累企业的知识过程。这些知识都是专业化的知识，它们构成了企业的数据资产。

因此，在AIGC的前提下，即在使用人工智能的前提下，企业的数据资产将发生质的变化。如果我们过去积累数据还需要一个月或一年的时间，那么今天，AIGC的时间就变成了秒，因为AIGC可以随时生成新的知识、新的技术。因此，我们认为AIGC是企业数字化转型的一次巨大革命。特别是在我们谈论数字经济或数字文明时，这是一个巨大的技术奇点。

AIGC的出现真正推动了人类进入数字文明阶段。它就像一台生成知识和数据的永动机，推动我们前进。在这样的框架下，对传统的以符号为主的信息化平台提出了挑战。过去，我们以符号为代表时，使用数据库，无论是关系数据库还是面向对象的数据库，都是以符号的关联为特征的。然而，作为数据资产，重要的是数据变成了价值。如何管理这种价值，这不再是一个简单的问题，因为它与业务有关。一个数据可能生成不同的价值体系，如何将一个数据的不同价值体系整合，我们称之为“做总和”，这是一种治理。

因此，我们需要在企业数字化体系中建立一个数据治理平台。这就是我们现在正在做的一项重要工作。我们还开发了一个产品，叫做六合上甲。六合代表天地之间，宇宙之间，上甲是最好的武器。所以，第二个层面是数据资产管理平台，这就是我们所说的整个企业的体系结构需要发生重大变化。

第三个层面与前面的内容相关，即今天的考验不仅仅是简单的对话，而是你是否能与行业融合。在过去，我们实现了大规模的定制开发，即使是通用的软件，在企业中也会发生很大的变化。事实上，早在20多年前，我们就在研究数字经济。同样，早在20多年前，我们就在研究企业或应用的基础架构究竟是什么。例如，在中间件方面，我们当时认为应用基础架构是IT发展的关键组成部分，从CPU操作系统、数据库再到应用基础架构，都应该有明确的定义。

如今，我们已经走到了一个重要的转折点。随着云技术的成熟，特别是云原生的成熟，我们可以通过云架构部署行业的应用平台。不同的行业有不同的应用平台。例如，在我们的银行，过去的核心系统在制造业被称为ERP，但在银行被称为核心业务系统。现在我们不断伴随着云技术的发展，将这些系统进行拆分。我们发现，我们应该为银行提供一个工具包，一个工具箱，让银行的业务人员使用这个工具箱随时进行创新。因此，我们将这样的工具称为“九天揽月”，现在已经在很多银行开始部署。

在运营商领域，我们如何让运营商更好地服务于企业，仍然需要一个这样的工具箱。我们将其称为“磐云”。我们为民用大飞机提供的工具箱是“中航研云”。当然，围绕着不同的企业和行业，我们都可以建立这样的工具平台。

在这些工具箱中，我们需要将一些专业的词汇转化为API，转化为小程序。例如，我们经常讨论银行，银行的传统业务包括贷款和汇款。在银行，汇就是API，可以直接进行业务编排。这将极大地提高银行行业的工作效率，实现整个银行向数字银行的转型。不再依赖于传统的IT公司进行编程，他们可以自己成为一家新的数字化公司。当然，在我们提到的通用工具箱中，包括了数据库、操作系统等。

在云环境下，我们正在重新编写程序。例如，美国的公司已经打破了传统数据库的体系，实现了一个新的大型工具包。在最底层，我们讲的是底层架构。下面是大型公共设施，包括开源社区和公有云。我们在中国共同完成了基于人工智能算力的神州鲲泰模型。

这张图表是从另一个角度展示企业内部数字化转型的架构。在这个图中，我们可以看到企业最核心的创新是数据资产的积累。围绕着数据资产的积累，外围是数据资源管理平台，直到公共平台。那么，如何与业务相结合呢？实际上，我们描述的重点是从营销端和客户端获取信息的方式。

关于今天的消费方式是什么样的数字消费，想必大家已经了解。实际上，我在去年写的书中提到，今天中国的上网人数已经超过10亿人，每个人平均每天上网4小时。这4个小时包括我们用智能手机，因为今天所有的手机都是流量计费，流量计费意味着数据消费。所以，数据消费已经成为我们的主要消费方式。

上图的左侧描绘了我们数据消费的情景。这些数据消费场景的数据如何通过我们的旋转飞轮进入研发、生产、供应链管理等环节，这就是我们今天企业数字化转型的一个模板。

任何企业都应该用这个模板来查看与企业发展相关的战略。例如，当我与江南造船厂董事长交流时，他明确提到，江南造船厂是一家制造企业。最初，它有大量的电焊工，每年生产多少船，有多少工人和多少码头。然而，未来，他希望将自己发展成为一家集成商和供应链管理商。他将通过仿真技术构建船舶，将所有制造商和设计者都纳入这个模型。他将利用数据资产与其所有供应商、合作伙伴和生产伙伴进行连接。他可以通过数字化的手段管理所有的供应商和客户服务，甚至他可以通过金融手段，不再是销售船，而是租赁船，从而实现江南造船厂的数字化转型。我想这就是我们传统的产业如何向数字化转型的一个模式。