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我爱计算机视觉 • 1 年前 • 673 次点击  

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社招岗位-计算机视觉算法工程师 - 多模态方向

工作职责

  1. 负责AIGC的多模态内容生成、内容理解、跨模态匹配效果等研发和优化并支持工程落地;
  2. 负责视频/图像/布局等生成过程中,相关模型的预训练、微调、加速推理和部署等工作和技术研发;
  3. 负责文生图模型的实现和调优,支持细粒度的图文理解、画质精美结构稳定的图像生成。
  4. 负责解决视频生成的前沿难点,包括但不限于视频生成的帧间连续性问题、语义对齐问题、风格化定制化问题等。
  5. 负责跟进追踪多模态、LLM等前沿技术方向,并进行模型的迭代优化。

职位要求

  1. 硕士及以上学历,在计算机视觉某个或几个领域有深入的研究,如:图文理解、文生图、视频生成、多模态检索等;
  2. 熟悉一种或多种多模态、生成式模型(CV/NLP)的相关技术包括但不限于:预训练、微调(LoRA、ControlNet等)、RLHF等,了解主流模型(Diffusion/GPT/CLIP/BLIP等)的原理并有自己的理解;
  3. 具备扎实的计算机背景知识、机器学习、深度学习实践经验,熟悉一种主流的机器学习框架(Tensorflow,PyTorch,MXNet,PaddlePaddle)
  4. 具备良好的解决问题能力、团队合作能力和沟通能力,并且善于主动发现问题并且积极探索。
  5. 在顶会上有论文者优先、包括但不限于CVPR、NeurIPS、ICCV、AAAI、ECCV等。

实习岗位-计算机视觉算法实习生 - 多模态方向

工作职责

  1. 协助团队进行多模态大模型和视频生成技术的研发。
  2. 参与项目的算法验证和优化,确保算法的效率和准确性。
  3. 协助进行文献调研,总结最新的技术趋势和研究进展。
  4. 参与团队内部的技术交流和分享会议。

职位要求

  1. 计算机科学、人工智能或相关领域在读硕士或博士,博士优先。
  2. 对深度学习、多模态模型或视频生成技术有浓厚兴趣。
  3. 具备基本的编程和算法设计能力,熟悉Python, TensorFlow或PyTorch为佳。
  4. 实习期限不少于6个月,能够保证每周至少出勤3天。
  5. 良好的学习能力和团队合作精神。
  6. 2025年(含)之后毕业、能实习6个月以上者优先。

直通车

  • 学历:985/211硕士
  • base:  北京-百度科技园
  • 团队:百度aigc部门
  • 简历投递邮箱:yuelili@baidu.com

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