Python 潮流周刊#27：应该如何处理程序的错误？

你好，我是猫哥。这里每周分享优质的 Python、AI 及通用技术内容，大部分为英文。本周刊开源，欢迎投稿^[1]。另有电报频道^[2]作为副刊，补充发布更加丰富的资讯。

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🦄文章&教程

1、将 Python 错误作为值：比较 Go 和 Rust 的使用模式^[4]

文章比较了两种处理错误的方法：抛出错误和将错误作为返回值，并参照 Go 和 Rust 的处理模式，介绍如何在 Python 中实现将错误作为值返回。（附1：两种风格的错误处理^[5] 分析了两种风格的优缺点及其适用场景；附2：周刊第一期的 编程语言的四种错误处理方法^[6] 从语法、代码可读性、演变过程、运行效率角度对比了不同方案）

2、调试 Django 中的 CSRF 失败/403 禁止错误^[7]

部署 Django 程序时的一个常见错误是 403 Forbidden ，通常由 CSRF 错误导致，文章介绍了导致这种错误的 7 种原因，并解读 Django 源码，详细梳理了它们的校验逻辑。

3、对 Python 环境和包管理工具的公正分析^[8]

Python 中的虚拟环境和包管理工具实在是太多了！但是应该如何选择最适合自己需求的工具呢？作者全面分析了 5 个类别的 10 多款工具，希望减少用户在抉择上的困惑。（附：作者针对此主题的两场演讲 PyCon DE 2023^[9] 和 EuroPython 2023^[10]）

4、让我们一起创建一个 Python 调试器^[11]

你是否好奇一个代码调试器是如何工作的？当设置断点后，程序触发它时会发生什么？调试器是程序员日常必备工具之一，但极少有人知道它是如何实现的。这是一个系列教程，已更新 5 篇文章。值得一提的是，作者使用了最新的 Python 3.12  PEP-669 功能。

5、揭开 Python 3.12 的面纱：Python 世界有哪些新东西？^[12]

Python 3.12 已发布一个半月，你开始尝鲜了么？这篇内容全面的文章重点解读了新的几个 PEP，让你对这个版本有更清晰的认识。

6、Python 的哈希表指南^[13]

Python 的字典是一种“哈希表”，提供了高效灵活的数据存储和检索方法。文章介绍了这种数据结构及其工作原理，探讨了如何用 Python 实现哈希表并解决哈希冲突。这是一个系列文章，作者还写了堆、队列、栈、数组等数据结构的指南。

7、运行不可信的 Python 代码^[14]

作者想自己实现一个简化版的不太安全的沙盒，文章介绍了它的运作方式，以及一些关键性问题的解决方案，即独立的进程 + seccomp + setrlimit 。（附：如何安全运行别人上传的Python代码？^[15] 这篇文章的方案是使用 Docker 的 Python SDK 来构建镜像，在 Docker 中执行代码）

8、了解 Linux cp 命令并用 Python 编程实现^[16]

深入探讨了 Linux 中 cp 命令的工作原理，然后用 Python 实现了一个基础版本。从中可以看到高级编程语言提供的强大功能和简单性。

9、初学者应该用 Django，而不是 Flask^[17]

作者认为 Flask 虽然简单易用，但它可能会让初学者忽视 Web 开发的复杂性。Django 功能全面、生态系统成熟，更适合新手学习与提升生产力。

10、PEP-733：对 Python 公共 C API 的评估^[18]

一则信息型的 PEP，用于分享 C API 的信息，包括定义 C API 的用途、利益相关者及其使用场景和要求、C API 的优势、C API 的 9 项薄弱的问题。

11、让我们做一个类 JSON 语法的解析器^[19]

作者出于编程乐趣的目的，定义了一组类似 JSON 的语法规则，然后使用 Python 逐一实现不同内容的提取与解析，开发了一个解析器。

12、一门编程语言应该有多大？^[20]

在作者眼中，Python 1.5 是他能完全理解的最后一个版本，而之后的版本则使得语言越来越大。语言设计时添加新功能，如何权衡取舍？作者建议学习 C 语言的例子，让语言处于“最小进化”模式。

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🐿️项目&资源

1、CogVLM：多模态预训练模型^[21]

一个强大的开源可视化语言模型 （VLM），CogVLM-17B 有 100 亿个视觉参数和 70 亿个语言参数，具有高性能，在多项跨模态基准测试中排名领先。（star 2.1K）

2、movis：用于生成与编辑视频的库^[22]

让你通过 Python 代码生成各类视频，包括但不限于演示视频、动态图形、着色器艺术编码和游戏解说视频。支持视频编辑、音频剪辑、图层转换及添加特效等。

3、mirror：基于摄像头内容，实时回答问题^[23]

这是一个 Web APP，可将摄像头视频流传给 AI，让它分析内容并实时回答你提出的问题。100% 本地和私有，Web UI 是用 gradio^[24] 构建，多模态 AI 模型是 Bakllava^[25] 。

4、vimGPT：使用 GPT-4V 和 Vimium 浏览网页^[26]

Vimium 是一个 Chrome 插件，可让你仅用键盘浏览网页，借助它，可以不将浏览器 DOM 传给大模型，仅用 GPT-4V 的视觉功能来浏览网页。（star 1.8K）

5、twitter_user_tweet_crawler：无需调用 Twitter API，爬取用户推文^[27]

使用 selenium 模拟浏览器操作，可抓取用户推文并保存静态资源到本地，无需调用 Twitter API。（投稿自@kaixinol）

6、RSS-OPML-to-Markdown：将 OPML 文件转化为易读的 Markdown 格式^[28]

经常有人分享自己 RSS 列表导出的 OPML 文件，但这难以阅读也不宜直接拿去导入自己的阅读器。这个项目将 RSS 源的概要和一些统计信息输出成 markdown 表格，方便你按需订阅。（投稿自@AboutRSS）

7、MyHeyGen：视频翻译工具^[29]

一个平民版视频翻译工具，音频翻译、翻译校正、视频唇纹合成全流程解决方案。

8、awesome-python-repo-stats：统计“awesome-python”列表中项目的信息^[30]

awesome-python^[31] 是一个拥有 187K star 超火爆的项目，收录了大量框架、库、软件和资源。这个项目是对它收录内容的统计分析，每日更新，可在线查看统计表。

9、outlines：引导式文本生成^[32]

一个用于生成神经文本的库，可视为 transformers 库中 generate 方法的替代品。（star 3.3K）

10、marimo：下一代 Python notebook^[33]

全新的 notebook 项目，其每个 notebook 都可作为交互式 Web 程序共享，可浏览数据、运行实验、构建工具和部署应用。

11、Finance：150+ 量化金融 Python 程序^[34]

一个资源集合项目，帮助你收集、操纵和分析股市数据。（star 1.2K）

12、tacticalrmm：一个远程监控和管理工具^[35]

一个远程监控和管理工具，使用 Django、Vue 和 Go 构建。类似 Teamviewer 的远程桌面控制、远程文件传输、远程执行命令和脚本、查看日志、告警管理、支持自动化。（star 2.3K）

🐢播客&视频

1、CPython 的 JIT 编译器^[36]

Guido 本周在 X 上分享了这则视频，视频作者介绍了他们规划给 Python 3.13 开发一个 JIT 编译器！（附：演讲视频的文稿^[37]）

2、The Python Show 第 21 期：Sanic - 异步 Web 框架^[38]

Sanic 是支持异步编程的 Python Web 框架，能够快速构建和运行。这期播客的嘉宾是 Sanic 的维护者之一，话题包括 Web 框架对比、消息规范、Mayim^[39]（单向 ORM）。

本文首发于：https://pythoncat.top/posts/2023-11-18-weekly^[40]

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参考资料