3D AIGC生成速度从小时级到秒级，到底经历了什么

在即将过去的2023年，生成式 AI 发展迅猛，我们已经见证了太多的文本生成、图像生成等领域的创新。

与此同时，3D AIGC 受到越来越多人的关注，应用前景非常广泛，例如在游戏领域，与 AIGC 集成的3D数字内容创作工具可以创建高度逼真的角色和环境；又比如在电影行业，AIGC 可用于虚拟背景集成和特效制作。

随着时间的推移，3D AIGC从早期的限定类别到如今的复杂概念生成，以及从早期的小时级生成速度到现在的分钟级甚至秒级，在这当中，都离不开技术的更新迭代。

为了帮助大家更好的了解 3D AIGC，机器之心最新一期线上分享邀请到了 VAST CTO、清华大学创新领军工程博士梁鼎，为大家介绍该技术。本次分享简要回顾了 3D AIGC 算法发展历史，还从技术布局中精选了若干论文介绍，并结合行业落地对未来趋势进行展望。

分享主题：3D AIGC 算法趋势及产业落地

嘉宾简介：梁鼎为 VAST CTO，清华大学创新领军工程博士。此前担任商汤科技高级总监，通用模型负责人，主导落地全国首个手机人脸解锁、人脸门锁、城市级地铁刷脸乘车等产品，发表论文 40 余篇，引用近 7000 次。

分享背景：3D AIGC在过去一年蓬勃发展，受到了越来越多的关注，从早期的限定类别到如今的复杂概念生成，从早期的小时级生成速度到现在分钟级甚至秒级，我们见证了和推动了算法的进步。本次分享将为听众简要回顾3D AIGC算法发展历史，从 VAST 的技术布局中精选若干论文介绍，并结合行业落地谈谈对未来趋势的展望。

公司简介：VAST是一家AIGC 3D大模型创业公司，专注于AIGC 3D内容生成的技术研发及产品落地。VAST从0到1自主研发了3D大模型，同时拥有全世界最大的3D高质量原生数据库。目前，VAST针对国内外B端和C端用户建立了端到端的产品矩阵。并与数十家海内外游戏、动画、工业、云计算等各行业领军企业在3D数据及3D内容生成等领域建立了战略合作。

分享时间：12月18日19:00-20:00

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交流群：本次直播设有 QA 环节，欢迎加入本次直播交流群探讨交流。

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