今日行情
国内行业要闻
► 安卓桌面 Nova Launcher 8.0.9 Beta 发布，新增类谷歌“资讯一览”小组件支持不少安卓老机友都知道 Nova Launcher，这款桌面启动器以高度自由设置、自定义功能著称，且能够使用户获得“类原生”的体验。在各大手机厂商尚未缩紧对第三方桌面启动器的权限时，Nova Launcher 曾备受热爱“折腾”的用户们的欢迎。今天凌晨，Nova Launcher 宣布发布 8.0.9 测试版，此次更新除了改进 UI、修复在 Android 14 QPR2 上的崩溃问题和其他小问题之外，还新增了对Smartspacer feed 的支持。► DICT发展趋势分析研究 DICT未来发展分析DICT是指在大数据时代DT(Data
Technology)与IT、CT的深度融合。DT狭义讲是一种数据技术，广义上讲是云服务下的数据价值创造。互联网大数据时代，CT、IT、DT深度融合，实现了简单信息化向智能信息化的发展，并通过行业融合创造了更多的融合型智能应用。目前我国在十大技术领域的实力居世界前列，其中三大领域已实现对美国的超越。综合衡量近三年的专利申请量、PCT专利申请量、高价值专利申请量，我国在大数据、区块链、工业互联网领域的技术实力已领跑全球;在人工智能、云计算、虚拟现实、网络安全、边缘计算、数字孪生、智慧医疗七大领域的技术实力仅次于美国，居世界第二。目前我国在十大技术领域的实力居世界前列，其中三大领域已实现对美国的超越。综合衡量近三年的专利申请量、PCT专利申请量、高价值专利申请量，我国在大数据、区块链、工业互联网领域的技术实力已领跑全球;在人工智能、云计算、虚拟现实、网络安全、边缘计算、数字孪生、智慧医疗七大领域的技术实力仅次于美国，居世界第二。近日，有外媒报道称，字节跳动在使用OpenAI技术开发自己的大语言模型，违反了OpenAI服务条款。对此，字节跳动相关负责人回应称，公司在使用OpenAI相关服务时，强调要遵守其使用条款。我们也正与OpenAI联系沟通，以澄清外部报道可能引发的误解。以下是公司使用OpenAI服务相关情况的介绍：1、今年年初，当技术团队刚开始进行大模型的初期探索时，有部分工程师将GPT的API服务应用于较小模型的实验性项目研究中。该模型仅为测试，没有计划上线，也从未对外使用。在4月公司引入GPT API 调用规范检查后，这种做法已经停止。2、早在今年4月，字节大模型团队已经提出了明确的内部要求，不得将GPT模型生成的数据添加到字节大模型的训练数据集，并培训工程师团队在使用GPT时遵守服务条款。3、9月，公司内部又进行了一轮检查，采取措施进一步保证对GPT的API 调用符合规范要求。例如分批次抽样检测模型训练数据与GPT的相似度，避免数据标注人员私自使用GPT。4、未来几天里，我们会再次全面检查，以确保严格遵守相关服务的使用条款。
海外行业要闻
► 谷歌正式推出“医疗ChatGPT”——MedLM，达到医学专家水平，测试结果在Nature发表为应对异军突起的OpenAI，谷歌推出了其生成式人工智能模型——Gemini，谷歌表示，这是迄今为止功能最强大、最通用的人工智能大模型，其在许多测试中击败了OpenAI最近的GPT-4。在与OpenAI的直接竞争外，谷歌还致力于开发其他更专业的生成式人工智能项目，其中就包括医疗人工智能大模型——MedLM。谷歌表示，该模型已经可以通过公司的Vertex AI平台向美国谷歌云客户提供，该平台使用机器学习工作流来指导用户通过训练、评估和部署生成式人工智能模型的过程。与此同时，美国以外的某些市场可以“预览”这些工具。MedLM模型基于Med-PaLM 2，Med-PaLM 2是谷歌进军医疗人工智能大模型的第二次尝试。去年，其开发的Med-PaLM模型因通过了美国医疗执照考试（USMLE）而成为头条新闻（准确率为67%），而今年，Med-PaLM 2进一步将准确率大幅提升至86.5%，根据谷歌的说法，该分数相当于“专家”医生水平。谷歌表示，MedLM模型有两个版本，其用途之间的差异在于，第一个MedLM模型更大，专为复杂任务设计。第二个是中等模型，能够进行微调，最适合跨任务扩展。谷歌表示，在未来几个月会将基于Gemini的模型集成到MedLM模型中，以进一步扩展其人工智能功能。谷歌表示，此次新推出的医疗人工智能大模型——MedLM，旨在用于整个医疗保健行业的各个方面，包括医院、药物开发、面向患者的聊天机器人等。AI药物发现平台BenchSci正在使用MedLM模型快速筛选大量临床数据并识别某些疾病和生物标志物之间的联系。► 苹果推出DeepPCR算法：加速神经网络训练和推理能力
苹果公司近日发布了 DeepPCR 机器学习算法，通过并行处理常规顺序操作，可以加速神经网络的推理和训练。神经网络已能处理文本或图片合成、分割和分类等复杂任务。不过由于计算需求过大，神经网络训练和反馈结果的时间可能需要数天或者数周。神经网络处理过程中，目前广泛采取并行化技术，可以加速训练和推理速度。不过神经网络中的一些操作仍然是按顺序完成的，扩散模型通过一系列的去噪阶段生成输出，并且逐层进行向前和向后传递，随着步骤数的增加，这些进程的顺序执行在计算上变得昂贵，可能会导致计算瓶颈。苹果公司科研团队为了解决这个问题，推出了 DeepPCR 算法，进一步加速了神经网络的训练和推理。该团队采用了平行循环还原（PCR）算法来检索该解决方案，将顺序过程的计算成本从 O（L）降低到 O（log2L），降低了复杂性，提高了运行速度。团队表示多层感知器中部署 DeepPCR 算法之后，并行化前向和后向通过，实现了最高 30 倍的前向传递速度和最高 200 倍的向后传递速度。► 200亿大模型！AI PC处理器大战爆发，高通、苹果和英特尔上了哪些大招？2024年将是AI PC的元年，Canalys预计，到2027年，60%的PC将具备AI功能，对于厂商来说，这种集成将变成彻底改变用例和工作流程的关键，这种转变需要更强大的计算能力。而在2023年10月到12月，三家国际大厂相继发布AI PC处理器芯片，吹响了AI PC产业链启动的号角。10月24日，高通公司揭开了骁龙XElite的面纱，这是高通公司进军PC处理器的最新利器，它集成了先进的AI能力，为整个行业树立了新的标杆；仅在六天后，基于ARM架构处理器的PC领域占据主导地位的苹果推出了用于MacBook 和iMac的M3系列芯片，M3 系列芯片采用新一代 GPU和NPU，代表了 Apple 芯片在图形架构方面的最大飞跃，AI算力也实现了升级，这款芯片首次为Mac 带来了硬件加速光线追踪和网格着色等新的渲染功能。12月15日，英特尔正式推出了基于Intel4制程，采用3D封装技术的酷睿Ultra处理器，多级XPU设计带来34Tops的AI算力，为移动平台和边缘计算带来出色的计算和图形性能以及非凡的AI PC体验，CPU和GPU内核全面提升，GPU性能相比上一代提升一倍。
（来源：电子发烧友网）
公司公告
► 理工能科：关于公司控股股东股权结构发生变更的提示性公告宁波理工环境能源科技股份有限公司（以下简称“理工能科”或“公司”）于近日接到公司控股股东宁波天一世纪投资有限责任公司（以下简称“天一世纪”）关于股权结构发生变动的通知，告知其股东及所持股权发生变更，天一世纪已完成上述事项的工商变更登记，具体情况如下：天一世纪持有理工能科108,956,706股，占理工能科总股本379,147,970股的28.74%，系理工能科控股股东。本次变更前，周方洁先生持有天一世纪40%股权，并直接持有理工能科4.92%的股份，余艇先生持有天一世纪8.8%股权，刘笑梅女士持有天一世纪3%股权，周方洁先生、余艇先生和刘笑梅女士三人通过《一致行动协议》控制天一世纪，通过天一世纪持有理工能科28.74%的股份。周方洁先生、余艇先生、刘笑梅女士作为一致行动人系理工能科的共同实际控制人，直接和间接控制公司33.66%股份。周方洁先生为公司董事长、总经理，余艇先生2015年9月15日辞去理工能科副董事长职务后未在公司任职，刘笑梅女士2018年4月17日辞去理工能科董事职务后未在公司任职。历史报告回顾
一、云计算（SaaS）类：
1、云计算行业深度系列1：《飞云之上，纵观SaaS产业主脉络：产业-财务-估值》
2、云计算行业深度系列2：《海外SaaS启示录》
3、云计算行业深度系列3：《港股篇-挖掘最具成长性的港股SaaS赛道》
二、金融科技类：
1、银行IT 行业深度：《分布式，新周期》
2、万亿蚂蚁与产业链深度研究：《蚂蚁集团：成长-边界-生态》
3、数字货币行业深度_总篇：《基于纸币替代的空间与框架》
4、数字货币行业深度_生态篇：《大变革，数字货币生态蓝图》
三、智能驾驶类：
1、智能驾驶系列1：《重构产业链生态》
2、智能驾驶系列2：《智能驾驶核心—软件！》
3、智能驾驶系列3：《激光雷达，汽车智能化中的黄金赛道》
4、行业跟踪：《从L9看汽车智能化新趋势》
5、行业跟踪：《问界M7软件价值几何？》
四、人工智能类：
1、AI龙头深度：《科大讯飞：后疫情时代的AI领航者》
2、AI行业深度：《智能语音：风口已至，全面开花》
3、机器人行业深度：《Tesla Bot-AI的星辰大海》
4、机器人行业深度：《Robot-AI皇冠上的明珠》
5、ChatGPT点评：《AI催化剂密集释放，ChatGPT注入新活力》
6、ChatGPT深度：《ChatGPT：开启AI新纪元》
五、工业软件类：
1、工业软件系列1：《工业软件，中国制造崛起的关键》
2、工业软件系列2：《CAX类工业软件，打破欧美数十年技术垄断》
3、工业软件系列3：《CAD&PLM迎来“黄金十年”》
六、鸿蒙系列：
1、鸿蒙系列1：《鸿蒙出鞘，剑指生态》
2、鸿蒙系列2：《庖丁解牛，鸿鹄之志》
3、鸿蒙系列3：《国产操作系统之巅鸿蒙3.0》
七 、新能源IT：
1、新能源IT深度（九）：储能IT，百亿市场亟待解锁
2、新能源IT深度（十）：从虚拟电厂商业模式看千亿空间
3、新能源IT深度（十一）：虚拟电厂，山雨欲来风满楼
4、新能源IT深度（十二）：新型电力系统视角下的能源IT研究框架
八、信创：
1、信创行业深度：《总篇：信创，重塑中国IT产业基础的中坚力量》
2、信创系列（二）：信创为引，数字产业替代即将加速
3、信创系列（三）：把握能源信创价值洼地
4、
信创系列（四）：数据库：信创的关键环节
5、信创系列（五）：信创时代，国产ERP迎来发展良机
6、信创系列（六）：“三维度”验证信创加速
九、数据要素：
1、行业点评：《国务院“新政”发布，数据要素再迎政策催化》
2、行业深度：《数据要素：数字经济的核心引擎》
3、行业点评：《数据价值入表的划时代意义》
4、行业点评：《关注央企和数据要素板块估值重塑机遇》
十、其他：
1、网络安全龙头深度：《奇安信：狼性的网安新龙头》
2、网络安全深度报告：《拨开云雾见天日，守得云开见月明》
3
、计算机行业2023年策略报告：《安全为根，枝繁叶茂》
4、行业深度：《国企改革：“科技产业”大变局》
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