【新书：《用Python和JAX构建推荐系统：产品化系统大规模实战》】
- 第一本关于应用推荐系统实战的实用书籍，通过数学原理、代码示例和系统设计帮助读者构建各行业和规模的推荐系统。
- 包含推荐系统的平台组件、相关MLOps工具栈、PySpark、SparkSQL、FastAPI和Weights & Biases的代码示例。
- 实用的Python和JAX示例有助于读者从理论转向应用，无论是新手还是专家都可以从中受益。
- 采取全面的方法来构建推荐系统，综合了数学、代码、系统设计和业务应用等方面。
- 使用公开数据集的示例，使抽象概念转化为具体的学习。
- 介绍了许多实际推荐系统中需要考虑但通常不为人知的细节。
- 作者都具有丰富的推荐系统实际经验，为各公司构建过产品级系统。
《Building Recommendation Systems in Python and JAX: Hands-On Production Systems at Scale》
网页链接 #机器学习# #人工智能#
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《Building Recommendation Systems in Python and JAX: Hands-On Production Systems at Scale》
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