基于Python和大模型的遥感图像
深度学习分类分割学习沙龙
时间：2024年1月12日 -14日/线上直播+实时互动
文末可下载盖章版会议通知、邀请信
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遥感图像分类分割是遥感应用最为关键的步骤，也是遥感图像处理、机器视觉等领域研究的热点。最近几年，遥感图像深度学习分类分割模型一直处于快速发展状态，从最为经典的AlexNet、ResNet到ConvNeXt，从Unet、SegNet、FCN、DeepLab等模型，到异军突起的Transformer，再到最新的SAM大模型，不断取得新突破。尤其是大模型的出现，给遥感图像处理带来了更为深刻的革命，如果不掌握好大模型，很容易在科研工作中掉队。
但是层出不穷的模型也给学习者带来许多困难：（1）这些模型为什么效果突出？关键原理是什么？（2）如何比较这些模型，它们之间是否存在联系？（3）针对具体应用，应该如何选择模型？（4）大模型如此复杂，基础知识应该如何掌握？（5）作为初学者，如何掌握数据和模型之间的关系，学会调节模型？这些模型的发展趋势是什么？（6）能否利用大模型生成代码，加快深度学习速度？
为了帮助高年级本科生、研究生和从业者快速入门深度学习模型，紧跟深度学习遥感分类分割发展前沿，掌握遥感大模型，中科院留创孵化企业—北京光锥时空，依托光锥时空学习网，特举办“基于Python和大模型的遥感图像深度学习分类分割学习沙龙
”。本次学习沙龙讲详细阐述深度学习分割和分类模型的发展脉络，除了掌握UNet等传统模型，更是让您掌握Transformer和SAM大模型的基础，学会利用大模型生成代码，加快深度学习速度，为产出高水平成果奠定基础。
本次课程从深度学习模型的基础概念讲起，从UNet、SegNet过渡到SegFormer、SegViT、前沿网络，再引入SAM大模型，让您系统掌握分类分割模型的内核。本次课程的最大特色是引入大模型，教会您利用大模型生成代码，加快模型学习速度。
本次授课团队由国外著名高校博士毕业的双一流大学一线学者组成，具有扎实的专业技能和丰富的教学经验，在光锥时空往期课程中广受好评。本次沙龙的另一大优势是讲师针对深度学习模型的关键难点，通过大模型讲解代码生成，提高学习效率。
本次课程的全套资料包括数据、代码、软件包、指导手册和讲课视频都会向学员发放。并且会建立交流、技术支持群，为学员长期提供学习咨询。我们前期课程的答疑咨询一直在有效进行，为学员的长期学习提供了保障。
1.掌握遥感影像处理深度学习模型的核心概念和关键技术
2.掌握AlexNet、VGG、ResNet和ConvNext等经典模型
3.掌握UNet、SegNet等系列经典模型
4.掌握Transformer、SegFormer、SegViT、SAM等前沿大模型
5.掌握利用大模型帮助实现代码，提高科研力
6.能够利用经典模型和前沿模型处理遥感影像，产出高水平成果
2024年1月12日—2024年1月14日共3天（24课时），参会方式为内部在线直播+实时答疑互动。
国内外各高校、科研院所从事遥感影像分类、目标识别、深度学习遥感图像处理等领域的高年级本科生、硕士/博士研究生、广大学者、教育工作者、企事业代表等。
授课团队：课程由长期从事高光谱遥感研究与应用的多位双一流高校教授共同开发，并由双一流高校教师团队负责全程讲授与答疑。课程提供全套学习资料、代码和回放视频。
参加本学习沙龙，将颁发《基于Python/Pytorch深度学习的遥感图像分割实践》(高级）。本证书官网可查，并可作为有关单位或企业在技术人员能力评价、考核和任职等方面的重要依据。
光锥时空学习网往期活动参会者可享九折优惠或精美礼品，预备学时免费。详情咨询会务老师。10人以上团体报名，可联系会务，享额外折扣优惠。费用包含课时费、证书费、资料费、会后技术支持费等内容，参会者可获得会议期间全程录屏的无限期在线观看权限。
注：本培训班有最低开课人数要求，若在报名截止日期前未达到开课人数，将延迟举办或办理全额退款，具体通知将在预报名群内发布。
打开时空学习网 www.shikongxuexi.com，从“线上培训”里找到本次课程，缴纳注册费并在线提交报名信息。支付方式包括公务卡扫码支付、对公汇款支付、个人转账支付、支付宝扫码支付等形式。支付时请务必备注个人信息以便会计核验。
注意：网站提交报名时，可填写本公众号的专属”推荐码”可以获得一定积分奖励（可用于消费或在会后兑换为现金），本公众号的推荐码为：czbyx
户名：北京光锥时空科技有限公司
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课程：基于Python和大模型的遥感图像深度学习分类分割学习沙龙
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点击下载盖章版会议通知和邀请信：
基于Python和大模型的遥感图像深度学习分类分割实践沙龙--邀请信-F.pdf
基于Python和大模型的遥感图像深度学习分类分割实践沙龙-会议通知-F.pdf
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