JCIM 特刊征稿 | 反应建模：从化学理论到机器学习

为促进化学反应理论和计算建模的进一步发展， Journal of Chemical Information and Modeling (JCIM) 杂志宣布推出一起期主题为Modeling Reactions from Chemical Theories to Machine Learning 的虚拟特刊，聚焦该领域令人关注的研究进展。

化学反应是分子构建和转化的基础，而分子构建和转化决定了生物过程和新材料科学。我们对化学反应的基本理解建立在量子力学（QM）和统计力学（QM）的原理之上，并由此形成了用于反应建模的理论框架。在复杂的大分子系统中，经典分子力学（MM）与量子力学（QM）对反应中重要角色的描述相结合，使得 QM/MM 方法越来越受欢迎。 

我们欢迎有兴趣的作者在 2024 年 10 月 1 日前投稿，预计出版日期为 2024 年 12 月。我们期待您的投稿。

• Professor Kenneth M. Merz, Jr., Editor-in-Chief, JCIM;Michigan State University, United States

• Professor Kevin J. Naidoo, Associate Editor, JCIM;University of Cape Town, South Africa

• Professor Guo-Wei Wei,Associate Editor, JCIM; Michigan State University, United States

如果您准备向本期特刊投稿，可以：

1. 登录ACS Paragon Plus投稿网站；

2. 选择 JCIM作为您的目标期刊；

3. 选择您的稿件类型，并在“Special Issue Selection”（特刊选择）下选择" Modeling Reactions from Chemical Theories to Machine Learning"。

要详细了解投稿要求，请参见我们的“作者指南”（Author Guidelines）。投稿截止日期：2024年10月1日。