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Py学习  »  Python

终于有人把Python数据分析实战讲透了!

数据STUDIO • 5 月前 • 96 次点击  


对于分析师来说,大家在学习Python数据分析的路上,多多少少都遇到过很多大坑关于技能和思维的
  • Excel已经没办法处理现有的数据量了,应该学Python吗?

  • 找了一大堆Python和Pandas的资料来学习,为什么自己动手就懵了?

  • 跟着比赛类公开数据分析案例练了很久,为什么当自己面对数据需求还是只会数据处理而没有分析思路?

  • 学了对比、细分、聚类分析,也会用PEST、波特五力这类分析法,为啥面试的时候总被吐槽思路过于简单?


也有类似报表自动化,指标异常波动分析归因,市场行业机会分析,用户会员分层研究,货品关联组合应该怎么做等强业务场景相关的
这些大坑的背后,是如何真正熟练掌握Python中最重要的Pandas库,并通过一系列的实战案例,把数据分析理论和技能深度结合
最近好友阿粥(志鹏)的新书《Python电商数据分析实战:从电商实际案例出发洞悉数据分析全流程》,为解决这些问题提供了很好的思路,而且文风幽默,案例深入浅出,非常推荐一读!

这本书写了什么,有什么不一样?


市面上已经有不少关于Python数据分析和建模的资料,只是相关内容很多都专注于数据处理技巧本身,较少有业务视角贯穿其中,也鲜有回答“如何从实际业务的视角看问题、给建议,并用分析推动决策”这些问题。

对于分析师来说,两者都很重要,后者更是分析师价值的体现!数据分析如果没有业务思维,很容易陷入技能的自嗨而不自知。
因此,这本书围绕Python数据分析最重要的Pandas库,同时把技能和思维,理论与实践做了深度融合,一共有15章:

其中实战项目都力求做到有分析背景和理论,有分析目标,有实战数据源,有完整Pandas数据处理分析代码,还有数据分析项目的思考。
作者现在是某品牌电商数据分析经理,基于自己多年数据分析业务实践经验。从电商出发,但不止于电商,既保证了实际业务场景的深度,也兼具了案例的通用性,精选的八大简历级Pandas数据分析案例适用于大多数行业,帮助读者在熟悉Pandas的同时还熟悉了整个数据分析的流程。

本书内容结构


本书做到了Python数据分析理论和实践的结合,附上本书的章节目录,按照从后往前顺序,可滑动查看:

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本书适合的人群


本书适合任何想要提升Python数据分析和实战能力的读者,读完本书跟着案例项目练习后,可以熟练运用Pandas进行数据分析,显著地提升数据处理的效率和分析深度。

大咖推荐&读者评价


最近,某高校老师看了之后,已经把这本书作为下学期的专业课教材
已经购买的部分读者反馈:

最后,关于购买和福利


购买福利一


购买本书,即可获取对应内容(具体获取方式在本书前言部分):
  • 数据源和完整项目代码。Pandas基础部分+8大实战项目所有的数据源(部分案例35W+行实战数据)和完整案例代码,拿来就能用。



  • 拓展学习资源,包括不限于《写给分析师的Python极简入门手册》电子书;Excel、SQL、数据分析案例等相关学习资料;以及关于ChatGPT和数据分析的结合

  • 高质量社群交流答疑,一群人在一起,比一个人跑得更快!

购买福利二


和出版社争取了5折福利(限量仅50本)
原价89元,现价44.5元

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