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【华西计算机】AIGC | 行业深度:Sora算力倍增,国产架构+生态崛起

科技晶选 • 1 年前 • 378 次点击  
核心观点



全球算力架构升级战已打响。英伟达架构持续升级,升级迭代速度明显加快,平均两年架构升级,我们判断目的是维持在GPU霸主地位, 根据新浪财经报道,B100将于2024年第三季度开始量产,部分早期样品将于明年第二季度出货。而我们认为英伟达Tensor Core专为AI而生,目前其Hopper架构已经为第四代,Hopper架构超强性能,可加速所有精度,性能领先,应用广泛,我们判断其广泛应用于训练市场。AMD奋起直追,欲挑战英伟达龙头地位,第三代Instinct MI300系列性能优异,满足生成式AI强劲需求,相较于H100,MI300X性能优异,单从跑分情况更具性价比。


打响关键自主可控保卫战,华为领先演绎国产计算生态崛起:自2018年来,美国通过多种制裁手段,严重限制我国高科技领域发展。根据同花顺财经报道,拜登政府2023年10月17日更新了针对AI芯片的出口管制规定,计划阻止英伟达等公司向中国出口先进的AI芯片。根据钛媒体报道,英伟达应对制裁,推出中国特供版H20芯片,其性能相较于H100大打折扣。华为海思昇腾AI芯片,有望构建算力的第二极,目前我们判断,华为昇腾910已具性价比。华为昇腾计算平台CANN已经实现从0至1突破,已支持50+主流大模型,同时兼容主流加速库及开发套件,加速型创新落地;此外已经支持主流框架,周级实现新版本适配。


SORA彻底颠覆文生视频领域,算力有望呈现几何倍数需求:OpenAI 2月16日凌晨发布了文生视频大模型SORA,它能够仅仅根据提示词,生成60s的连贯视频,“碾压”了行业目前大概只有平均“4s”的视频生成长度。SORA震撼发布,彻底颠覆文生视频领域,SORA根本区别在于,可以理解成是一种融合Transformer模型与Stable Diffusion的一种模型。通过我们的测算, Sora架构的训练与传统大语言模型(LLM) Transformer架构的训练算力需求存在近百倍差距。因此我们推测由于SORA,算力需求有望持续呈现几何规模的倍增,同时在信创和AI的大背景下,国产算力有望大放异彩。


投资建议




受益标的:

服务器相关产业链:高新发展、神州数码、拓维信息、中国长城等;电源相关产业链: 泰嘉股份等;算力一体机相关产业链:开普云、云从科技、科大讯飞、安恒信息、新致软件 等;鸿蒙相关产业链:九联科技、润和软件、软通动力、中软国际等;PC等相关标的:华勤技术、智微智能、东方中科、芯海科技等;AI应用:润达医疗、万兴科技等。


风险提示




 核心技术水平升级不及预期的风险、AI伦理风险、政策推进不及预期的风险、中美贸易摩擦升级的风险。


正文








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团队成员





注:文中报告节选自华西证券研究所已公开发布研究报告,具体报告内容及相关风险提示等详见完整版报告。
分析师:刘泽晶
分析师执业编号:S1120520020002
证券研究报告:《AIGC | 行业深度:Sora算力倍增,国产架构+生态崛起》
报告发布日期:2024年2月20日


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