基于Python的地图绘制教程

本文将介绍通过Python绘制地形图的方法，所需第三方Python相关模块包括 rasterio、geopandas、cartopy 等，可通过 pip 等方式安装。

1 示例代码

1.1 导入相关模块

import rasterio

import geopandas as gpd

import numpy as np

import cartopy.crs as ccrs

import matplotlib.pyplot as plt

from matplotlib.colors import LinearSegmentedColormap

1.2 设置地图字体及字号

plt.rcParams["font.family"] = "Times New Roman"

plt.rcParams["font.size"] = 14

1.3 绘制地图

# 设置投影：墨卡托投影

# cartopy 投影说明：https://www.cnblogs.com/youxiaogang/p/14247184.html

projection = ccrs.Mercator()





    

# 绘制地图

fig, ax = plt.subplots(figsize=(20, 10), subplot_kw={'projection': projection})



# 设置地图范围（数值参数为对应投影下的范围坐标）

ax.set_extent([13530000, 14630000, 4960000, 5850000], crs=projection)



# 读取矢量文件

shp = gpd.read_file("Data/Jilin_Mercator.shp")

shp.plot(ax=ax, transform=projection, edgecolor="black", linewidth=1, facecolor="none")



# 创建自定义颜色映射

colors = ["#369121", "#95C769", "#FFFFBF", "#E6865A", "#D14E30", "#BA1414"]

n_bins = 100  # 定义色带的颜色数量

cmap_name = "green_brown"

cm = LinearSegmentedColormap.from_list(cmap_name, colors, N=n_bins)



# 读取地形栅格数据

dataset = rasterio.open("Data/DEM_Jilin_Mercator.tif")


    

data = dataset.read(1)  # 读取第一个波段的数据

nodata_value = dataset.nodata   # 获取NoData值

# 创建掩膜，去除NoData区域

data = np.ma.masked_where(data == nodata_value, data)



# 将地形栅格添加到地图中

extent = [dataset.bounds.left, dataset.bounds.right,

dataset.bounds.bottom, dataset.bounds.top]

im = ax.imshow(data, origin="upper", extent=extent,

transform=projection, cmap=cm)



# 绘制网格线并添加标签

gl = ax.gridlines(draw_labels=True, linestyle="--", color="#4F4F4F")

gl.xlocator = plt.FixedLocator(range(120, 135, 3))

gl.ylocator = plt.FixedLocator(range(40, 50, 2))



# 添加色带，设置色带的缩放比例为 0.4，主图和色带之间的间距为 0.1

cbar = plt.colorbar(im, ax=ax, orientation="horizontal", shrink=0.4, pad=0.1)


    

cbar.set_label("Elevation (m)", labelpad=10) # 设置色带标签与色带的距离为 10 点

cbar.ax.xaxis.set_label_position("top")  # 设置色带标签位置



plt.savefig("Pic.jpg", dpi=600)

plt.show()

2 结果图展示

链接：https://www.cnblogs.com/qsgeo/p/18030978

（版权归原作者所有，侵删）