社区所有版块导航
Python
python开源   Django   Python   DjangoApp   pycharm  
DATA
docker   Elasticsearch  
aigc
aigc   chatgpt  
WEB开发
linux   MongoDB   Redis   DATABASE   NGINX   其他Web框架   web工具   zookeeper   tornado   NoSql   Bootstrap   js   peewee   Git   bottle   IE   MQ   Jquery  
机器学习
机器学习算法  
Python88.com
反馈   公告   社区推广  
产品
短视频  
印度
印度  
Py学习  »  Git

基因泰克发表Nature论文,揭示抗TIGIT抗体通过重塑肿瘤微环境提高PD-L1阻断的治疗效果

生物世界 • 2 年前 • 483 次点击  


以抗PD-1、PD-L1单抗为代表的免疫检查点抑制剂极大的提高了肿瘤患者的生存率,已广泛应用于黑色素癌、肺癌等。但该疗法只对部分病人有效,且很多病人最终也会产生抗药性;因此,如何进一步提高免疫疗在肿瘤患者的效果是一个关键性问题。其中的一种方式就是同时作用于不同的免疫检查点。Tiragolumab是一种具有活性 IgG1κ Fc 的anti-TIGIT抗体,并在2期临床试验 CITYSCAPEClinicalTrials.gov: NCT03563716)中证明与 Atezolizumab(anti-PD-L1)联合使用可提高患者治疗效果。然而,对于 Tiragolumab 是如何提高联合疗法的反应机制,目前仍不明确。

2024年2月28日,基因泰克公司 (Genentech.Inc) Namrata Patil 和 Robert Johnston 团队关向楠胡若真为共同第一作者在 Nature 期刊发表了题为:Anti-TIGIT antibody improves PD-L1 blockade through myeloid and Treg cells 的研究论文。

该研究揭示了 Tiragolumab(替雷利珠单抗,一种anti-TIGIT单抗)通过作用于肿瘤微环境中的巨噬细胞(macrophages)调节性T细胞(regulatory T cells)来提高 Atezolizumab(阿替利珠单抗,一种anti-PD-L1单抗)在肺癌病人的效果,且该效果依赖于 Tiragolumab 的活性 IgG1κ Fc。


该研究从临床病人收集了包括肿瘤、血清和外周血单核细胞(PBMC)样品,以及小鼠肿瘤和 in vitro 模型,利用普通转录组测序,单细胞测序,质谱和流式细胞等方法研究了 Tiragolumab 的作用机制。血清样本分析显示巨噬细胞的活化与联合疗法的临床效果相关。PBMC单细胞测序进一步验证了联合疗法可激活各种不同的血液细胞,包括单核细胞(monocytes)。在小鼠肿瘤模型中, anti-TIGIT抗体通过FcγR-Fc作用激活肿瘤微环境里的髓系细胞 (巨噬细胞、单核细胞和树突状细胞)并最终改变抗肿瘤CD8+ T细胞的细胞状态 (从耗竭效应样状态到记忆样状态)


这些结果揭示anti-TIGIT检查点抑制剂可以重塑肿瘤微环境里的免疫细胞状态,并表明anti-TIGIT抗体的开发应该考虑FcγR-Fc的作用。

基因泰克公司研究与早期开发部门转化医学部(Translational Medicine, gRED) Namrata Patil Robert Johnston 为论文共同通讯作者,关向楠胡若真为论文共同第一作者。

论文链接

https://www.nature.com/articles/s41586-024-07121-9

设置星标,不错过精彩推文



开放转载
欢迎转发到朋友圈和微信群
 微信加群 
为促进前沿研究的传播和交流,我们组建了多个专业交流群,长按下方二维码,即可添加小编微信进群,由于申请人数较多,添加微信时请备注:学校/专业/姓名,如果是PI/教授,还请注明。


在看,传递你的品味

Python社区是高质量的Python/Django开发社区
本文地址:http://www.python88.com/topic/167437