针对大型语言模型、AI 绘画等的精选教程和资源。
源代码、资源合集
http://www.gitpp.com/medoc/awesome-aigc-tutorials
入门
AIGC，全称Artificial Intelligence Generated Content，即生成式人工智能。这是一种新兴的技术，它利用人工智能模型和大量的训练数据，学习人类语言的特征和模式，进而生成各种类型的文本、图像、音频、视频等内容。AIGC可以广泛应用于媒体、教育、娱乐、营销、科研等领域，为用户提供高质量、高效率、高个性化的内容服务。
AIGC的核心思想是根据给定的主题、关键词、格式、风格等条件，自动生成符合用户期望的内容。它突破了人类创作的限制，可以无限地生成内容，节省了人力和时间成本，提高了内容生产的效率和规模。同时，AIGC也能够创造出人类无法想象的新颖和有趣的内容，拓展人类的知识和视野。
🎨 AI绘画
文生图，即根据文本内容生成图像的技术，目前有很多模型都在这一领域取得了显著的成果。至于哪一个模型最厉害，这可能取决于具体的评估标准和数据集。
近年来，一些大型语言模型如DALL-E 2、Stable Diffusion和Midjourney等在文生图方面展现出了强大的能力。这些模型能够根据用户提供的文本提示，生成与之相对应的图像，从而实现了从文本到图像的转换。
其中，DALL-E 2是由OpenAI开发的一款模型，它采用了类似于GPT的架构，并通过对大量图像和文本数据进行训练，学习到了从文本生成图像的能力。Stable Diffusion则是由CompVis、Stability AI和LAION等公司和研究机构共同开发的一款模型，它采用了扩散模型（diffusion model）的架构，并在图像生成方面取得了很好的效果。Midjourney则是一款独立研发的AI绘画工具，只要输入想到的文字，就能通过人工智能产出相对应的图片。
此外，还有一些其他模型如NUWA、Tiamat和象辑等也在文生图方面取得了一定的成果。这些模型各有特点，能够生成不同风格和质量的图像。
总之，目前文生图领域有很多优秀的模型，具体哪一个最厉害需要根据具体的应用场景和需求进行评估。未来随着技术的不断发展，相信会有更多更先进的模型出现。
🧠 深度学习
💻 人工智能系统
AI-Sys-Sp22 机器学习系统 - 加州大学伯克利分校 
深度学习系统：算法与实现 - Tianqi Chen、Zico Kolter 
CS 329S：机器学习系统设计 - 斯坦福大学
15-849：机器学习系统-卡耐基梅隆大学 
计算机科学 598D - 系统和机器学习 - 普林斯顿大学
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