2024年3月18日,美国马里兰大学Po-Yen Chen教授、胡良兵教授和李腾教授团队在Nature Nanotechnology期刊上发表题为“Machine intelligence-accelerated discovery of all-natural plastic substitutes”的研究成果。
该成果结合了机器人技术、机器学习神经元网络算法与分子尺度模拟,报道了一种加速制备具有可编程光学、热学和力学性能的全天然塑料替代品新方法,通过集成工作流程(预测初筛→机理引导→定向制备)实现了全天然复合材料的多性能高效调控,该成果为解决塑料污染问题开辟了新的途径,并为建立可持续的生产和消费模式做出了重要贡献。
论文通讯作者是Po-Yen Chen、胡良兵、李腾;第一作者是陈天乐、庞震乾(现为浙江大学“百人计划“研究员)、何帅明。