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VIVO
VIVO影像算法研究部是公司的核心算法部门，负责VIVO中高端旗舰手机的核心影像算法的研发，包括手机拍照的全套ISP流程、后处理优化等，聚焦于对照片的影调、色彩和画质等关键属性的全方位提升，和高通联发科等芯片厂商合作订制算法专属芯片。部门的3D影像与技术预研中心，负责研发面向未来且具有技术门槛的前沿影像算法，包括但不限于基于3D和AIGC先验的背景虚化、人像重打光、影调调节和画质重建等。团队成员皆来源于国内外知名高校和企业，鼓励发表前沿学术论文和工程落地，具有业界一流的实习生待遇。
1. 负责研发基于AIGC的图像画质增强任务，包括但不限于变焦、HDR、夜景等场景；
2. 负责研发基于AIGC的个性化人脸先验任务，包括但不限于画质、光影、人脸编辑等场景；
3. 在导师指导下发表前沿学术论文，撰写专利，探索AIGC在突破图像处理效果上的可行性。
1. 计算机科学、人工智能、机器学习或相关领域，硕士及以上学历；
2. 具备扎实的计算机背景知识、机器学习、深度学习实践经验，熟悉一种主流的机器学习框架（Tensorflow，PyTorch，MXNet）；
3. 熟悉扩散基础模型的训练和调试；
4. 具有较强的研究能力，在CCF-B类以上会议或期刊发表过论文者优先；
5. 有较强的钻研精神，对部分语言、系统、算法有深刻的探索和理解；
6. 有自我驱动力，勤奋好学。
1. 负责AIGC基模型在画质、影调和颜色等核心图像属性上的技术探索；
2. 研究AIGC基模型在个性化人脸先验领域的应用；
3. 探索AIGC在更多计算摄影学应用的可能性；
4. 负责AIGC+计算摄影学应用的落地应用。
1. 计算机科学、人工智能、机器学习或相关领域，硕士及以上学历；
2. 具备扎实的计算机背景知识、机器学习、深度学习实践经验，熟悉一种主流的机器学习框架（Tensorflow，PyTorch，MXNet）；
3. 在顶会上有论文者优先、包括但不限于CVPR、NeurIPS、ICCV、ECCV、SIGGRAPH等；
4. 具备良好的解决问题能力、团队合作能力和沟通能力，并且善于主动发现问题并且积极探索；
5. 有自我驱动力，勤奋好学。
1. 加速AIGC基模型的训练和推理时长；
2. 负责AIGC基模型小型化、解决图像保真性等核心技术难点；
3. 负责AIGC基模型在计算摄影学任务中的效果验证和落地。
1. 计算机科学、人工智能、机器学习或相关领域，硕士及以上学历；
2. 具备扎实的计算机背景知识、机器学习、深度学习实践经验，熟悉一种主流的机器学习框架（Tensorflow，PyTorch，MXNet）；
3. 在顶会上有论文者优先、包括但不限于CVPR、NeurIPS、ICCV、ECCV、SIGGRAPH等；
4. 具备良好的解决问题能力、团队合作能力和沟通能力，并且善于主动发现问题并且积极探索；
5. 有自我驱动力，勤奋好学。
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📪 qingnanfan@vivo.com
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