Umami是一个开源的网站分析工具，旨在为网站所有者提供一个简单、快速和注重隐私的替代方案，以取代传统的网站分析工具如Google Analytics。

简介

Umami旨在提供一个轻量级的网站分析解决方案，帮助网站所有者了解其访问者的行为和趋势，同时注重用户隐私。与Google Analytics等传统网站分析工具相比，Umami更加注重数据隐私保护，不追踪个人身份信息，并提供了一些匿名化处理选项。

项目特点

该项目的特点包括：

1. 隐私保护：Umami非常注重用户隐私。与传统的网站分析工具不同，Umami不会追踪和存储个人身份信息。它提供了匿名化处理选项，确保用户的隐私得到保护。
2. 快速高效：Umami采用现代化的技术栈和优化策略，以确保分析过程的快速加载和响应。它使用了一些性能优化技术，例如异步加载和浏览器缓存，提供快速且无感知的用户体验。
3. 自托管：Umami允许用户完全掌控数据的存储和处理过程。用户可以选择将分析数据存储在自己的服务器上，从而避免将数据发送到第三方服务提供商。这为用户提供了更大的数据控制权和安全性。
4. 灵活的数据收集：Umami提供了灵活的数据收集选项，用户可以根据自己的需求定义收集的数据范围和存储期限。这使得用户能够根据其特定的业务需求收集和分析相关的数据。

搭建部署

本文以Docker的方式并且在Linux服务器进行搭建部署，以Ubuntu系统为例，按照以下步骤进行操作：安装docker、创建docker-compose.yaml、启动容器、访问并登录。

安装Docker

sudo apt update
sudo apt install -y docker.io docker-compose

创建docker-compose.yaml

在指定位置创建目录，此处以/opt/umami为例：

cd /opt/umami

接着创建docker-compose.yaml文件写入以下内容：

version: '3'
services:
  umami:
    image: ghcr.io/umami-software/umami:postgresql-latest
    ports:
      - "3000:3000"
    environment:
      DATABASE_URL: postgresql://umami:umami@db:5432/umami
      DATABASE_TYPE: postgresql
      APP_SECRET: replace-me-with-a-random-string
    depends_on:
      db:
        condition: service_healthy
    restart: always
    healthcheck:
      test: ["CMD-SHELL", "curl http://localhost:3000/api/heartbeat"]
      interval: 5s
      timeout: 5s
      retries: 5
  db:
    image: postgres:15-alpine
    environment:
      POSTGRES_DB: umami
      POSTGRES_USER: umami
      POSTGRES_PASSWORD: umami
    volumes:
      - umami-db-data:/var/lib/postgresql/data
    restart: always



    
    healthcheck:
      test: ["CMD-SHELL", "pg_isready -U $${POSTGRES_USER} -d $${POSTGRES_DB}"]
      interval: 5s
      timeout: 5s
      retries: 5
volumes:
  umami-db-data: