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凌晨熬夜看完 OpenAI 发布会，说实话有点意外。
没有期待中的 o3 Pro 新模型，却看到了一场更深层的变革：OpenAI 正在悄悄改写 AI 助手的定义。
那么，这次发布会具体带来了哪些改变？
Deep Research 突破：连接一切数据源
首先，OpenAI 大幅度扩展了 Deep Research 与外部真实数据源的连接能力。
针对 Plus 和 Pro 用户，OpenAI 开放了连接更多常用的工具，如 Outlook、Gmail、Google Drive 等。
而 Team 、Enterprise 和 Edu 用户还可以连接到 SharePoint、Dropbox 这些企业常用的文档管理系统。
这样 ChatGPT 就能够帮我们把分散在各个地方的信息串联起来，并且给我们一个完整的真实答案。
举个例子：你正在准备一个项目研究报告，需要全面整理目前收集到的信息。
你可能要到 Gmail 里翻邮件、到 Google Drive 找文档、再去 Linear 看看项目进度，然后将信息整理成一份报告。
现在呢？ChatGPT 可以帮你把这些事情一口气做完，同时结合 Deep Research 生成更加全面且真实的研究报告。
更厉害的是，OpenAI 还推出了基于 MCP（模型上下文协议） 的自定义 Deep Research 连接器功能。
简单来说，这个功能让企业可以把自己的内部系统、专有数据库直接接入到 ChatGPT 的 Deep Research 中。OpenAI 表示不会使用用户的数据进行模型训练。
这样一来，在使用 AI 在做研究分析时，不仅能搜索网上的公开信息，还能同时调用你公司内部的数据，真正做到 “内外兼修” 的智能分析。
这个功能不仅面向企业用户，Pro 个人用户也能使用，因此个人开发者也有机会构建自己的定制化 AI 工作流程。
目前该功能已进入 Beta 测试阶段，将率先在 Team、Enterprise 和 Edu 版本中推出。
AI 记录模式：重新定义语音交互
接下来，我们聊聊这次发布会最让人眼前一亮的功能：Record Mode（记录模式）。
这是全新的交互方式，让 ChatGPT 能够主动监听和分析我们的语音内容，无论是会议讨论、头脑风暴还是个人语音笔记。
使用该功能也并不复杂，打开桌面客户端，点击一个按钮，即可录制长达两小时的会议讨论。
录制完成后，ChatGPT 将进行转录文字、自动提取要点、总结，并生成结构化输出。
最贴心的是，生成的笔记还带有时间戳，我们可以直接点击跳转到某个人说话的具体时刻，随时回到会议中的任何讨论环节。
而且这些笔记可以直接保存成文档，甚至转换成邮件、项目计划或代码，真正做到了从会议到执行的无缝衔接。
该功能从今日起向 Team 用户推送，后续会陆续覆盖其他用户，不过目前也仅支持在 macOS 客户端使用。
写在最后
这次发布会虽然没有带来新模型 o3 Pro，但展现了 OpenAI 更深层的战略考量。
从 Deep Research 的外部集成到 ChatGPT Record 的会议记录，再到 MCP 的开放生态，这些功能指向一个明确的方向：让 AI 真正融入工作流程。
当 ChatGPT 能够无缝访问你的邮件、文档、会议记录，并且主动为你分析和整合信息时，我们的工作效率将会迎来质的飞跃。
我们正在见证 AI 从 “问答助手” 向 “工作伙伴” 的历史性转变。
好了，今天的分享到此结束，感谢大家抽空阅读，我们下期再见，Respect！
