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#机器学习# 【科学家建立机器学习模型,能在31秒内搜索数千颗系-20240521174328

麻省理工科技评论 • 1 月前 • 63 次点击  

2024-05-21 17:43

#机器学习# 【科学家建立机器学习模型,能在31秒内搜索数千颗系外行星的光谱】

在澳大利亚和南非的沙漠中,#天文学家# 正在部署一大片金属探测器。未来,这些探测器将同时工作,在宇宙中搜寻无线电信号。

在未来五年内,平方公里阵列#天文台# (SKA,Square Kilometer Array Observatory)将正式启动,寻找有关宇宙第一颗恒星和星系进化不同阶段的新信息。

但在数十万个碟形天线和天线全部同步后,天文学家将很快面临一个新的挑战。他们要每年梳理约 300PB 的宇宙数据,足以装满一百万台笔记本电脑。

未来十年,这个问题将在其他天文台不断出现。随着天文学家建造越来越多的巨型摄像头来对整个天空成像,并发射红外望远镜寻找遥远的行星,他们收集数据的规模将是前所未有的。

美国哈佛-史密松天体物理中心的计算天体物理学家塞西莉亚·加拉夫(Cecilia Garraff)说:“我们完全没有做好准备,现在应该焦虑起来了。当你有太多的数据,却没有处理它们的技术时,就像没有数据一样。”

为了应对数据过多的挑战,天文学家们正将目光转向人工智能和优化算法,以在庞大而繁杂的数据集中捕捉隐藏的规律。

一些人现在正致力于建立将计算机科学和天文学结合起来的研究所,并努力构建新型合作关系。

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