社区所有版块导航
Python
python开源   Django   Python   DjangoApp   pycharm  
DATA
docker   Elasticsearch  
aigc
aigc   chatgpt  
WEB开发
linux   MongoDB   Redis   DATABASE   NGINX   其他Web框架   web工具   zookeeper   tornado   NoSql   Bootstrap   js   peewee   Git   bottle   IE   MQ   Jquery  
机器学习
机器学习算法  
Python88.com
反馈   公告   社区推广  
产品
短视频  
印度
印度  
Py学习  »  aigc

又有新动作!广电机构加速布局AIGC

广电独家 • 2 年前 • 331 次点击  

「广电独家」综合编辑;综合来源:重庆广播电视总台、广东卫视、首都广电、《中国广播影视》杂志(文|林沛)、ZMG部落、宁波广电、新华网江苏频道、智能视听研究院、人民政协网、北京广播电视台、湖南广播电视台、全天候融媒、央视网等


对于广播电视作为“技术产业”的属性,从未像如今一般明确和显要。广电机构在AIGC领域的动作还在加快,新项目不断涌现。

昨天(5月27日)下午, 重庆卫视与腾讯混元——人工智能融媒体创新中心成立发布会举行。

发布会上,重庆大学艺术学院等4家高校与重庆卫视、腾讯混元签约,宣布共建AIGC人才联合培养基地并现场授牌。

这并不是重庆卫视与腾讯混元的首次牵手。事实上,双方的合作早在今年3月份就已展开。

3月19日,重庆卫视成立AIGC应用工作室,随即和腾讯混元大模型展开合作。发布会现场播放了重庆卫视和腾讯混元的内容创新作品 AIMV《重庆•山水之间》。

就在重庆卫视宣布成立人工智能融媒体创新中心的三天前,5月24日,由广东卫视、广东工业大学、广东南方新媒体股份有限公司牵头组建的“岭南文化数智化传播研究院”宣布启动。

该研究院将运用数智化等尖端技术手段,深入研发“岭南文化大数据”,探索“岭南文化人工智能大模型”,以期在岭南传统文化的创造性转化和创新性发展中起到关键的推动作用。

与此同时,一些地方广电局也出台举措,进一步推动AIGC落地视听行业。

5月10日,首都广电发布消息:北京市广电局四方面推动AIGC落地视听行业,包括组织创新技术征集、整合资源集中部署、以赛促进提升智能生产能力、开展AIGC专项技术培训。

其中提到,按照“为媒体找技术、为技术找场景”思路,连续4年开展媒体融合创新技术与服务运用征集推广计划,建成涵盖217项创新技术的优秀项目库。

充分发挥“北京云”市级媒体技术平台作用,对优秀AIGC技术工具集中落地部署,供市、区两级媒体使用,提升资源综合使用效益。

 广电机构按下AIGC“加速键”

躬身入局,被看作广电面对AIGC快速演进,尤其是SORA出现的一种快速回应。

据「广电独家」不完全统计,今年以来,已有近十家广电机构成立了AIGC工作室或实验室——

今年春节一过,中央广播电视总台人工智能工作室便于2月23日揭牌成立。随后,广电圈迎来一波成立AIGC工作室的热潮,从省级台中的上海、北京、重庆、河南,到成都、中山、南京、宁波等市级广电,纷纷成立AIGC融媒/创新工作室;湖南广电更是推出了人格化的AI导演“爱芒”。

对于广播电视作为“技术产业”的属性,从未像如今一般明确和显要。近两个月以来,广电机构的动作还在加快,新项目不断涌现。

4月18日,浙江广电集团举办Z视介周年焕新暨浙江卫视(中国蓝新平台)传播协作大会,集团AI项目平台——ZMG智媒果AIGC平台正式亮相。

据介绍,“智媒果”搭建了“物理层+平台层+模型层+应用层”技术架构,将积极推动AI智能在中国蓝新平台上的应用。

值得一提的是,依托于该平台,浙江广电集团进行了更具前瞻性的布局。

一方面是对人才的挖掘和培养。

如集团开展了AI创作大赛,大赛由集团总编室、集团科技管理部、浙江卫视(中国蓝新平台)主办,旨在锻造提升新质内容生产力,促进人工智能技术在传媒领域的应用,挖掘和培养具有前瞻性视角和创新能力的媒体人才。

一方面是对技术研究方面的统筹牵引。

集团成立了ZMG“AI研究应用工作小组”。该小组将充分发挥集团主导的中国(浙江)广播电视媒体融合发展创新中心的统筹牵引作用,积极营造AI技术“产、学、研、用”创新生态,努力使集团在AI研究和应用方面保持在全国广电媒体中的领先地位。

在该平台成立的一个月前,浙江卫视(中国蓝新平台)于3月20日发布首个AI宋韵节气短视频。此后,新闻、文化等节目领域陆续推出了一系列AIGC视频。在单个视频生产的基础上,浙江卫视还开始尝试连续微剧的生产,首部AI文化科幻连续微短剧《玉琮传说》已在加紧制作中。

4月16日,宁波广播电视集团“AI应用实验室”正式挂牌。目前,实验室已为多个县市区融媒中心、江西电信、江苏某地融媒中心等行业用户提供了专业的生成式人工智能技术服务。

不仅如此,宁波广电还在2月份上线了两位AI虚拟主播小胥和小雪。他们以《看点》栏目的主持人胥可、沙瑛雪为原型创作生成,首次实现了本土电视媒体全程使用数字人进行新闻播报。

4月7日上午,南京广播电视集团AI智媒创新研究院正式揭牌。

该研究院以“打造自主可控的智能媒体融合创新平台”为出发点,重在以数智理念、广电思路探索AI智媒广电新场景价值潜力,整合优质资源,依托人才优势,不断加大人工智能应用研发力度,自主研发数字人、人脸识别系统、AIGC等一系列AI应用。

据悉,该研究院自主打造了多位独家广电数字人形象,支持多种风格的服装、妆容、发型变化,适用于多种不同应用场景。目前,该全新的数字IP率先运用在南京少儿频道虚拟主持人项目中,通过虚幻引擎给观众带来逼真有趣的数字主播,提高了传统节目制作的质量、效率,并大幅度降低了制作成本。

总的来看,目前广电对AIGC的应用,可以粗略划分为to B、to C、to G三个方向。

在to B方面,AIGC已被应用于广电的内容制作、内容包装与内容审核,而这只是粗略拆分。事实上,当前AIGC在广电内容创制中的应用,早已走向全流程、全要素。

比如今年全国两会期间,SMG生成式人工智能媒体融合创新工作室推出了应用集成工具——Scube(智媒魔方),涵盖生成稿件、智能翻译、视频剪辑、字幕生成等全套新闻制播服务体系。

在to C和to G方向,广电AIGC的应用不约而同地集中于“大文旅”,且趋势十分明显。这既是广电对当下文旅热潮的一种回应,也反映了二者越发深厚的亲缘关系。

比如,在第三届“一带一路”国际合作高峰论坛中,北京台搭建了AIGC互动体验专区。在AI绘画体验区,通过图生图的AIGC应用,嘉宾及观众在触摸屏上简单勾勒轮廓,即可生成高质量国画风格山水画卷;在动画体验区,通过AI模型转绘等技术将实景转绘为动漫风格,实时捕捉观众面部特征即可生成观众自有动画形象视频,打卡天坛、鸟巢、首钢园区等北京地标。

成都台以AI技术创制的AI音乐、AI视效、AI动画等产品,已先后运用在人文纪录片《人类的记忆——中国的世界遗产》之《青城山—都江堰》、《蜀·风流人物》之《司马相如》与科幻纪录片《科幻之都》、系列人物纪录片《回乡种地的年轻人》等作品中。
在文旅领域,to G应用正被寄予商业化的厚望。虽然并未明确指出,但各家希望通过AIGC或其他AI能力的输出获取增值空间的愿望是可预估的。例如,湖南广电正在打造一个全新的数字文博大品牌,从3D数字采集、文博AI“二创”等两方面进行产业整合。

此外,在to C端,北京台推出了“AI视频互动小程序”,湖南台则上线了“AI角色对话功能”。虽然目前此类应用看上去仍像用户入门AI的娱乐功能,但在精准个性定制、收集用户反馈、提升用户体验方面有着不可比拟的价值。

 广电进入AIGC具备显著优势

在各地广电加速入局的同时,一些广电机构正在携手成立联盟,以合作的形式进行智能化转型探索。

在几天前开幕的“长江论道暨第27届中国智能视听与科技创新高峰论坛”上,湖北长江云新媒体集团与百度智能云联合北京、天津、辽宁、浙江、四川、贵州六个省市广电新媒体单位成立了“IPTV行业大模型应用合作联盟”。

各省市广电新媒体“入盟”,标志着广电行业在智能化转型道路上迈出了坚实步伐,为行业高质量发展注入了新动力。

现场发布的《面向AIGC的数智广电新质生产力构建白皮书》指出,广电行业有庞大的 IPTV客户群,对于大模型产出的高质量的视频节目内容,有清晰的市场落地场景和很大的市场空间,具备完整的商业闭环能力。

《白皮书》还显示,广电行业中有海量的有版权的视频素材数据,在有了算力和大模型能力的加持后,借助已有的视频数据,对基础大模型进行微调和训练就具备了产出广电行业视频生成大模型的条件。

不可否认,基于海量的内容数据与场景机会,广电进入AIGC具备显著优势:第一,“根正苗红”,能训练出符合主流价值观的视频垂类模型;第二,自给自足,能做出符合精品视频应用需求的垂类模型;第三,可管可控,能够在技术伦理和规范之内进行生成式人工智能训练——涵盖了意识形态、产业发展、技术运用等三个层面,这是广电的新机遇。

AIGC带来的是根本性的融媒巨变。借AIGC之风,广电正在重构自己的生产流程,而在此流程上发出的每一个枝杈,都将带来新养分。
「广电独家」是广电业界第一订阅号,「影视独家」透视影视热点,北京中广传华影视文化咨询有限公司运营,长按二维码可订阅。

请点 赞”“在看”第一时间接收行业最新信息

Python社区是高质量的Python/Django开发社区
本文地址:http://www.python88.com/topic/170617