社区所有版块导航
Python
python开源   Django   Python   DjangoApp   pycharm  
DATA
docker   Elasticsearch  
aigc
aigc   chatgpt  
WEB开发
linux   MongoDB   Redis   DATABASE   NGINX   其他Web框架   web工具   zookeeper   tornado   NoSql   Bootstrap   js   peewee   Git   bottle   IE   MQ   Jquery  
机器学习
机器学习算法  
Python88.com
反馈   公告   社区推广  
产品
短视频  
印度
印度  
Py学习  »  Python

Python 潮流周刊#53:我辈楷模,一个约见诺奖得主,一个成为核心开发者

Python猫 • 1 年前 • 799 次点击  

请给“Python猫”加星标 ,以免错过文章推送

本周刊由 Python猫 出品,精心筛选国内外的 250+ 信息源,为你挑选最值得分享的文章、教程、开源项目、软件工具、播客和视频、热门话题等内容。愿景:帮助所有读者精进 Python 技术,并增长职业和副业的收入。

本期周刊分享了 12 篇文章,12 个开源项目,赠书 5 本《程序是怎样跑起来的(第3版)》,全文 2200 字。

以下是本期摘要:

🦄文章&教程

① 我「接见」了诺奖得主

② 450 天成为 Python 核心开发者

③ Python 如何比较浮点数和整数?

④ JIT 和移除 GIL 都不是我最期待的 Python 3.13 特性

⑤ 从事 Python 打包工作 6 年的不为人知的故事

⑥ 庆祝 Beautiful Soup 的 20 周年

⑦ 曾经最喜欢 Ruby,现在可能是 Python

⑧ 使用 Postgres 的 Django 异步任务队列(不是 Kafka、Rabbit MQ、Celery 或 Redis)

⑨ 在 Streamlit 中支持异步 MongoDB 操作

⑩ LangChain 实战:利用 LangChain SQL Agent 和 GPT 进行文档分析和交互

⑪ pyo3_asyncio:Python Asyncio 事件循环的 Rust 绑定

⑫ PyPy 已经悄悄地为我工作了好几年了

🐿️项目&资源

① llama-fs:基于 llama 3 的自组织文件系统

② orjson:快速准确的 JSON 库,支持数据类、日期时间和 Numpy

③ asyncssh:在 asyncio 上提供 SSHv2 协议的异步客户端和服务器

④ ipyblender-experimental:Jupyter 中引入 Blender

⑤ searxng:免费的互联网元搜索引擎,汇总各种搜索服务和数据库的结果

⑥ rio:纯 Python 的 Web 开发框架,无需 JavaScript、HTML 和 CSS

⑦ buku:个人的文本迷你网络

⑧ resume-builder:纯 Python 开发的简历生成工具

⑨ more-itertools:比 itertools 丰富的可迭代对象操作

⑩ tach:强制实施模块化、解耦的包架构

⑪ Zango:构建企业级应用/微服务的 Python Web 框架

⑫ pdm:支持最新 PEP 标准的 Python 包和依赖项管理工具

🐧 往年回顾

Python潮流周刊#3:PyPI 的安全问题 (2023.05.27)

Python潮流周刊#4:Python 2023 语言峰会 (2023.05.31)


如今大环境依然不好,有些人经历了裁员,有些人虽还在岗却天天焦虑,于是就出现了一种趋势,就是卷学习,让自己更有竞争力。

Python潮流周刊从 2023 年 5 月连载至今,已更新超过 10 万字,每期内容都十分丰富,是绝对不容错过的学习资料。我们的愿景是帮助所有读者精进 Python 技术,拓宽职业发展道路。

目前周刊实行付费订阅制,年费 128 元,平均每天不到 4 毛钱,但绝对是一笔有眼光的投资。花钱学习知识,花钱提升自己,这买卖绝对不亏,欢迎订阅这个:你绝对不会后悔的专栏

订阅后,可免费查看 第 53 期周刊的全文,(扫描下方二维码,或点击左下角“阅读原文”)

PS.本周刊前30期的合集永久免费,另外,付费期数将在其 50 期后免费开放,例如第 50 期将在第 100 期时免费,敬请留意。

如果你正在寻找优质的Python文章和项目,我必须向你推荐🎁Python潮流周刊🎁!

它精选全网的优秀文章、教程、开源项目、软件工具、播客、视频、热门话题等丰富内容,让你紧跟技术最前沿,获取最新的第一手学习资料!

欢迎点击下方图片,了解这份全世界知识密度最高、知识广度最大的 Python 技术周刊。

Python社区是高质量的Python/Django开发社区
本文地址:http://www.python88.com/topic/170777
 
799 次点击