逆向是爬虫工程师进阶必备技能,当我们遇到一个问题时可能会有多种解决途径,而如何做出最高效的抉择又需要经验的积累。本期文章将以实战的方式,带你详细地逆向分析请求头加密字段的构造逻辑,包括如何逆向分析、如何准确地找到加密入口、如何模拟执行JS等
特别声明:本篇文章仅供学习与研究使用,不用做任何非法用途,相关URL和API等均已做脱敏处理,若有侵权请联系作者删除
一、逆向目标
二、前期准备
三、逆向分析
四、模拟执行 JS
coding-real mind writing-genuine heart
作者:Maker陈 本文字数:1.3k 阅读时长≈2分钟
逆向网站:
aHR0cHM6Ly9zb2xzY2FuLmlvL2xlYWRlcmJvYXJkL3Byb2dyYW0/cGFnZT0xJnJhbmdlPTMw
逆向接口:
aHR0cHM6Ly9hcGkuc29sc2Nhbi5pby92Mi9wdWJsaWNpemUvYWxs
欲行其事,必先利其器,本期逆向实战需要 3 个第三方库:
用于模拟接口请求的:
用于模拟执行JS的:
用于存储数据的:

该接口为:
https://api.小鸿爱摸鱼.io/v2/publicize/all

Sol-Aut 加密的值为:
v257KTy4MWB9dls0fKZUyuXhZD8qMS0QdcGm9-b4
并且经过多次测试确认该请求头加密字段是动态变化的,意味着我们需要找出其中的加密逻辑
全局搜索
逆向分析中最简单直接的方式就是全局搜索,按快键键【Ctrl+Shift+f】搜索字符串 Sol-Aut:

运气不错,只有一个 JS 文件包含该请求头加密参数,点击找到其加密入口由上图可知,this.randomString 就是加密位置,我们按快捷键【Ctrl+f】搜索该字符串,发现 this.randomString 是由 this.generateRandomString() 函数赋值的:

和上次操作一样,搜索字符串 generateRandomString 发现加密函数的代码块,全是 JS 的基本语法,不需要引入其他 JS 文件,也不需要引入什么包:
根据之前的逆向分析,把相关的 JS 加密函数复制下来,保存为:header_encrypt.js 文件:
function generateRandomString() {
let e = "abcdefghijklmnopqrstuvwxyzABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ0123456789==--"
, t = Array(16).join().split(",").map(function() {
return e.charAt(Math.floor(Math.random() * e.length))
}).join("")
, r = Array(16).join().split(",").map(function() {
return e.charAt(Math.floor(Math.random() * e.length))
}).join("")
, n = Math.floor(31 * Math.random())
, o = "".concat(t).concat(r)
, a = [o.slice(0, n), "B9dls02fK", o.slice(n)].join("");
return a;
};
console.log(generateRandomString());
使用 Node.js 执行该 JS 文件查看控制台输出结果:
成功构造出请求头加密字段 Sol-Aut,经测试,该加密字符串是有效的
接下来只需要使用 PyExecJS 库模拟执行 JS 调用函数 generateRandomString() 即可获取请求头加密字段,相关代码如下:
import execjs
def encrypt_params():
file = 'sol-aut.js'
node = execjs.get()
ctx = node.compile(open(file).read())
js = f'generateRandomString()'
sol_aut = ctx.eval(js)
# sol_aur = ctx.call('generateRandomString')
print(sol_aur)
return sol_aut
输出结果和上面是一样的。
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