最近我和团队密集研究大模型，不出意外的话，下个季度我们将会在墨问便签中加入一些 AI 的功能。今天下午，我带团队参加了百度举办的 WAVE SUMMIT ，离我们公司不远，咱主要目的是学习。低头做事，抬头看路，恰好一年过半，出去看看听听别人的观点，总是有益的。
百度在大模型方向的领先性有目共睹。这次大会上，百度正式发布了文心大模型 4.0 Turbo。现场百度首席技术官王海峰做了演示，能看出来，Turbo 版本的速度更快，效果更好。这其实也是众多大模型一以贯之的迭代方向，百度一直在持续迭代基础模型的技术能力，促进更多的使用。像当年的蒸汽机一样，随着技术的成熟，性能越来越好，成本越来越低，用的人也越来越多。另外，文心一言的用户数居然已经有 3 亿了，这增长实在是太快了，让人羡慕。
王海峰的演讲对我很有启发。他说驱动工业革命的核心技术都具有很强的通用性，比如第一次工业革命的机械技术、第二次工业革命的电气技术，以及第三次工业革命的信息技术，他们的特点都是可以标准化、自动化和模块化。确实是这样，被认为是第四次工业革命的大模型具备很强的技术通用性，在解决不同任务、语言、模态、场景的通用性都变得越来越好。
我司前端夏老师自然最关注百度的智能代码助手 Comate。他最近几个月已经逐步放弃了 GitHub Copilot，转而开始使用百度 Comate，说这是程序员的“玄铁重剑”。相比 GitHub Copilot，我们测试下来，感觉 Comate 在中文交互、代码续写、反应速度上的表现都更好。
大会上，Comate 公布了全新的中文名：“文心快码”。天下武功，唯快不破，咔咔咔咔。看来，快是“文心快码”的优势所在。接下来，我聊聊AI编程助手，恰好最近我们团队也有一些思考。
从 2000 年开始算起，我从事研发相关的工作已有二十多年，To B 和 To C 都干过，咱深知在这个行业中，最大的一块成本就是人力。所以，怎么提高研发效率，一直是一个永恒的话题，在各种场合上我们总能见到做开发的朋友讨论。你想想，这些年来，从 IDE 提供的代码补全功能，到各种各样的框架、工具，再到低代码平台，基本都在围绕“效率”做文章。
作为创业者，我尤其关注公司的经营成本。墨问西东每个月最大的支出项就是人员工资，我们钱不多，也招不了很多人，但还想干出点什么事，所以怎么提高个体的创造效率就变得尤为重要了。并且，我也不鼓励大家加班，核心还是关注单位时间内的实际产出。
很多程序员喜欢调侃自己为码农，时常在“搬砖”。无可否认，写代码的过程中有很多重复性的工作。比如，开发一个墨问的后台内容管理系统，技术难度并不高，更多的是需要理解业务并将前后端代码拼接组合起来。以我们团队的实践经验看，这种场景非常适合使用 AI 生产力工具解决。
再比如，我想写个正则表达式，或者 Shell 脚本，往常的流程是先去百度里搜一下别人有没有写过，然后基于它的结果去修改，这样效率比较高。而有了AI编程助手后，我们根本不需要不停地在窗口之间切来切去，直接告诉文心快码：监控某个进程，当它占用内存达到 70% 时，帮我重启进程。
文心快码可以根据描述，迅速生成相应的代码。我们不需要自己去写，也不需要去查，只要检查和修改它生成的代码就可以了。这不就是最好的提效吗？之前可能 10 分钟才能干完的事情，现在 1 分钟搞定。
确实，目前市场上有很多编程助手，但我们测试下来，感觉代码质量方面，文心快码可以和 GitHub Copilot 打个平手，但生成速度方面，文心快码则更快，对中文的理解也更甚一筹。并且，在刚刚发布的 2.5 版本中，文心快码的能力得到了进一步增强，像智能检测安全漏洞、一键修复漏洞的安全功能，对我们这样的小公司而言，简直太棒了。
有时候，我也忍不住和团队讨论，随着这些工具的成熟，工程师是不是会被替代。我说说我的看法，初级工程师，也就是那些在写增删改查代码的人，一定会被替代。逻辑很简单，只要高级工程师会用文心快码这样的编程助手工具，就能快速生成代码。并且从趋势看，编程助理类工具一定会变得越来越好用，越来越便宜。
但从另一个角度看，这类工具可以帮助我们完成重复且技术含量不高的工作，这不也挺好吗？就像写文章时，检查错别字这样的事情完全可以交给 AI 来做，这样一来，我们便能有更多时间专注于更具创造性的事情。我想，没有一个工程师愿意做那些琐碎、重复、成就感很低的事情，像搬砖一样。
还有的工程师比较排斥这类工具，说 AI 生成的代码没有灵魂，很多不能用。我认为这多少有些偏见了，或者没想清楚工具的定位。要知道，编程助手这样的生产力工具只是帮助我们提高拧螺丝的效率，干活的主体仍然是人。就像最初 IDE 提供的代码补全能力一样，你把编程助理当成一个能力更强的补全工具不就可以了？最终代码写成什么样子，还是由我们来定。比如我作为一个 Java 程序员，想写个 System.out.println 函数，也不至于每个字母都亲手打吧？从我们团队用文心快码的体验看，至少能提效 30%。
百度副总裁陈洋说，百度 80% 的工程师已经在深度使用文心快码。这个体量应该是国内最大规模的企业应用案例了。其实市面上的AI编程助手现在能走到企业级落地程度的还是少数，除了技术能力要过硬外，到企业里要解决的痛点问题很多。Comate 已经在百度内部应用了一年多，经过了内部大大小小的研发团队的实践，总结出了跟智能编码助手“协作”的方法论。这样，其他企业用这些成熟的、经过大厂验证过的经验时也更省心、放心。
陈洋提到，基于他们这套流程，前段时间，喜马拉雅在内部全面落地文心快码 仅仅用了一个季度，代码采用率便达到了 44%。
如果你是企业用户，又比较在乎数据的安全性，可以看看文心快码面向企业的企业版和私有化版本。我们团队小，暂时用个人专业版足够了。
总之，找到最适合自己的工具，用起来。
