R语言是由统计学家专为统计计算、数据分析和可视化而设计的统计编程语言,具有顶尖水准的绘图功能;tidyverse 生态的兴起更是打通了整个数据科学流程,包括数据导入、数据清洗、数据操作、数据可视化、数据建模、可重现与交互报告,这使得 R 语言在科学研究领域的效率显著提升(Python 的3-5倍);如今 tidy 风格的 R 编程已扩展到统计计量、机器学习、金融时间序列、文本挖掘、生物信息等领域,用 tidyverse 所代表的最现代的方式入门R语言编程,已是大势所趋。近年来,机器学习技术在各个领域中的应用越来越广泛,掌握常用机器学习算法的工作原理,并能够熟练运用编程建立实际的机器学习模型,是开展人工智能相关研究的前提和基础。本期培训分为两部分内容:
1. R基础
面向R语言零基础、少基础想要快速成长为R编程高手或为此奠定基础的人员,可看作是张敬信 在狗熊会讲座“tidyverse 优雅编程:从向量化、泛函式到数据思维(加量版) ”的展开版,及其 R 新书《R语言编程:基于tidyverse 》核心内容的作者讲解版,将围绕如下整洁优雅的数据编程思维展开:
2. R机器学习
在机器学习领域,mlr3verse 框架基于面向对象 R6 语法和 data.table 底层数据流(速度超快),支持future 并行,支持搭建“图”流学习器,支持分块训练,整合了各种机器学习算法包,实现了统一、整洁的机器学习流程化操作,比 Python 的 scikit-learn 更加易学、易用。
面向具备一定的R语言基础,想要学习机器学习建模流程:数据清洗、特征工程、集成学习、超参数调参、特征选择,以及各种机器学习算法:正则化回归、Logistic回归、KNN、朴素贝叶斯、神经网络、支持向量机、决策树、随机(生存)森林、XGBoost、LightGBM、CatBoost、聚类分析、文本挖掘的基本原理及 R 代码实现。另外,增加少量的 torch 包深度学习。
课程特色:
全网最新 R 语言技术入门 R 编程,适合零基础,不走弯路;讲授真正的、实用高效的数据编程思维和编程技术;
全网最新 mlr3verse 机器学习工作流程(可参阅张敬信最新 书稿节选-《R机器学习:基于mlr3verse》之mlr3 ),科学规范、简洁地实现机器学习算法;通俗易懂讲解机器学习算法原理,其中的关键步骤配有算例和R代码讲解,每个机器学习算法都配有实现案例;
案例丰富,均采用最新R包,最整洁优雅R代码实现;
个人培训班主打良心和口碑,价格低课时长(预计100小时),做全网最具性价比的R培训课程;
小班直播授课模式,课时充裕、分散,便于充分学习吸收,课上实操讲解,授课老师负责课后作业巩固、答疑;
精心制作课件,课前发给学员,跟基因课( https:// genek.cn/ )合作提供两年内视频回看,禁止一切盗录、盗卖、盗发,违者将追究法律责任。
培训内容及安排
序号 内容 时间 第01讲 R环境搭建与基本使用、如何学习R编程 7月13日08:30-11:30 第02讲 数据结构I:向量/矩阵/多维数组/列表/数据框 7月13日14:00-17:00 第03讲 数据结构II:因子/字符串/正则表达式/日期时间 7月14日08:30-11:30 第04讲 分支与循环、自定义函数 7月14日14:00-17:00 第05讲 泛函式编程(map循环迭代) 7月15日19:00-22:00 第06讲 数据读写、数据连接(SQL) 7月16日19:00-22:00 第07讲 数据重塑(清洗) 7月17日19:00-22:00 第08讲 数据操作I:选择列/筛选行/排序行/修改列 7月18日19:00-22:00 第09讲
数据操作II:分组思维(汇总/修改/筛选) 7月19日19:00-22:00 第10讲 ggplot2绘图 7月20日08:30-11:30 第11讲 批量建模技术(含重抽样) 7月20日14:00-17:00 第12讲 Quarto文档沟通 7月21日08:30-11:30 第13讲 R Shiny 网页App 7月21日14:00-17:00 第14讲 机器学习概述 7月23日9:00-11:00 第15讲 mlr3verse基础与图学习器 7月24日13:30-16:30 第16讲 特征工程(缺失值、预处理) 7月25日19:00-22:00 第17讲 超参数调参、特征选择、模型解释 7月26日19:00-22:00 第18讲 正则化回归 7月27日08:30-11:30 第19讲 Logistic回归 7月27日14:00-17:00 第20讲 KNN 7月28日08:30-11:30 第21讲 朴素贝叶斯 7月28日14:00-17:00 第22讲 决策树 7月29日19:00-22:00 第23讲 随机(生存)森林 7月30日19:00-22:00 第24讲 XGBoost 7月31日19:00-22:00 第25讲 LightGBM 8月1日19:00-22:00 第26讲 CatBoost 8月2日19:00-22:00 第27讲 支持向量机 8月3日08:30-11:30 第28讲 聚类分析 8月3日14:00-17:00 第29讲 文本挖掘 8月4日08:30-11:30 第30讲 神经网络 8月4日14:00-17:00 第31讲 torch深度学习 8月5日19:00-22:00
授课+答疑教师简介:
张敬信,哈尔滨工业大学基础数学博士,现为哈尔滨商业大学数学与应用数学系主任、副教授、应用统计硕导、数学建模主教练。主要研究方向:数据分析、机器学习、数学建模等,热爱编程、擅长R语言,常驻知乎平台,关注9.3万,常年在知乎、QQ群解答R语言问题;代表性著作:《R语言编程:基于tidyverse》(人民邮电)、《数学建模:算法与编程实现》(机械工业);即将出版《R机器学习:基于mlr3verse》(机械工业)。
地点: 腾讯会议,从微信课程群发起特邀会议
主办方: 武汉简并科技有限公司
收费标准
本次培训分为前后两期:R基础(第1-13讲),2000元/人,R机器学习(第14-31讲)3000元/人,两期合买4800元/人,老学员每期优惠100元。
交费方式(注意,转账时请备注:微信号 ):
(1)对公转账
公司名称:武汉简并科技有限公司
纳税识别号:91420100MA4KW5BX02
开户银行:汉口银行股份有限公司光谷分行
账号:005041000451905
(2)支付宝
service@genek.cn 武汉简并科技有限公司
报名联系人:
张敬信 13936435815(同是微信号),413928596(QQ)
交费后请联系张敬信加入微信课程群,需提供交费凭证、微信号、所选课程(R基础/R机器学习/全课) 。入群后可联系开发票事宜,可选发票明细:培训费、会议费、技术服务费、数据分析费。报名截至2024年7月12日。
特别说明:
1. 课程内容相比R书和往期培训班,均有较大更新,始终紧跟最新R包语法。
2. 学员可提前试听张敬信在B站(张敬信老师)上传的部分讲课视频,不再设可试听若干次不满意退费 环节,所以报名请慎重 !
3. 报名时需提供唯一的微信号,作为加入微信课程群和腾讯特邀会议的身份标识。
附 PDF 版文件下载:
2024年暑期“R语言基础与机器学习”培训邀请函
2024年暑期“R语言基础与机器学习”会议通知
张敬信-1393页-R语言编程:基于tidyverse-完整课件(带书签)
书稿节选-《R机器学习:基于mlr3verse》之mlr3
链接:https://pan.baidu.com/s/1kAIZ5d-JI5wJNXCensj09g?pwd=jo94-JI5wJNXCensj09g?pwd=jo94
提取码:jo94