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【暑期班】2024年暑期“R语言基础与机器学习”培训邀请函

医学和生信笔记 • 1 年前 • 250 次点击  

        R语言是由统计学家专为统计计算、数据分析和可视化而设计的统计编程语言,具有顶尖水准的绘图功能;tidyverse 生态的兴起更是打通了整个数据科学流程,包括数据导入、数据清洗、数据操作、数据可视化、数据建模、可重现与交互报告,这使得 R 语言在科学研究领域的效率显著提升(Python 的3-5倍);如今 tidy 风格的 R 编程已扩展到统计计量、机器学习、金融时间序列、文本挖掘、生物信息等领域,用 tidyverse 所代表的最现代的方式入门R语言编程,已是大势所趋。近年来,机器学习技术在各个领域中的应用越来越广泛,掌握常用机器学习算法的工作原理,并能够熟练运用编程建立实际的机器学习模型,是开展人工智能相关研究的前提和基础。本期培训分为两部分内容:

1. R基础

        面向R语言零基础、少基础想要快速成长为R编程高手或为此奠定基础的人员,可看作是张敬信在狗熊会讲座“tidyverse 优雅编程:从向量化、泛函式到数据思维(加量版)”的展开版,及其 R 新书《R语言编程:基于tidyverse》核心内容的作者讲解版,将围绕如下整洁优雅的数据编程思维展开:

2. R机器学习

       在机器学习领域,mlr3verse 框架基于面向对象 R6 语法和 data.table 底层数据流(速度超快),支持future 并行,支持搭建“图”流学习器,支持分块训练,整合了各种机器学习算法包,实现了统一、整洁的机器学习流程化操作,比 Python 的 scikit-learn 更加易学、易用。

        面向具备一定的R语言基础,想要学习机器学习建模流程:数据清洗、特征工程、集成学习、超参数调参、特征选择,以及各种机器学习算法:正则化回归、Logistic回归、KNN、朴素贝叶斯、神经网络、支持向量机、决策树、随机(生存)森林、XGBoost、LightGBM、CatBoost、聚类分析、文本挖掘的基本原理及 R 代码实现。另外,增加少量的 torch 包深度学习。

课程特色:

  • 全网最新 R 语言技术入门 R 编程,适合零基础,不走弯路;讲授真正的、实用高效的数据编程思维和编程技术;

  • 全网最新 mlr3verse 机器学习工作流程(可参阅张敬信最新书稿节选-《R机器学习:基于mlr3verse》之mlr3),科学规范、简洁地实现机器学习算法;通俗易懂讲解机器学习算法原理,其中的关键步骤配有算例和R代码讲解,每个机器学习算法都配有实现案例;

  • 案例丰富,均采用最新R包,最整洁优雅R代码实现;

  • 个人培训班主打良心和口碑,价格低课时长(预计100小时),做全网最具性价比的R培训课程;

  • 小班直播授课模式,课时充裕、分散,便于充分学习吸收,课上实操讲解,授课老师负责课后作业巩固、答疑;

  • 精心制作课件,课前发给学员,跟基因课(https://genek.cn/)合作提供两年内视频回看,禁止一切盗录、盗卖、盗发,违者将追究法律责任。

培训内容及安排

序号内容时间
第01讲R环境搭建与基本使用、如何学习R编程7月13日08:30-11:30
第02讲数据结构I:向量/矩阵/多维数组/列表/数据框7月13日14:00-17:00
第03讲数据结构II:因子/字符串/正则表达式/日期时间7月14日08:30-11:30
第04讲分支与循环、自定义函数7月14日14:00-17:00
第05讲泛函式编程(map循环迭代)7月15日19:00-22:00
第06讲数据读写、数据连接(SQL)7月16日19:00-22:00
第07讲数据重塑(清洗)7月17日19:00-22:00
第08讲数据操作I:选择列/筛选行/排序行/修改列7月18日19:00-22:00
第09讲 数据操作II:分组思维(汇总/修改/筛选)7月19日19:00-22:00
第10讲ggplot2绘图7月20日08:30-11:30
第11讲批量建模技术(含重抽样)7月20日14:00-17:00
第12讲Quarto文档沟通7月21日08:30-11:30
第13讲R Shiny 网页App7月21日14:00-17:00
第14讲机器学习概述7月23日9:00-11:00
第15讲mlr3verse基础与图学习器7月24日13:30-16:30
第16讲特征工程(缺失值、预处理)7月25日19:00-22:00
第17讲超参数调参、特征选择、模型解释7月26日19:00-22:00
第18讲正则化回归7月27日08:30-11:30
第19讲Logistic回归7月27日14:00-17:00
第20讲KNN7月28日08:30-11:30
第21讲朴素贝叶斯7月28日14:00-17:00
第22讲决策树7月29日19:00-22:00
第23讲随机(生存)森林7月30日19:00-22:00
第24讲XGBoost7月31日19:00-22:00
第25讲LightGBM8月1日19:00-22:00
第26讲CatBoost8月2日19:00-22:00
第27讲支持向量机8月3日08:30-11:30
第28讲聚类分析8月3日14:00-17:00
第29讲文本挖掘8月4日08:30-11:30
第30讲神经网络8月4日14:00-17:00
第31讲torch深度学习8月5日19:00-22:00

授课+答疑教师简介:

张敬信,哈尔滨工业大学基础数学博士,现为哈尔滨商业大学数学与应用数学系主任、副教授、应用统计硕导、数学建模主教练。主要研究方向:数据分析、机器学习、数学建模等,热爱编程、擅长R语言,常驻知乎平台,关注9.3万,常年在知乎、QQ群解答R语言问题;代表性著作:《R语言编程:基于tidyverse》(人民邮电)、《数学建模:算法与编程实现》(机械工业);即将出版《R机器学习:基于mlr3verse》(机械工业)。

地点:腾讯会议,从微信课程群发起特邀会议

主办方:武汉简并科技有限公司

收费标准

本次培训分为前后两期:R基础(第1-13讲),2000元/人,R机器学习(第14-31讲)3000元/人,两期合买4800元/人,老学员每期优惠100元。

交费方式(注意,转账时请备注:微信号

(1)对公转账

公司名称:武汉简并科技有限公司

纳税识别号:91420100MA4KW5BX02

开户银行:汉口银行股份有限公司光谷分行

账号:005041000451905

(2)支付宝

service@genek.cn 武汉简并科技有限公司

报名联系人:

张敬信 13936435815(同是微信号),413928596(QQ)

交费后请联系张敬信加入微信课程群,需提供交费凭证、微信号、所选课程(R基础/R机器学习/全课)。入群后可联系开发票事宜,可选发票明细:培训费、会议费、技术服务费、数据分析费。报名截至2024年7月12日。

特别说明:

1. 课程内容相比R书和往期培训班,均有较大更新,始终紧跟最新R包语法。

2. 学员可提前试听张敬信在B站(张敬信老师)上传的部分讲课视频,不再设可试听若干次不满意退费环节,所以报名请慎重

3. 报名时需提供唯一的微信号,作为加入微信课程群和腾讯特邀会议的身份标识。


附 PDF 版文件下载:

2024年暑期“R语言基础与机器学习”培训邀请函

2024年暑期“R语言基础与机器学习”会议通知

张敬信-1393页-R语言编程:基于tidyverse-完整课件(带书签)

书稿节选-《R机器学习:基于mlr3verse》之mlr3

链接:https://pan.baidu.com/s/1kAIZ5d-JI5wJNXCensj09g?pwd=jo94-JI5wJNXCensj09g?pwd=jo94

提取码:jo94


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