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AIGC教程:如何使用Stable Diffusion生成B 端图标(附安装包)

互联网er的早读课 • 9 月前 • 303 次点击  

在日常工作中,设计师在应对运营和UI设计的B端图标时,常常面临大量的构思、制作和渲染等工作,耗时耗力。我们可以利用Stable Diffusion(以下简称SD)结合AI的方式,帮助设计师优化图标的设计流程,使任何对这一领域感兴趣的人都能尝试并创作出多样化的图标设计,灵活高效运用在项目之中。

01 B端图标风格

B端图标,一种有着立体风格的毛玻璃效果的图标、有流畅的曲线和细致的表面细节,通常应用在运营详情页、UI头图、banner等占位使用,让画面更出彩。

02 本地部署SD

需要对电脑配置有一定的了解,部署要花费一定的时间。已经部署过的可以按照下图进行配置更新。

03 下载设置模型文件

SD模型、外挂VAE模型、Refiner模型、ControlNet模型(均来自大模型作者)。

链接:
https://pan.baidu.com/s/1fQh9-fnGXJS8sh8CwO1Wtg?pwd=7605 提取码:7605

下图为模型文件在SD中的设置:

其它参数使用系统默认的即可,采样方法选了DPM++ 3M SDE Karras,画面会柔和一些,背景更干净,细节也相对的减少,速度和DPM++ 2M Karras一样,所以迭代步数推荐在30或以上(太高容易卡顿,画面细节太多也影响最终的结果,所以推荐30即可)。

04 准备底图素材

· 线稿处理

用ControlNet控图,需要明确图标的线稿。要知道自己想要一个什么样的图标,推荐使用已有图标进行优化,使用PS进行图标线稿处理,再对其外形等关键特征进行组合或者添加自己的创意。对于特别复杂的图形,建议避免使用过于复杂的模型。只需有基础的轮廓图,就可以快速创建B端图标。如果是专业工作使用,请考虑制作更加规范的底图,并注意版权使用问题。这里需要注意的是,尽可能的把闭合形状的轮廓处理的粗细一致且清晰可见;模糊的区域可以用橡皮擦或者蒙版处理干净;立体图形的转折处连接处要明确。

· 构思关键词

推荐使用下方的关键词,并替换自己想要的内容和颜色等,如果无法找到合适的关键词或创意,请先在网上收集一些相关的设计参考图片。在图生图界面中,将这些参考图片导入并点击CLIP反推提示词。选择生成的关键词,然后将其输入到文生图的Prompt中。这样可以快速得到理想的设计方案。

正向关键词:
(a shield icon:1.1),dark blue frosted glass texture,dark blue gradient,(softedges:1.2),3D,best quality,many details,4k,blender,octane render,C4D,transparentglass texture,DDicon,frosted glass,transparent technology sense,industrialdesign,white background,studio lighting,sunshine,flat,minimal,quasi-object,Datafile

负正向关键词:
lowres,bad anatomy,((bad hands)),(worst quality:2),(low quality:2),(normal quality:2),paintings,sketches,lowres,bad anatomy,bad hands,text,error,missing fingers

05 开始生图

在选择好刚才的模型和参数后,填入关键词,并在ControlNet中上传已经处理好的线稿,点击爆炸图标,得到控图线稿,再点击右上角的生成,就可以进行抽卡生图啦。

06 应用到项目中

对已生成的图标,可以用PS进行处理;也可以将方案放到图生图中局部重绘一下细节,得到更符合预期的效果。

07 写在最后

整体的制作思路可以大概拆解为6个步骤:找到类似参考 - 线稿处理 - 提炼关键词 - 使用ControlNet控制线稿 - 重新优化图标方案 - 实际应用。

AI的出现为我们节省了大量后期制作的时间,让我们可以更快地达成目标,也让我们有更多的空间去探索表现的形式与内容。AI工具可以决定输出的下限,而设计师的想象力决定了可以触达的上限。合理的借助AI尽情地发挥你的想象力去尝试各种可能吧!


源 | 58UXD(ID:i58UXD

作者 | 58UXD ;编辑 | 荔枝

内容仅代表作者独立观点,不代表早读课立场


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本文地址:http://www.python88.com/topic/172104
 
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