在当今的医疗健康领域，数据已经成为推动科学研究和临床实践的关键驱动力。然而，许多医疗工作者在面对复杂的数据分析任务时，往往感到无从下手，缺乏系统的学习和实践机会。这种技能的缺失不仅限制了医疗工作者在科研和临床中的表现，也阻碍了医疗行业整体效率和质量的提升。如何快速有效地掌握医学数据分析技能，成为摆在众多医疗专业人员面前的一大挑战。为此，和鲸社区制作了医学数据分析的系列活动，内容专为医学相关专业人员、学生设计，并且全部免费提供给大家学习。本系列活动支持 Python 和 R 两种语言，涵盖了编程语言基础、数据可视化、统计分析、机器学习与深度学习，以及临床预测模型的构建等多个方面。每套教程都结合了真实的医学数据和实战案例，确保你在学习过程中不仅可以系统地学习并掌握医学数据分析的核心知识，还可以获得实用的技能和经验。
以下是系列活动的简介，你可以点击下方的小程序链接快速报名。
想要继续在线实践学习，请前往和鲸社区网站。
从 0 开始快速学习编程语法、掌握应知应会的数据分析基础技能。 · 实战式学习：医学 Python Workshop · 基于EMVS逻辑回归提取老年糖尿病患者出现视网膜病变的关键因素
本次 医学 Python Workshop 将带领大家动手开展对老年糖尿病并发视网膜病变关键因素的识别。使用 EMVS 逻辑回归方法识别糖尿病并发视网膜病变的关键因素，提高研究的精准度和成本效益。郭凤英， 副教授，北中医管理学院医疗大数据与信息管理教研室主任。长期从事中医药大数据、中医药信息化等方面的研究，不仅在科研上成果累累，更在学生培养方面成果丰硕，主讲《机器学习》、《医学文本挖掘与文本分析》等多门重点课程，是北中医的优秀主讲老师，曾荣获北京中医药大学优秀教学成果一等奖。
活动安排：
· 报名
· 查看课件，运行项目，自学
· 完成作业、提交作业
· 观看讲解会直播，答疑交流：8.15（周四） 20:00-21:00
欢迎预约观看 Workshop 讲解交流会直播，导师会为大家讲解教案重难点、答疑、点评作业：
· 实战式学习：医学 R 语言 Workshop · 
活动简介：
临床预测模型的构建经过发展已逐渐形成了规范化的步骤，包括：1）确定临床问题和预测模型类型；2）数据收集和数据处理；3）模型构建和变量筛选；4）模型性能评估；5）模型验证；6）模型展示和报告；7）影响评估。
本次 Workshop 将深入浅出地讲解构建过程和关键，带你了解和学习如何提升预测准确性和决策科学性，并进行实际应用。
特邀导师：
刘岳鹏，第四军医大学神经生物学博士研究生， 自修临床统计学，拥有 Python 和 R 语言 7 年编程经验，和鲸社区创作者。
目前专注于临床预测模型构建、评价和临床实践，致力于研究探索临床预测模型进入临床实践的路径，在构建预测模型 Web APP方面有所专长，熟悉主流的 streamlit 和 shiny 框架，认为 Web APP 是预测模型进入临床的最佳载体，代表性的APP作品有食管癌远处转移预测APP，著有同名微信公众号。
活动安排：
· 报名
· 查看课件，运行项目，自学
· 完成作业、提交作业
· 观看讲解会直播，答疑交流：8 月 22 日（周四） 19:00 - 20:00
欢迎预约观看 Workshop 讲解交流会直播，导师会为大家讲解教案重难点、答疑、点评作业：
· 使用电脑浏览器登录和鲸社区：https://www.heywhale.com/home/
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· 和鲸社区是谁 ·
和鲸社区是和鲸科技旗下的一个数据科学实践社区（heywhale.com），聚集了众多数据科学家与 AI 开发工程师，拥有超 60 万用户。
· 2024 和鲸夏令营 ·
和鲸社区 咸鱼打挺夏令营 是和鲸社区为广大数据科学学习者提供的为期两个月的密集数据科学技能实践活动（线上，免费）。
夏令营共包含：气象科学研究者、地理空间研究者、AI+数据科学实践者、商业数据分析师、医学数据科学研究者 5 个方向的培训内容，均为编程实践课程，大家可以自行选择参与学习。
· 2024 和鲸开学季 ·
和鲸开学季 是 9 月即将上线的数据科学实训活动，旨在帮助广大学生朋友积累简历项目，提升数据科学综合实践技能。欢迎感兴趣的小伙伴提前关注哦！
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