【IEEE官方会议征稿，EI检索】2024年IEEE第七届机器学习和自然语言处理国际会议

会议简介

MLNLP 2024已进入IEEE官方会议列表:https://conferences.ieee.org/conferences_events/conferences/conferencedetails/63328

2024年第七届机器学习和自然语言处理国际会议将于2024年10月18-20日在中国成都举行。该会议由成都大学计算机学院承办，IEEE，IEEE成都分部，以及国际计算机应用技术学会共同赞助。

在即将举行的该次会议上，我们邀请到学术领域的知名教授将与参会者分享在机器学习和自然语言处理领域的最新创新和研究成果。会议将主要以知名专家的主题演讲和作者的同行评审的论文报告为特色。此外，还将为参会者安排社交活动或学术访问，以促进该领域研究人员之间的交流、讨论与合作。

出版与检索

★被录用的文章将被收录在MLNLP 2024会议论文集里，由IEEE出版社出版，出版后所有文章都将进入IEEE Xplore数据库，并提交EI核心，Scopus及CPCI (ISTP)检索。

★MLNLP 2023被接收的文章已成功出版在ACM(ISBN:979-8-4007-0924-1)，即将被EI核心和Scopus检索！

★MLNLP2022被接收的文章已成功出版在ACM(ISBN:978-1-4503-9793-3)，并于出版后1个月内全部100%被EI核心和Scopus检索！

投稿方式

线上投稿系统：https://cmt3.research.microsoft.com/MLNLP2024
投稿邮箱：mlnlp@applied-computing.net
投稿指南：http://www.mlnlp2024.net/Submission.html
投稿截止日期：2024年9月10号

大会主讲嘉宾

Keynote Speaker I

陈名华教授, 香港城市大学，香港 (IEEE Fellow / ACM Distinguished Scientist)

陈教授于 2007 年获得加州大学伯克利分校 Eli Jury 奖（颁发给在系统、通信、控制或信号处理领域取得杰出成就的研究生或新校友），并于 2013 年获得香港中文大学青年研究员奖。他还获得了多个最佳论文奖，包括 2009 年 IEEE ICME 最佳论文奖、2009 年 IEEE Transactions on Multimedia Prize Paper Award、2012 年 ACM Multimedia 最佳论文奖、2021 年 IEEE INFOCOM 最佳海报奖和 2023 年 ACM e-Energy 最佳论文奖。

Keynote Speaker II

张晓明教授，香港浸会大学，香港 (IEEE Fellow / AAAS Fellow, IET Fellow, AAIA Fellow)

张教授现任香港浸会大学计算机科学系讲座教授（人工智能）、研究及持续教育学院院长、计算及理论研究所副所长。他于 2000 年获得香港中文大学计算机科学与工程系博士学位，并于 2001 年加入浸会大学计算机科学系。他是IEEE Fellow、AAAS Fellow、IET Fellow、AAIA Fellow 和 British Computer Society (BCS) Fellow

Keynote Speaker III

Maxim Bakaev副教授, 新西伯利亚州立技术大学，俄罗斯

Maxim Bakaev于 2012 年获得软件工程博士学位。他目前是俄罗斯新西伯利亚国立技术大学（Novosibirsk State Technical University）数据采集与处理系统系副教授兼系主任。此前，他曾在韩国庆星大学获得数字设计硕士学位。他的研究兴趣包括人机交互、机器学习、数据质量、网络用户界面、用户行为模型等。他在 ISMAR (A*) 会议上组织了通用增强交互 (UNAI) 研讨会。他曾担任多个国际会议的委员会成员，特别是 ICMSC 2018 和 ICWE 2019 的 PC 联合主席。

Keynote Speaker IV

严善楷副教授，海南大学，中国

严善楷在香港城市大学（QS世界大学50岁以下排名第4位，泰晤士报大学50岁以下排名第5位）计算机科学系获得博士学位，他获得美国国立卫生研究院（NIH）奖学金，并在美国国立卫生研究院（NCBI/NLM/NIH）卢志勇的 BioNLP 实验室担任博士后研究员。现为海南大学计算机科学与技术学院副教授。。

征稿主题

机器学习

深度强化学习

网络切片优化的机器学习

5G系统的机器学习

用于用户行为预测的机器学习

新的创新机器学习方法

机器学习方法的优化

机器学习算法性能分析

机器学习的实验评估

智能云支持通信

智能节能意识/绿色通信

智能软件定义网络

智能合作网络

智能定位和导航系统

智能无线通信

自然语言处理

语音学、音位学和形态学

语法、语义、语篇、语用学、对话和词汇

数学、统计、机器学习和深度学习模型

字句表示法(更多会议主题: http://www.mlnlp2024.net/topic.html)

联系方式

会议官网：www.mlnlp2024.net

会议邮箱：mlnlp@applied-computing.net

电话咨询：13502461341

QQ咨询：2056773349

微信咨询：

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投稿须知

会议的官方语言为英语，请务必用英语撰写论文。
请严格按照模板的格式修改文章格式（最好是在模板的基础上替换原文内容）。
文章页数要求单栏不少于5页。
审稿周期为1-2周左右。
论文应为原创文章且从未公开发表，禁止抄袭，禁止一稿多投。
论文模板可在会议官网首页下载。

投稿后1-2周内出结果，审核快的话，7天之内就能出结果，早投稿早审核，早发录用通知。

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