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全攻略!一年掌握Python量化交易核心技能
开发者阿橙
• 1 月前 • 108 次点击
如果你想学习金融分析和量化交易,那接下来的内容你绝对不应错过。
宽客邦量化俱乐部特别为会员准备了持续一年的系列线上课程——
Python金融分析与量化交易陪伴课
,只要加入宽客邦量化俱乐部知识星球,即可免费参加全部课程
。每周进行1~2次内部直播分享,持续一年!
为什么我要发起这门课程?
一、当初我进入量化交易领域时,发现学习资料零散,理论与实操结合度不高,很多人学到一半就迷失了方向。我相信,好的学习方法一定是理论与实践相结合。因此,我创建了这个课程,目的是带领大家用Python真正上手开发量化交易策略,
从数据采集、技术分析、机器学习到量化策略的开发与回测,帮助你一步步成为一名合格的量化交易开发者
。
二
、2017年,国内像幻方、九坤之类的量化类私募基金总规模还只有约1000亿;但到今天,国内量化私募规模已经超过了1万亿!仅仅6年时间,量化私募基金规模翻了10倍,行业发展相当迅速!
目前国内的Python量化开发工程师月薪普遍在4万到8万之间,有的甚至能够达到月薪10万~25万。无论是职业发展还是个人投资,在这个行业很多人都在低调赚钱,
对于有一定Python基础的开发者,学习量化交易可以给自己开辟一个广阔的天地
。
三
、大家都知道目前互联网行业的现状,裁员、降薪是一个普遍现象,谁都不能保证自己幸免。而
据一些猎头透露,Python量化相关的岗位不仅顶住了金融行业降薪潮和互联网裁员潮的冲击,反而成了一个招聘需求旺盛的市场。大家都在抢人,薪水和福利自然也跟着水涨船高。
目前我也接到一些公司的邀约,帮助寻找潜在的Python量化开发工程师合资格候选人。我曾经帮助启林投资、微观博易、清华五道口金融学院、字节跳动等私募、对冲基金、一线互联网大厂直接内推简历到相关负责人。
后面收到类似的相关招聘邀约,会发布到宽客邦量化俱乐部,优先为会员服务
。
四、目前宽客邦量化俱乐部和十多家国内外券商、私募基金、交易所保持长期合作,如果你希望将自己编写的策略应用于实盘交易,我可以
免费帮你申请合作券商的最优惠费率和VIP待遇
,并提供软件的安装、使用指导。
五、课程学习完之后,如果你想将自己编写的策略出售给私募基金或券商,我也非常乐意牵线搭桥,目前我也收到来自券商和私募基金在这方面的需求邀约。宽客邦量化俱乐部不仅是一个学习平台,更是一个互帮互助的高端人脉圈子,
我会邀请一些量化框架平台、私募基金的创始人作为嘉宾加入俱乐部,并会定期适时组织线上线下交流会
。
这个课程主要学习什么内容?
Python金融分析与量化交易陪伴课的学习时间将
持续一年
,每周通过
腾讯会议线上直播方式
进行课程讲解,每节课都会提供完整源码、课件和回放视频,并保存到宽客邦量化俱乐部知识星球
,方便随时复习和实践。此外,课程内容涵盖了
国内外
股票、期货和加密货币
等多品种市场
,并且包含不限于以下量化交易平台和框架的内容:
1、Freqtrade加密货币量化机器人
2、QMT/Ptrade A股量化交易实盘策略开发
3、长桥、富途、老虎港美股券商API
4、
Binance交易所量化交易API
5、CCXT加密货币交易所连接库
6、Alpaca股票交易API
7、TradingView量化交易策略开发
8、Backtrader股票和期货量化回测框架
9、TA-Lib技术分析库
10、skfolio投资组合优化工具
11、vectorbt量化分析和回测库
12、ffn金融分析库
13、QuantStats量化策略分析工具
14、Akshare金融数据接口
15、TuShare财经数据接口
课程内容大纲
第一部分:股票数据的采集与处理
量化交易的基础是数据。我们将学习如何从Finviz、Yahoo Finance、TradingView等多个网站自动抓取股票数据,并进行整理和处理。你将学会获取股票的股息历史、市场新闻、交易数据,并通过Python编写代码进行数据清洗和分析。此外,我们还会学习计算股票的回撤水平、支撑位和阻力位等实用的技术指标。
第二部分:技术指标的实现与可视化
技术分析离不开各类指标,如移动平均线(MA)、相对强弱指数(RSI)、布林带(Bollinger Bands)等。我们将从零开始实现这些指标,并通过Python将它们可视化,帮助你直观了解市场走势,做出更明智的交易决策。
第三部分:量化选股的策略与应用
通过量化手段挑选高潜力股票,是实现盈利的关键。你将学会基于基本面数据和技术指标开发量化选股策略,如根据Mark Minervini标准筛选成长型股票,或者利用相对强度评分(RS Rating)来识别优质股票。
第四部分:股票走势的分析与预测
预测股票走势是量化交易的核心。我们将通过Python进行数据回测,评估技术指标和交易策略的有效性。同时,我们将学会如何使用风险值(VaR)分析评估潜在风险,优化投资决策。
第五部分:量化策略的开发与回测
本部分将手把手教你如何开发高效的量化交易策略。你将学习使用backtrader进行策略回测,并根据历史数据验证其有效性。通过这些实践,你将能够在实际交易中开发并运行自己的量化策略。
第六部分:机器学习在量化交易中的应用
量化交易与机器学习的结合是未来的趋势。我们将学习如何通过ARIMA、LSTM等模型进行时间序列分析和预测,利用PCA、Kmeans等技术进行数据聚类与特征选择,提升策略的智能化和精准度。
为什么选择宽客邦量化俱乐部?
在
宽客邦量化俱乐部
,你不仅可以获得系统的课程内容,还可以随时与其他会员交流,讨论交易策略,分享实战经验。我们还会定期举办
线上交流会
,为你提供市场分析和策略优化建议。
通过这种陪伴式学习方式,你不仅能掌握理论知识,更能将其转化为实战能力
。
每周,我都会通过腾讯会议直播的方式进行课程讲解
。通过Python金融分析与量化交易陪伴课程,你将从Python编程基础出发,最终掌握如何使用这些工具和框架打造出自己的量化交易系统。
你将在这个课程中掌握量化交易的核心技能,学习如何设计、优化并运行自动化交易策略。不论你是量化交易的新手,还是希望深入了解量化策略的开发者,这门课程都会为你提供全方位的支持和帮助。
加入我们,和我一起学习,成为量化交易的行家里手!
现在就加入宽客邦量化俱乐部,开启你的量化交易之旅
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http://www.python88.com/topic/174052
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