本文通过在三个数学任务上进行实验,发现并验证了深度学习中重复训练样本的益处,并提出了一种名为“双集训练”的新方法,该方法通过重复少量随机选择的样本显著提升了模型性能和学习速度,挑战了数据多样性总是优于重复的传统观点。
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