GitHub Copilot的开源替代品终于来了！
它的名字叫Sage。这个由Storia-AI开发的项目，承诺只需两个命令就能让你与任何代码库畅聊。
Sage的核心功能就是让你能够与代码库进行对话。它的工作原理分为两步：
索引你的代码库：这需要一个嵌入器和向量存储。
启用LLM+RAG聊天：这需要访问一个大语言模型。
最令人兴奋的是，Sage提供了两种运行模式：
💻 本地运行模式
虽然质量可能稍逊，但胜在隐私性和低成本。这种模式下，Sage使用开源项目Marqo作为嵌入器和向量存储，使用Ollama来本地运行LLM。
☁️ 云端运行模式
如果你追求更高质量，可以选择使用外部提供商。Sage支持OpenAI或Voyage进行嵌入，使用Pinecone作为向量存储，支持NVIDIA、Voyage、Cohere和Jina进行重排序，并可以使用OpenAI或Anthropic的LLM进行聊天。
设置完成后，只需两个简单的命令就能开始使用：
sage-index $GITHUB_REPO
sage-chat $GITHUB_REPO
为什么要和代码库聊天？
有时候，你只是想了解一个代码库是如何工作的，以及如何集成它，而不想花几个小时翻阅代码。Sage就是为这种需求而生的。
它就像一个开源的GitHub Copilot，但拥有关于你的代码库的最新信息。无论是学习新项目还是快速解决问题，Sage都能成为你的得力助手。
但Sage的野心不止于此。它还提供了一些进阶功能：
支持私有仓库：只需设置GitHub Token即可。
自定义索引文件：可以精确控制哪些文件被索引。
索引GitHub Issues：可选是否包含评论。
实验性检索策略：包括混合RAG、多查询检索和纯LLM检索等。
Sage的创新之处在于，它完全颠覆了我们与代码库交互的方式。想象一下，你不再需要花费数小时翻阅代码，只需简单提问就能了解整个代码库的工作原理和集成方法。
更妙的是，Sage的开发团队还在积极探索各种检索策略，以提升系统质量。他们的实验结果显示，在某些情况下，仅基于文件名的LLM检索竟能达到与向量数据库相当的性能！
当然，Sage还在不断进化。最近的更新包括支持索引GitHub Issues，以及支持完全本地运行。
对于开源项目维护者来说，Storia-AI还提供了一个诱人的提议：他们正在努力让互联网上所有代码都变得可搜索和易理解。如果你想为自己的仓库申请一个专属的Sage页面（比如sage.storia.ai/your-repo），只需给他们发个邮件，他们会免费为你搞定！
Sage的出现为开发者提供了一个强大的工具，让代码理解变得前所未有的简单。它不仅仅是一个聊天工具，更是一个深度理解代码的助手。
代码地址：
https://github.com/Storia-AI/sage
那么，你准备好和你的代码库来场深入对话了吗？
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本文同步自知识星球《AGI Hunt》
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