开启海外交流新篇章｜AIGC赋能人机协同教学高级研修营（第三期）圆满结束

第八届国际智慧学习环境学术会议（International Conference on Smart Learning Environment，ICSLE 2024）与第二届阿拉伯国际人工智能教育会议（The Second Arab International Conference on Artificial Intelligence in Education）于10月28日在突尼斯开幕，为期三天的国际交流活动汇集了全球教育与科技领域的专家，共同探讨智慧教育及人工智能在教育中的前沿应用与创新发展。

由北京师范大学智慧学习研究院和ALECSO共同举办“AIGC赋能人机协同教学高级研修营”在本次会议期间10月29日下午举行。值得一提的是，本次活动是研修营首次在海外开展交流活动，揭开了海外交流的新篇章。此次研修营吸引了来自突尼斯的30余名中小学教师、高校教师、相关企业代表等积极参与，不仅分享了中国在AI Agent应用方面的实践案例，也为参与者提供了交流平台，共同探讨在AIGC时代Agent如何赋能人机协同教学。

本期研修营注重理论与实践的结合，内容包括专家讲座、大模型理论概述、大模型在教学场景下的实践、AI Agent的案例分享以及AI Agent在教学场景下的实践等。北京师范大学教育学部的李艳燕教授、北京师范大学达婷博士后作为专家团队参与了本期活动，北京师范大学智慧学习研究院院长助理张定文主持了本次研修营。

在专家讲座环节，北京师范大学教育学部的李艳燕教授分享了“Navigating the AIGC Landscape——Teacher Transformation in Education”这一主题，提出了AIGC时代教师转型的深刻的见解。李艳燕教授还分享了一些成功案例和最佳实践，激发了参与者对于AIGC时代教育领域创新和变革的思考和探索。她的分享不仅给大家带来了挑战和启发，也为大家提供了与专家深度互动和交流的机会，促进了参与者更深入地理解和掌握大模型在教育场景的前沿趋势和发展方向。AIGC时代正在引发人机协作教学创新的思考。通过这一环节，参与者们在理论层面更深入地认识了教师转型的深刻的思考，为后续实践环节坚实打下了基础。

在实践探索环节，达婷博士后详细介绍了大模型理论、AI Agent理论以及prompt技巧等，引导老师们深入探讨大模型在教学场景中的实际应用。实践内容涵盖了大模型在教学中的多种应用，包括辅助备课、智能助教、辅助教研等。

在大模型实践过程中，参与者们积极参与讨论并进行实地操作，探讨大模型在不同教学场景下的实践效果和面临的挑战。此外，大家还就不同大模型平台的特点和优劣进行了比较，深化了对大模型技术的理解和应用。

这样的实践探索不仅拓展了参与者们的视野，也为他们未来在教学实践中更灵活、更高效地运用大模型奠定了坚实基础。

在AI Agent实践部分，达婷博士后首先介绍了AI Agent理论，分享了中国在AI Agent智能体的实践案例，重点介绍了不同教育场景下AI Agent的应用，比如智能助教、智能学伴等，随后，老师们亲自动手体验智能体的功能和应用，进一步加深了对AI Agent技术的了解和认识。

在接下来的环节中，达婷博士后带领老师们进行了AI Agent跟练活动，通过实际操作制作出个性化的AI Agent用于辅助教学。参与者们展现了非常高的积极性和创造力，不仅将AI Agent与现有教学内容有效结合，还提出了多样化的应用方案和教学场景，AI Agent在教学场景下的实践让参与者体验到这一技术的潜力和可能性。

基于智能体的数学智能助教

李艳燕教授、达婷博士后和参与老师们展开深入探讨，共同分享了AI Agent在教育教学中的赋能方式和潜在影响。主题包括：AI Agent提升教学效率、个性化教学和学习体验，以及如何在教育领域中发挥更大作用。参与老师们积极分享了自己对于智能体在教育中的期望和创意，提出了希望未来能够创建个性化智能体来支持和丰富他们的教学实践。

在AIGC时代，如何通过Agent辅助人机协同教学成为热点话题。由互联网教育智能技术及应用国家工程研究中心主办的AIGC赋能人机协同教学高级研修营研修营首次跨越国界，传递中国在AI Agent领域的创新成果，为参与者们提供了互相了解和学习和交流的平台。

为教育工作者的跨国、跨文化合作构建了基础，为未来的教育创新开辟了更广阔的空间和机遇。