随着人工智能技术的飞速发展，生成式人工智能（AIGC）已经成为推动全球数字化转型和创新的重要力量。
《2024年全球AIGC产业全景报告》全面展现了AIGC产业的发展历程、技术成熟度、产业政策环境、投融资情况，并预测产业的前沿趋势。让我们一起来看看！
1. 产业概况
发展阶段：生成式AI进入应用规模化推广的新阶段，重点从模型层转向场景应用层。
影响领域：营销、传媒、金融、医疗、教育、娱乐、办公、制造、科学发现等。
产品推出：AI PC、AI手机、智能汽车等搭载大模型的产品，提供更便捷的用户体验。
具身智能：AI模型与人形机器人融合，产生新的应用场景与商业机会。
2. 发展历程
语言发展：分为三大阶段，从人类语言诞生到自然语言阶段。
机器语言发展：从二进制代码到自然语言时代，新的“机器语言”交互方式诞生。
3. 产业全景图谱
企业数量分布：基础设施层新增MaaS平台和AI数据服务；模型层新增通用大模型和行业大模型的类别划分；场景应用层按细分场景进行划分。
涉及企业：全球代表性企业如谷歌、亚马逊、微软等在各层级的分布情况。
4. 成熟度曲线
技术产品阶段：包括萌芽阶段、爬升阶段和成熟阶段的技术产品，如合成数据、数字人、人形机器人等。
社会关注度：通过微信指数体现社会对某项技术/产品的关注程度。
5. 规模定律
性能提升规律：随着训练数据、模型大小和计算资源的增加，大语言模型性能提升。
全球主流大模型性能：符合规模定律，如U-PaLM 540B、Gopher 280B、Chinchilla等。
6. 企业布局
全球科技领军企业：谷歌、亚马逊、微软等企业在AI芯片、AI计算集群、MaaS平台、AI大模型、AI场景应用/解决方案的布局。
7. 发展路线图
重要里程碑：从2015年OpenAI成立到2024年的AIGC技术发展，包括Transformer、BERT、GPT系列、DALL·E等模型的发布。
8. 政策环境
美国：《2024年人工智能创新法案》、《加州人工智能透明度法案》等，旨在确保AI安全、公共安全和个人权利。
欧盟：《人工智能与人权、民主及法治框架公约》、《欧盟人工智能法案》等，确保AI活动符合人权、民主和法治。
日本：《商业人工智能指南1.0》，提供统一的AI治理指导原则。
中国：《国家人工智能产业综合标准化体系建设指南（2024版）》等，规范AI技术和安全标准。
9. 投融资情况
全球科技巨头投资：微软、亚马逊、谷歌等在全球AIGC领域的投资情况。
中国科技巨头投资：阿里巴巴、腾讯、小米等在中国AIGC领域的投资情况。
独角兽企业融资：OpenAI、Anthropic、智谱、百川智能、零一万物等企业的估值和融资情况。
10. 基础设施
AI算力：中国智能算力规模预计将达到1271.4EFLOPS。
AI服务器和MaaS平台：NVIDIA、Google、百度、阿里、腾讯等推出的芯片或高性能计算集群。
11. 场景应用
AI搜索：OpenAI ChatGPT search、Perplexity等提供更准确、个性化的搜索体验。
企业办公：Microsoft 365 Copilot、WPS AI等提升工作效率。
工业制造：AI大模型在研发设计、生产制造和供应链管理中的应用。
金融服务：AIGC在投研、投顾、风控、客服等场景的应用。
电商营销：虚拟主播带货、三维商品构建、服饰在线试穿等功能。
医疗健康：Google Med-Gemini系列模型、医联MedGPT等在医疗领域的应用。
法律服务：CS Disco、法大慧云等提供的法律AI解决方案。
教育教学：AIGC在自适应学习、口语陪练、智能排课、在线答疑等场景的应用。
游戏娱乐：AIGC在游戏开发、发行和用户体验阶段的应用。
科学发现：AIGC在药物研发、蛋白质工程、基因组学等领域的应用。
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