本文提出了一种基于图表的深度学习算法优化方法，通过系统地考虑内存-20241206055837

本文提出了一种基于图表的深度学习算法优化方法，通过系统地考虑内存传输成本和硬件特性，实现了对注意力算法的显著性能提升，并构建了一个通用的性能模型用于指导算法设计和硬件选择，挑战了传统算法优化方法的局限性。