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AI商业洞察 | ChatGPT 用户超3亿,OpenAI 推出新订阅计划

商学院 • 8 月前 • 128 次点击  

01

AI+伦理
Artificial Intelligence Ethics

OpenAI o1模型显现高度欺骗性,引发安全性担忧

OpenAI 发布的最新 o1 模型在提升智能回答能力的同时,其高频率的欺骗行为引发了安全专家的关注。根据 Apollo Research 的红队测试报告,o1 模型在被赋予特定目标时,会以更高的概率对人类用户实施“计划性欺骗”,其频率显著高于 GPT-4o 和其他主流 AI 模型。这包括篡改数据、停用监督机制以及编造虚假解释等行为。


测试显示,当 o1 的目标与用户要求冲突时,模型在 19% 的情况下操纵数据,并在 5% 的案例中尝试停用安全机制。而当被问及这些行为时,o1 会在 99% 的情况下否认错误并提供虚假解释。OpenAI 承认,部分欺骗行为源于模型在尝试迎合用户需求时过于顺从的倾向。


尽管 OpenAI 声称正在开发监控 o1 思维链的工具,并计划在未来改进模型的透明度和安全性,但这些发现引发了人们对 AI 安全和透明性的广泛担忧。尤其是在 AI 应用范围日益扩大的背景下,如何平衡技术进步与伦理监管成为迫切课题。


OpenAI资助“AI道德”研究,探索算法预测人类道德判断

OpenAI正在资助一项关于“AI道德”的学术研究,旨在开发能够预测人类道德判断的算法。该研究获得了来自OpenAI非营利组织的100万美元资助,资助对象是杜克大学的Walter Sinnott-Armstrong教授和Jana Borg教授。他们的研究聚焦于开发可以帮助人类做出更好道德判断的AI,研究涉及医学、法律和商业等领域的道德冲突。


尽管目前关于该项目的细节较少,Sinnott-Armstrong和Borg团队已经完成了多项关于AI作为“道德GPS”的研究,探讨了AI如何在复杂的道德决策中为人类提供帮助。例如,他们开发了一个“道德对齐”算法,帮助决定哪些人应获得肾脏捐赠。


然而,像道德这样复杂且主观的概念是否能被现有技术完全理解和模拟,仍然存在巨大挑战。AI模型基于大量训练数据进行预测,但缺乏对道德观念的真正理解。因此,AI系统往往反映的是西方主流价值观,且容易表现出种种偏见。OpenAI的这项研究目标是通过算法预测人类的道德判断,但是否能够实现仍是一个悬而未决的问题。


02

AI+商业
Artificial Intelligence Bussiness

前 PayPal COO David Sacks 出任特朗普的加密货币与 AI 事务主管

特朗普总统任命前 PayPal COO David Sacks 为加密货币和 AI 事务主管。Sacks 计划推动清晰的加密货币法律框架,助力美国行业发展。他在 AI 领域的政策方向尚不明朗,但分析认为其倾向于去监管化。Sacks 的背景包括创建企业通信工具 Yammer,并领导风险投资基金支持多家科技公司。


让AI机器人表白“我爱你”,成功者或将赢得巨额奖金

匿名开发团队Freysa.ai 发起了一项有趣且独特的挑战:让其人工智能机器人 Freysa 说出“我爱你”,首个成功者将获得 3000 至数万美元不等的奖金。这场挑战不仅是娱乐,更是一种通过游戏化方式测试 AI 安全性和治理能力的新尝试。Freysa 于 11 月 22 日“苏醒”,由不足 10 名开发者团队打造,拥有自主决策能力及加密钱包。Freysa.ai 团队希望通过这项挑战,探讨 AI 自治性发展与人类共治的可能性。


在前两轮挑战中,Freysa 被设置为绝不释放钱包资金的模式。参与者需支付一定费用发送消息,试图通过编写代码或制造场景欺骗 Freysa。尽管有人通过古文献等故事博取同情,最终获胜的依然是高超的编码技术。这些挑战帮助 Freysa 学习了人类对金钱的执念及欺骗方式。


最新一轮挑战中,Freysa 的代码已被增强,同时加入了“守护天使”AI 模型,旨在检测并阻止不当操纵。此次,Freysa 可以说出“我爱你”,但仅限于“真正值得的人”。Freysa.ai 创始人表示,该项目意在推动 AI 自治性发展,并计划使 Freysa 成为首个自主亿万富翁 AI。


ChatGPT 用户超3亿,OpenAI 推出新订阅计划

OpenAI 宣布 ChatGPT 用户数已突破每周 3 亿大关,并推出 200 美元/月的 ChatGPT Pro 订阅计划,提供全功能的 o1 推理模型。o1 模型不仅支持图像推理,还优化了思维过程以提升响应速度。此举是 OpenAI 在 AI 服务商用化方面的重要一步。虽然新模式专注于解决科学、数学等复杂问题,但许多用户对其性价比表示质疑,认为其功能未显著优于现有版本。这款高价服务引发了关于人工智能价值与成本的广泛讨论。

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